미리보기
기본 정보
다양한 기술 스택을 활용한 경험을 통해, 적합한 기술과 아이디어로 문제를 해결하는 개발자입니다. 업무 생산성 향상을 위한 효율성 개선과 자동화에 관심이 많습니다.
기술 스택
AWS, SQLD, Python, github-actions, CI/CD, React, FastAPI, Google Cloud Platform, 데이터 엔지니어링, Spring
경력
한국 아이비엠
팀원 | Client Engineering
2023.07. ~ 2023.12. (6개월)
데이터 파이프라인 속도 개선으로 LLM 답변 정확도를 10% 높인 AI 아이디어 구현 및 LLM 활용 방안 검증 프로젝트에 참여했습니다.
기술 스택: Langchain, Milvus, Spark, Presto, Streamlit
- 대량의 PDF 파일들을 정형화해 레이크하우스 적재하고, 임베딩해 벡터DB에 적재하는 파이프라인을 구성했습니다.
- 비동기를 활용해 파이프라인 실행 속도 90% 감소 및 고객과의 정성적인 평가와 함께 답변 정확도를 10% (LSUM 기준) 향상시킬 수 있었습니다.
- C-level 고객에게 기술 상세 문세를 작성 및 전달해 고객의 기술에 대한 이해도를 높였습니다.
자기소개
초등학교 시절, 간단한 한 줄의 코드로 동작을 구현할 수 있다는 점에 흥미를 느껴 개발을 시작하게 되었습니다. 라인 트레이싱 등 다양한 대회에 나가 문제를 해결하고 수상하며 개발에 자신감을 얻었습니다. 이후, 대학교에서 컴퓨터 과학을 공부했고 폭넓은 전문 지식을 학습하며 개발자를 목표하게 되었습니다.
졸업 후, 웹사이트를 개발하며, 개발자가 되고 싶다는 생각을 굳혔습니다. 웹디자인 동기와 함께 웹사이트를 만들며, 디자인 분야의 사람과 소통하는 방법을 배울 수 있었고, 인프라부터 프론트엔드까지 모든 과정을 경험하며, 백엔드와 인프라에 관심을 가지게 되었습니다.
데이터 엔지니어링 과정을 수료하며 클라우드와 데이터 처리 역량을 쌓았습니다. 다양한 팀프로젝트를 통해 클라우드 서비스를 바탕으로 어플리케이션을 개발하는 경험을 할 수 있었습니다. 더불어, 함께 개발하는 재미와 새로운 기술을 탐구하는 재미를 느낄 수 있었고, 실제 서비스를 개발하며 다양한 문제를 효율적으로 해결하는 방법을 생각할 수 있었습니다.
또한, 인턴십을 통해 데이터 전처리와 LLM을 경험하고, 고객과 소통하는 방법을 배웠습니다. 고객과 함께 프로젝트를 진행하며, 비전문가를 대상으로 기술적인 내용을 전달하는 방법에 대해 고민하고 배울 수 있었습니다. 또한, 데이터 전처리 파이프라인을 구현하고 실행속도를 개선하며, 데이터 전처리 과정과 LLM을 사용하는 방법 등을 경험할 수 있었습니다.
저는 개발자가 코드를 사용해 문제를 해결하는 직업이라고 생각합니다. 다양한 문제를 해결하고 주도하며, 전반적인 구조와 흐름을 파악하는 것이 훨씬 중요하다고 생각합니다. 특정 기술을 고집하지 않고 사용자에게 더 나은 서비스를 제공하는데 중점을 두어 효율적으로 문제를 해결하는 개발자가 되고자 합니다.
프로젝트
[KORRECT: SNS 속 틀린 맞춤법 알아보기]
데이터 엔지니어링 데브코스
2023.08. ~ 2023.09.
기술스택: AWS, Terraform, FastAPI, Redshift, Airflow, React
- 여러 소셜미디어 및 컨텐츠 플랫폼에서 한국어 댓글을 수집해, 사용자들의 맞춤법 오류에 대해 분석하고, 분석한 내용을 웹 대시보드로 구성한 프로젝트입니다.
- 팀장으로써 프로젝트 진행상황을 관리하는 역할을 맡았습니다. 데일리 스크럼와 주간 회의를 진행하며 장단기 목표를 명확히 하고, 진행하는 작업과 문제들을 원할히 소통할 수 있었습니다. 프로젝트 보드로 진행 상황을 관리하고, 문제 발생시 메신저에 알림을 생성해, 빠르게 조치할 수 있도록 했습니다.
- 주요 역할로 인프라와 CI/CD를 담당했습니다. AWS 클라우드 인프라에서 어플리케이션과 데이터 파이프라인이 원할히 작동할 수 있도록 서비스 아키텍쳐를 계획하고 IaC를 도입해 인프라를 구성하고 관리했습니다. Github Action으로는 테스트와 배포 자동화를 구성해, 코드가 변경되면 테스트 진행 후 인프라 서비스에 자동으로 반영되도록 했습니다. 더불어, 데이터를 보여줄 대시보드를 React 기반 웹으로 만들었습니다.
- 이전 프로젝트에서 발생했던 문제를 보완하고자 코드로 인프라를 관리했습니다. 낭비되는 리소스를 줄이고, 전보다 50% 이상 빠르게 인프라를 수정할 수 있었습니다.
[Animal STAT-US Tracker: 유기 동물 상태 인포그래픽]
데이터 엔지니어링 데브코스
2023.06. ~ 2023.06.
기술스택: GCP, Bigquery, Airflow, Superset, React, Github Actions
- 동물 복지에 대한 관심을 바탕으로, 공공 데이터 포털의 유기 동물 데이터와 유기 동물 보호소 데이터를 활용해 유기 동물의 현 상태를 보여주는 인포그래픽 및 현재 보호소에 있는 유기 동물 정보를 볼 수 있는 서비스를 제작했습니다.
- 전반적인 프로젝트 관리와 클라우드 인프라, CI/CD, 웹서비스 제작을 맡았습니다.
- 데이터 흐름과 사용 목적에 맞게 인프라 서비스 구조를 계획하고 , 사용 권한을 관리했습니다. 이후, Github Actions을 사용해 Github에 올린 코드가 자동적으로 테스트되어 서버에 업로드 되도록 했습니다. CI/CD를 구성해 작업 효율성을 20% 이상 개선할 수 있었고, 효과적으로 목표를 달성할 수 있었습니다.
- 웹서비스를 맡아, React와 차트 라이브러리로 인포그래픽 화면과 유기동물 정보 페이지를 구성했습니다.
- 이외에도 DB 구성과 쿼리작성에 기여했습니다. Superset을 활용해 데이터 도메인을 이해하고, 분석 결과를 정리했습니다. 주요 분석 포인트를 문서화한 후 이에 따라 SQL 쿼리를 작성해, 매 주기마다 결과를 업데이트 할 수 있도록 했습니다.
- 클라우드 서비스의 비용 감소를 위해 기존의 서버를 cloud function으로 구성해 약 19%의 비용을 줄일 수 있었습니다.
워싱턴지구촌교회 웹사이트 리뉴얼
Global Mission Church
2022.04. ~ 2023.01.
기술스택: AdobeXD, React, GCP, Firebase
- 교회의 오래된 웹사이트를 현재 트렌드에 맞게 적용하는 프로젝트로, UI 디자이너와 함께 디자인 과정부터 참여해 교회 로고 및 컬러 리브랜딩과 Adobe XD로 전반적인 웹디자인을 구상했고, React와 Firebase로 데모 웹사이트를 개발했습니다.
- GCP Cloud Function으로 보안이 필요한 백엔드 기능을 구현했습니다. 또한, 문서 뷰어와 영상 재생, 일정 관리 등의 기능들이 웹 안에서 Embedded 모드로 실행될 수 있도록 구성했습니다.
- 인터뷰와 설문조사를 통해 사용자의 피드백을 모았고, 요구 사항을 반영해 사용자 경험 및 각 기종 별 화면 구성 오류에 대한 문제를 해결했습니다. 이후 사용자 만족도 70%를 달성했습니다.
- 프로젝트를 진행하면서 상태 관리의 중요성과 구성 방식에 대해 많이 배울 수 있었고, 처음부터 모든 설계를 진행하면서, 전반적인 웹 개발 과정을 공부할 수 있었던 프로젝트였습니다.
포트폴리오
자격증
SQLD
한국데이터산업진흥원
2024.06.
AWS certified solution architect
Associate | AWS
2023.10.
교육
University of Maryland, College Park
대학교(학사) | Computer Science
2018.08. ~ 2021.12. | 졸업
외국어
영어
원어민 수준