창의적

목표 지향적

효율적

전략적

리더십

안성희

<ul><li>프로젝트 간단 소개: 국가유산 정보를 손쉽게 탐색하고 여행 경험으로 연결하는 AI 기반 서비스 개발</li><li>기술스택 : Python, FastAPI, PostgreSQL, Hugging Face, FAISS, RAG</li><li>프로젝트 상세 내용:<ul><li>FAISS와 OpenAI API를 활용하여 고속 검색 시스템 구축</li><li>대규모 국가유산 데이터를 벡터화해 검색 효율성 95% 이상 개선</li><li>LLM과 RAG를 활용해 맞춤형 질문 응답 기능 구현</li><li>사용자 여행 계획 추천 기능 개발</li><li>성과:<ul><li>질문 응답 정확도 30% 이상 향상</li><li>국가유산 데이터를 활용한 서비스로 사용자 만족도 증대</li></ul></li><li>협업 툴 및 방식:<ul><li>Notion과 Jira를 활용해 작업 진행 상황 투명화</li><li>Github와 Discord Webhook으로 코드와 소통을 통합 관리</li></ul></li></ul></li><li>저장소 링크<ul><li><a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://github.com/HAI-Heritage-AI/HAI_Python">https://github.com/HAI-Heritage-AI/HAI_Python</a></li></ul></li></ul>

<ul><li>프로젝트 간단 소개: 사용자에게 맞춤형 헤어스타일 추천 서비스 개발</li><li>기술스택: Python, FastAPI, React.js, LangChain, RAG, Docker, AWS EC2</li><li>프로젝트 상세 내용:<ul><li>2500장의 인물 사진 데이터 정리 및 중복 제거 (900장으로 감소)</li><li>LangChain과 RAG를 활용한 AI 기반 스타일 추천 시스템 구현</li><li>CI/CD 파이프라인을 구축하여 개발 환경 간의 차이로 인한 오류 최소화</li><li>Slack과 Jira를 활용하여 팀 간 협업과 작업 투명성 강화</li><li>성과:<ul><li>사용자 입력 없이 맞춤형 스타일 제공, 사용자 경험 30% 향상</li><li>보안 강화로 서비스 신뢰성 증대</li></ul></li></ul></li><li>저장소 링크<ul><li><a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://github.com/Innovative-AI-Makers-I-AM/hAIr_Python">https://github.com/Innovative-AI-Makers-I-AM/hAIr_Python</a></li></ul></li></ul>

<ul><li>프로젝트명: 얼굴인식 출입관리 시스템</li><li>프로젝트 간단 소개: 온디바이스 AI를 활용한 간편 출입 시스템</li><li>기술스택: Python, FastAPI, SQLite, OpenCV</li><li>프로젝트 상세 내용:<ul><li>얼굴인식 기술을 통해 입출입 프로세스 자동화</li><li>OpenCV를 활용한 사용자 얼굴 감지 및 출입 관리</li><li>HTTPS 통신 구현으로 데이터 보안 강화</li><li>성과:<ul><li>기존 시스템 대비 처리 속도 3배 향상</li></ul></li></ul></li><li>저장소 링크<ul><li><a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://github.com/Innovative-AI-Makers-I-AM/jihee_mini">https://github.com/Innovative-AI-Makers-I-AM/jihee_mini</a></li></ul></li></ul>

<ul><li>프로젝트 간단 소개: 사회취약계층을 위한 기부 도서 전달 서비스 개발</li><li>기술스택: Vue.js, Vuex, Spring Boot, MySQL, Redis, AWS EC2, Docker</li><li>프로젝트 상세 내용:<ul><li>애자일 프로세스를 도입하여 초기 기획 시간을 줄이고 우선순위 기능을 빠르게 개발</li><li>Vue.js와 Vuex를 활용해 클라이언트 애플리케이션 개발</li><li>Spring Boot와 Redis를 사용해 확장성과 성능을 고려한 서버 설계</li><li>AWS EC2에서 Docker를 사용해 배포 자동화 구축</li><li>성과:<ul><li>사용자 친화적인 인터페이스 제공</li><li>클라우드 배포를 통해 시스템 안정성 99% 이상 유지</li></ul></li></ul></li><li>저장소 링크<ul><li><a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://github.com/EDDI-RobotAcademy/JoGuangJo-Back">https://github.com/EDDI-RobotAcademy/JoGuangJo-Back</a></li></ul></li></ul>