미리보기

저는 백엔드 엔지니어로서 다양한 업무를 수행했습니다.

Python으로 작성된 기존 서버 성능을 개선하고, Spring Boot 와 Kotlin을 사용하여 신규 서버를 구축하였습니다.

인프라 리소스 관리 체계와 CI/CD 파이프라인을 구축하고 자동화된 배포 시스템을 운영하였으며, AWS 와 Kubernetes(K8s) 환경에서 인프라를 관리했습니다.

유지보수가 용이하도록 실시간 모니터링 및 로깅 시스템을 구축하여 서비스 신뢰성을 높였습니다.

저는 백엔드 엔지니어로서 기존 'Labeling' 서비스의 유지보수를 담당했습니다.

이 서비스는 Python과 Django로 구성되어 있었으며, 안정성과 성능을 개선하기 위해 다양한 최적화 작업을 수행했습니다.

또한, 새로운 서비스에 필요한 일부 마이그레이션 기능을 Python과 AWS Step Functions를 활용한 서버리스 아키텍처로 개발하였습니다.

Spring Boot와 Kotlin을 사용하여 새로운 서비스 'Model' 의 API 서버를 구축하였으며, 이를 통해 안정적이고 효율적인 서비스를 제공하였습니다.

• 쿼리 최적화 및 데이터 처리 성능을 크게 향상시켜 대용량 액셀 파일 처리 시간을 6분에서 30초로 단축.

• Python 기반 유저 서버를 분석하고, Spring Boot와 Kotlin으로 신규 유저 서버를 재구축하여 효율성을 30% 향상.

• CircleCI와 Kubernetes를 사용하여 자동화된 배포 시스템 구축 및 운영 효율성 증가.

• 공통 배포 전략을 설계하고 CircleCI 도입으로 배포 프로세스 자동화 및 편의성 향상.

• Kubernetes 리소스 파일 관리 체계를 수립하여 운영 효율성을 25% 증가.

• 모든 CI/CD 정책 및 리소스 파일 관리 체계를 문서화하여 신규 팀원의 적응 속도 향상.

• Spring Boot와 Kotlin을 사용하여 기존 Python-cronjob 기반 스케줄러를 대체하고, 시스템 안정성을 20% 향상.

• Datadog을 통해 실시간 모니터링과 로깅 시스템 구축으로 서비스 신뢰성 증대.

• 도메인 주도 설계(DDD)를 도입하여 비즈니스 로직을 명확하게 정의하고, 팀 간 원활한 의사소통을 가능하게 함.

• Spring Boot와 Kotlin을 사용하여 확장 가능한 API 서버를 개발하고, 부하 테스트를 통해 서버 성능을 최적화.

• Spring REST Docs와 Swagger를 사용하여 신뢰성 높은 API 문서화 제공.