미리보기
기본 정보
부산대학교에서 통계학을 전공했습니다. 통계 및 머신러닝 모델링에 강점이 있으며, 기업 프로젝트를 성공적으로 수행한 경험이 있습니다. 데이터 분석을 통해 가치를 찾아내고, 사용자에게 가치를 서비스할 수 있는 개발자가 되고자 합니다. 빅데이터분석기사 및 정보처리기사를 보유하고 있습니다. 최근에는 AI 서비스 개발을 위해 RAG을 이용한 LLM 개발 및 모바일 앱 개발 Flutter에 관심이 많습니다.
기술 스택
인공지능(AI), 빅데이터, 머신러닝, Python, Java, Flutter, MySQL, MongoDB, Firebase, Docker
경력
인이지
연구원 | 연구개발팀
2023.01. ~ 2023.07. (7개월)
[시계열 데이터베이스 관리]
NoSQL 기반 DB 성능 개선 (MongoDB)
쿼리 최적화 (기존 대비, 성능 40% 개선)
시계열 데이터 필터링 (날짜 유효성 검사 및 중복 행 제거) 쿼리 적용
인덱스 키 적용
DB 파티셔닝 추가 적용 (성능 6% 추가 개선)
시계열 데이터를 월별로 분할 후, 분할 테이블을 불러오는 DB API 개발 (FastAPI)
[시계열 데이터 처리]
변화점 탐지 기법을 통한 시계열 이상탐지 모델 개발, 정확도 96%
시계열 딥러닝 예측모델 개발, 선형모형 대비 예측오차 70% 개선
프로젝트
소상공인을 위한 KB 상권분석 개선 및 상권 적합 지표 개발
서울대학교 빅데이터연구원
2018.10. ~ 2018.12.
프로젝트 내용 :
소상공인을 위한 KB(국민은행) 상권분석 서비스 개선 및 상권적합지표 개발
역할 : 사용자가 희망하는 업종/골목상권 선택 시, 머신러닝 예측을 통해 수익성(높음/보통/낮음)을 제공하는 시각화 앱 개발 (R Shiny)
기여도 : 4명 중 40%
결과 : 기업 과제를 수행했던 6개 팀 중 단독 수상 (우수상)
포트폴리오
교육
부산대학교
대학교(학사) | 통계학
2017.03. ~ 2023.02. | 졸업
자격증
빅데이터분석기사
기사 | 한국데이터산업진흥원
2022.07.
정보처리기사
기사 | 한국산업인력공단
2024.08.
자기소개
[직무 경험]
AI 엔지니어 (7개월)
RDBMS/NoSQL 데이터베이스 사용 (MySQL, MongoDB)
Python 기반 DB API 개발 (FastAPI)
시계열 데이터 처리 (이상 탐지 및 딥러닝 예측)
통계직 공무원 (11개월)
주요 업무 : 통계 처리 및 통계표 작성, 보도자료 작성 보조
사용 기술 : EXCEL, SPSS, SAS
[핵심 역량]
예측모델 개발 및 평가
통계 및 기계학습에 대한 이해를 바탕으로 모델 적합성 평가 및 예측, 시각화, 결과 해석 가능
머신러닝 모델의 해석을 위한 XAI 프레임워크 적용을 통한 모델 해석 가능
API 개발
데이터를 가져오는 DB API 개발 및 예측값을 제공하는 Model API 개발 능력 보유
App 개발
Python 혹은 R 프로그래밍을 통한 예측분석 결과를 시각화하는 대시보드 형태 앱 개발 능력 보유
모바일 앱 개발을 위한 Flutter 앱 개발 능력 보유