미리보기

1. Data Search Platform(Data Discovery Platform) 구축 PoC

• Knowledge Graph(Neo4J) 기반 데이터Search System
• LLM을 연동한 다국어 Search

2. ROS2 생성 데이터 구축 PoC

• ROS2의 이미지, LiDAR, Sensor Data를 AWS S3에 적재하여 Data Set 구축

1. 3Dprint 이미지를 통한 품질예측 서비스 개발

• 8TB의 3DPrint 이미지에서 Feature 데이터 추출 후 csv화, DB구축
• dataframe 로직 변경으로 Feature 추출 속도 50% 증가
• Pandas, Numpy를 이용한 추출 데이터 EDA를 통한 특이 Feature 추출 (Energy Density, Layer 변환 구간, Position)
• 서비스에 맞는 ML/DL 모델 학습 및 개선

※ 해당 ML 모델을 이용한 3DPrint 해커톤 대회 대상 수상

1. 제품 품질관리

• 사내/외 커뮤니케이션을 통한 품질관리
• 제품 개발을 위한 테스트 일정 관리
• 품질 인증서(녹색인증, GR인증) 획득 및 제품관리 매뉴얼 작성 (KS급)

2. 과제 계획서 작성

• 정부 과제 계획서 작성 및 과제 비용 처리
• 2건의 정부 과제를 진행하며 실험계획작성 및 진행 (관련 특허 출원1, 등록2건)

1. 화학분야 특허 선행 조사

• 특허 심사 기준에 따른 선행 기술 조사, 특허청 납품
• 출원 특허와 유사한 특허를 찾기 위해 핵심 키워드 선정 / 검색 방법을 다양하게 하며 검색 능력을 키움

1. 제품 생산/품질관리

• 생산팀, 관리팀, 영업팀과 커뮤니케이션을 진행하며 품질관리 및 생산 일정 조율
• 제품별 레시피 관리 및 생산 조건 신규 정리, 생산/연구 ERP 구축

2. 정부과제 진행

• 정부과제를 진행하며 실험 계획 및 진행

1. 팀구성

• 프론트 1명, 벡엔드 1명, 데이터엔지니어 2명, AI모델 2명, 기획자/영업 3명(데이터엔지니어로 참여)

2. 프로젝트 기술 스택

• Python, AWS, MySQL, Elasticsearch, Airflow, Ray, Selenium, BeautifulSoup

3. 프로젝트 내용

• Youtube 채널 데이터 26만 개, 영상 데이터 1.3억 개, Community / SNS 10만개의 데이터를 수집하여 Youtube Creator들을 위한 맞춤 영상제작을 도와주는 AI 모델 서비스 구축

4. 담당 역할 및 주요성과

• Selenium, BeautifulSoup을 통해 Youtube, Community Data Crawling
• Crawling시 Ray 사용하여 전체 크롤링 속도 3배 이상 단축
• 크롤링 데이터 RDS 적재시 dataframe화, sqlalchemy를 통해 적재 속도 5% 개선
• AWS EC2 Elasticsearch 구축 및 관리

1. 팀구성

• EDA2명, AI모델개발 3명 (AI모델개발참여)

2. 프로젝트 기술 스택

• Python, Pytorch, Pandas, Numpy, Matplotlib

3. 프로젝트 내용

• 위성 영상에서의 객체(항공기, 선박, 차량) 탐지를 위한 AI model 구현
• MMrotate 라이브러리를 이용한 Object Detection, 모델 튜닝

4. 담당 역할 및 주요성과

• 실험 설계 후 Data pipeline 조절을 통한 해당 Class 데이터 증강, Model 변경, Subclass 추가 등 평가지표개선 10% 향상
• MMrotate 라이브러리 내 Evaluation Metric 추가 (관련 MMrotate github issue 대응)
• 팀장으로 진행사항 문서화&공유, 회의/멘토링 진행

1. 활동 기간

• 2023.07 ~ 2024.06

2. 활동 내용
   코칭스터디 코딩코치로 참여하여 약 120명의 질의응답 및 코드리뷰 진행

   • 코칭스터디 12기 Python 4 Everybody 2023 (약 70명)

   • 코칭스터디 13기 Data Science (약 50명)

   • 코칭스터디 Data Science Projects 2024 (약 50명)

   • 코칭스터디 Let's AI 2024 (약50명)

1. 활동 기간

• 2022.10 ~ 2022.11

2. 활동 내용

1. 금속 3D프린팅 스파크 이미지 데이터를 활용한 AI 학습모델 개발

• 3DPrint 이미지에서 Feature 데이터 추출 후 CSV화
• Pandas, Numpy를 이용한 추출 데이터 EDA를 통한 특이 Feature 추출 (Energy Density, Layer 변환 구간)
• 영상을 통한 불량시편 예측 ML 모델 개발

1. 활동 기간

• 2022.08 ~ 2022.09

2. 활동 내용

1. Python 핵심 문법 및 기초 익힘

• Charles R. Severance 교수의 ‘Python for Everybody’ 강의를 통해 파이썬 기초를 다짐
• 팀 자체 주 1회 코드리뷰 진행하여 4주차 우수 주차미션팀으로 선정

2. Github를 통한 과제 공유

• 주차별로 진행되는 과제를 Github에서 Branch, Commit, merge를 사용하여 코드 관리

1. 활동 기간

• 2022.04 ~ 2022.10

2. 활동 내용

1. 기초 AI 교육(AI Math, Tensorflow, DL Basic, AI Service)

• 17가지의 EDA / CV / NLP 기본 실습 진행하며 segmentation, detection, GAN, transformer 등을 익힘

2. 8가지의 CV 도메인 심화 교육

• ResNet/Unet 논문 코드구현, Detection 등 실습

3. 기타

• 플립 러닝을 통한 Python 기초, SQL 및 크롤링 학습
• 하반기 우수 미션자로 수료 및 졸업