미리보기

개인화 AI 솔루션을 제공하는 Blux에서 제품(PO) 및 전략(IR)을 리드하고 있으며, 이외에도 세일즈, 마케팅 등 비즈니스 전 영역의 업무를 수행/지원하고 있습니다. Blux의 고객사는 입사 후 5개에서 25+개로 증가하였습니다. 또한 수립한 전략을 기반으로 신규 제품 개발 & Series A 펀딩을 진행 중입니다.

• PO: 인공지능 기술을 활용하여 이커머스 유저에게 맥락 기반의 개인화된 푸쉬 알림 경험을 제공하는 CRM 마케팅 솔루션을 만들어가고 있습니다. 소수의 마케터가 아닌 인공지능 모델이 수백만 앱 유저의 탐색/구매 이력을 분석하고, 유저별로 클릭/구매할 만한 상품이 담긴 푸쉬 알림만을 발송하는 것이 주요 아이디어입니다. 이를 통해 푸쉬 알림이 창출하는 거래액은 제고하고, 마케터의 데이터 분석/캠페인 세팅 리소스는 절감할 수 있습니다. 해당 솔루션의 아이디에이션/문제 정의부터 협력사 선정/협상, 제품 비전/전략 수립, MVP 제품 운영, 본 제품 개발 매니징, 세일즈&마케팅의 End-to-End 프로세스를 리드하고 있습니다. 2023년 12월 출시한 MVP 제품으로 화해(버드뷰), 라포테이블(팔도감), 데일리샷, 어바웃펫 등의 고객사를 돕고 있으며, 2024년 1Q 중 본 제품을 출시 예정입니다.
• 전략: 시장/경쟁 및 자사 기술/인력 역량 분석을 기반으로 전략을 수립하였고, 이는 전사적인 Soft-pivot 및 새로운 IR 라운드에서 핵심 논리로 작동하고 있습니다. 기존의 추천 시스템 API 제품의 시장성 한계를 지적하고, 보유한 개인화 AI 기술을 기반으로 CRM 마케팅 솔루션으로 Soft-pivot 해야 한다는 내용이 골자입니다. 해당 내용을 토대로 내부적으로는 위에 언급한 신제품 개발 프로젝트가 진행되고 있으며, 외부적으로는 Series A 펀드레이징을 진행 중입니다.
• 세일즈: 기존 제품인 개인화 추천 시스템 솔루션 세일즈 미팅을 담당하였습니다. 세일즈 미팅을 리드하여 획득한 고객으로는 APR(메디큐브, 널디), 녹십자, 라포테이블(팔도감), NEPA(네파) 등이 있습니다.
• 마케팅: Blux 자사 홈페이지를 유효한 B2B 마케팅 수단으로 전환하기 위한 이니셔티브를 제안 및 실행하였습니다. 주로 1) 콘텐츠 마케팅(블로그 링크) 2) 솔루션 소개 문서/영상 고도화 3) 홈페이지 UI/UX 퍼널 개선 관련이었으며, 이를 통해 인바운드 고객을 0건에서 10+건으로 만들었습니다(홈페이지 기반 도입문의 수는 30+건).

Blux에서는 Individual Contributor로서 뿐만 아니라, 리더와 매니저로서의 역할을 비중 있게 수행하였습니다. 이 과정에서 동기부여, 커뮤니케이션, 기업&팀 문화 등에 대해 많이 고민하고 실행해볼 수 있었습니다.

경영컨설팅 펌 맥킨지에서 전략 프로젝트를 6회 수행하였으며, 마지막 2회의 프로젝트는 담당한 모듈을 End-to-End로 리드하였습니다.

주요 수행 프로젝트에 대한 간략한 설명은 다음과 같습니다:

• 신사업 기회 발굴 프로젝트: 리테일 그룹의 신사업 기회 발굴 프로젝트에 참여하여 비연관 다각화 사업기회 모듈 1개를 End-to-End로 전담하였습니다. 프로젝트는 1) 시장/경쟁 분석 2) 진입 전략 수립(인수) 3) 인수 물망 기업 발굴/평가의 순서로 진행되었습니다. 그 과정에서 정보 수집을 위한 리서치 및 전/현직 전문가 인터뷰, 수집한 정보를 기반으로 진입 전략 수립을 위한 논리 구성, 수립한 전략 하에서의 유관한 인수 대상 발굴 및 평가를 위한 초기적 정량 분석을 수행했습니다. 프로젝트 이후 클라이언트에서 해당 사업기회를 우선순위 검토 영역으로 선정하였으며, 인수 후보 업체에 대한 기업실사를 진행한 바 있습니다. 해당 프로젝트는 클라이언트가 기존에 가진 전문성이 있던 영역은 아니므로 리서치, 전문가 인터뷰 등을 통한 빠른 지식 베이스 구축 및 축적한 지식을 기반으로 한 설득력 있는 논리 구성을 필요로 하는 프로젝트였습니다.
• 리테일 채널 전략 수립 프로젝트: 홈퍼니싱 선도 기업의 판촉 채널 전략 수립에 참여하여 자사 및 각 채널(자사몰/외부몰)과 오프라인 채널(직영점/대리점)의 특성 및 클라이언트의 내부 역량을 분석하여 1) 전략적 우선순위 채널 선정 2) 채널별 주력 상품 선정 3) 채널별 가격/프로모션 정책 수립을 수행하였습니다. 프로젝트 이후 클라이언트의 전체 성과(흑자 전환) 및 전략적 우선순위 채널의 성과(MAU 및 거래액 상승)가 큰 폭으로 개선되었음을 확인할 수 있었습니다. 해당 프로젝트는 클라이언트 내부의 축적된 지식 및 역량을 올바르게 파악 및 활용하는 것이 중요한 프로젝트였습니다.

컨설팅 관련 백그라운드가 거의 전무한 상태로(* BCG에서 1주일짜리 단기 RA를 한 적이 있습니다) 대졸 신입으로 입사하였으나, 위의 프로젝트 수행 이력에 힘입어 입사 후 2번째 반기평가 만에 상위 평가 등급('Very Strong')를 획득하였습니다.

1. 프로젝트 설명

• Blux의 기존 제품인 추천 시스템 API가 시장성에 한계가 있다고 판단되어, 회사의 가장 큰 자산인 인공지능 개인화 추천 기술을 활용하여 풀어볼 문제를 새롭게 찾게 되었음
• 다양한 이커머스 업체들과 이야기해보니, 전사적으로 CRM 마케팅(푸쉬 알림)의 중요성이 높아지고 있으며 효율성을 높이기 위한 수단으로 '개인화'라는 키워드를 언급하는 경우가 많았음
• 또한 조사 결과 이커머스 업체별로 푸쉬 알림의 평균적인 클릭율/구매 전환율이 ~10배 가까이 차이가 난다는 것을 알 수 있었음. 그리고 선도 기업들의 담당자들은 모두 '개인화'를 강조하고 있었음
• 다만 선도 업체들이 말하는 개인화조차 Rule-base 수준에 그치고 있었음. 대부분 담당자가 Braze라는 솔루션을 활용하여 푸쉬 알림 기획전의 타겟 유저를 '1주일 내에 해당 카테고리의 상품을 탐색한 유저' 정도로 지정하는 정도였음
• 이에 문제를 '현재 이커머스의 CRM 마케팅 캠페인(푸쉬 알림)은 유저의 맥락과 취향을 고려하지 못하고 있기에, 유저의 의사결정을 돕는 정보 전달 매체라기보다는 피로감을 주는 노이즈가 되고 있음'라고 정의하게 되었음
• 그리고 이 문제는 인공지능 기술로 풀어볼만한 문제라고 생각하였음. 소수의 마케터가 수만~수백만의 앱 유저들의 맥락과 취향을 고려하여 푸쉬 알림을 보내는 것은 불가능하지만, 인공지능은 모든 유저의 탐색 이력을 학습하여 유저별 맥락과 취향을 예측(추론)하는 것이 가능하기 때문
• 이러한 생각을 기반으로 기존 고객사 중 1곳과 '인공지능 알고리즘이 CRM 마케터보다 더 높은 오픈율/구매 전환율을 보이는 타겟 유저 및 추천 상품을 찾아낼 것이다'는 가설을 검증하는 PoC 프로젝트를 진행하게 되었음
• PoC 프로젝트에서 진행한 A/B 테스트 결과, 평균적으로 인공지능 알고리즘이 200-300% 높은 오픈율을 보이거나 30-50% 높은 구매 전환율을 보였음. 또한 고객사 마케터의 리소스를 절감하는 효과도 있다는 것을 알게 되었음
• 이후 진행된 몇 차례의 PoC에서도 유의미한 성과를 거두면서, 인공지능 개인화 기술을 통해 메세징(CRM 마케팅)의 효율성을 제고하는 솔루션을 제작하게 되었음

2. 담당한 역할

• 리서치 및 현업자 인터뷰 기반으로 기회 영역 발굴
• 문제 정의
• 현업자 인터뷰 및 내부 기술 인력과의 논의를 통한 솔루션 아이디어 도출
• PoC 계획 작성 및 협력사 설득, 추진
• PoC 프로젝트 리딩
• PoC 이후 제품화 의사결정을 위한 내부 설득
• 제품 전략 & 로드맵 수립
• MVP 제품 세일즈
• MVP 제품 운영 (솔루션 활용 온보딩, 성능 A/B 테스트 일정 조율, 고객 요청사항 수렴, 성능 개선 스프린트 운영, 신규 기능 개발 등)
• 본 제품 개발 프로젝트 리딩 (현재 7명의 Full-time 팀원 및 2명의 Half-engaged 팀원으로 구성)
• 협력사 선정 및 협상 (NHN클라우드와 메세지 발송 단가를 협상하여 업계 최저가 수준 확보)