미리보기

• 사내 핵심 플랫폼(오비전) 개발

• MSA 시스템 아키텍처 전환

• 대용량 위성 영상 데이터 처리 시스템 개발

• API 및 RDBMS 설계

• k8s 시스템 배포 및 운영

• 클라우드 환경(AWS) 시스템 배포 및 운영

• CI/CD 파이프라인 구축

역량

리딩 경험 보유

• 백엔드 챕터 업무 리드 수행 경험 보유 (22.05 ~ 22.12)

• 사내 스터디 및 기술 이슈 공유 리드 (23.05 ~ 현재)

  • 학습조 리더로 참여하여 스터디 주도

    • 이펙티브 코틀린, 헥사고날 아키텍처

  • 사내 기술 및 이슈 공유 주도

• 명언 프로젝트 리딩 (24.02 ~ 현재)

레거시 시스템 리팩토링/리엔지니어링

• CI/CD 파이프라인 구축 경험 보유

  • 사내 모놀리식 -> MSA 전환 과정에서 각 서비스별 자동 배포 환경 구축

  • 개인 프로젝트에서 CI/CD 설계 및 구축

• 모놀리식 -> MSA로 아키텍처 전환 및 폴리글랏 구조의 데이터베이스 운영 경험 보유

• 아키텍처 전환: 계층형 아키텍처에서 헥사고날 아키텍처로의 성공적 전환

• 스프링 프레임워크 도입 및 코드베이스 리팩토링

대용량 데이터 처리 및 성능 개선

• JVM Heap 메모리 누수 개선

  • Heap Dump 이후 OOM 원인 파악 후 누수원인 파악 및 개선

• 오비전 PostgreSQL 5초이상 SlowQuery 1초 미만으로 튜닝 10건 이상

  • 썸네일 조회 성능 개선 - JVM 힙 메모리를 캐시로 사용하여 성능 개선 (10s이상 -> 1s 이내)

  • 위성 영상 목록 조회 API 성능 개선 - 조회 시 필요한 컬럼들로만 조회하도록 쿼리 튜닝 (10s이상 -> 1s 이내)

견고한 데이터 구조 및 애플리케이션 설계

• 다양한 설계 경험 보유 - 서비스 분리 및 새로운 서비스 구현(서비스 5개 이상 개발, API 대략 200개 이상 개발)

  • 데이터베이스 설계

  • API 설계

• 비동기 처리 및 이벤트 기반 아키텍처 설계 경험 보유

  • RabbitMQ 선정 및 설계

  • 라이브러리화 작업 진행

클라우드 네이티브 인프라 경험 보유

• AWS 서비스 시스템 설계 및 배포 경험 보유

  • 사내 오비전 시스템 배포

  • 명언 프로젝트 시스템 배포

• 쿠버네티스 배포 경험 보유

  • 쿠버네티스의 다양한 리소스 차트 작성 및 배포

  • pvc, service, service account, configmap, deployment, ingress

AI 기반 위성 영상 분석 웹서비스 오비전(OVISION)의 백엔드 개발 및 운영

오비전: 오비전은 AI를 활용해 대용량의 위성영상들을 자동 분석 소프트웨어 입니다. 주로 위성영상에서 객체를 탐지 및 분류하고, 해당 객체에 대한 인사이트 및 다양한 기능을 제공합니다.

• 표적대장 도메인 관련 모든 API 개발

• Segmentation AI Pack 탑재 및 서비스 개발

• 통계 데이터 대시보드 설계 및 개발

• SAR 위성 영상 포맷 분석을 위한 기능 개발

• 쿼리 튜닝 및 서버 성능 개선

사용 기술

Kotlin , gRPC , Armeria , Protocol Buffer PostgreSQL(PostGIS) , RabbitMQ , Spring Boot , Spring Data Jpa , Docker , MSA , Kubernetes , AWS

• 오비전 서비스의 AWS 클라우드 환경 배포 및 아키텍처 설계

  • 총 20개의 서비스 배포 (백엔드 15, 프론트 1, 서빙 4)

  • Helm chart 작성 및 수정, AWS 서비스 기반 배포 설계

  • End to End의 모든 과정 설계

    • 도메인 입력 -> Global Accelerator -> ALB -> 서비스

사용한 AWS 서비스

EC2 , RDS , EFS , Elastic Container Registry , Global Accelerator , Elastic Kubernetes Service , EC2 , VPC , Route53 , IAM , Certificate Manager , ElasticCache

• 설계 적극 관여

  • 서비스 분리 설계 (DDD 기반)

  • 서비스별 데이터베이스 독립적으로 관리 (폴리글랏 구조 채택)

  • 각 서비스별 CI/CD 구축 (github action, ArgoCD)

  • 분리되는 서비스에 새로운 기술스택 도입 및 템플릿 코드 작성 및 가이드 작업 수행

    • 헥사고날 아키텍처 (기존 - 계층형 아키텍처)

    • spring, jpa, armeria로 기술 스택 변경 (기존 - koin, hibernate, armeria)

• 서비스간 통신 방식 비동기 채택 - RabbitMQ

  • RabbitMQ 선정 및 설계

  • 사용 편리화를 위해 사내 코어 모듈에 라이브러리화 진행

• 서비스 분리 작업 수행

  • 총 5개의 주요 서비스 분리 작업 완료 (스케줄링, 영상 입력, 타일링, 학습 서버 등)

• 베이스맵 타일 전시 및 렌더링 성능 개선 (2023.01)

  • 데이터 크기 300GB 이상, 데이터 개수 15억개 이상

  • 파티션 및 데이터베이스 캐싱(shared buffer) 활용

  • 1분 -> 1초 미만, 약 60배 이상 성능 향상

• 영상 타일 전시 성능 개선 (2024.02)

  • 위성 영상의 크기(500MB ~ 10GB)

  • 오픈소스 서비스로 대체

    • TiTiler (타일링 서비스)

    • 사내에서 사용가능하도록 일부 리팩터링

    • 서비스 배포

    • 해당 서비스로 대체하기 위한 가이드

  • 타일 단위로 기존 평균 5초 이상 -> 0.5초 미만, 10배 이상 성능 향상

명언 프로젝트 (2024.02 ~ 진행 중)

앱, 웹 서비스 배포 작업 진행 중 (10월 중 서비스 오픈 예정)

https://github.com/wisoft-graduate/quotation-api-server

기술 스택

• Kotlin, Spring Boot Web, Spring Data Jpa, Kotest, Testcontainers, PostgreSQL, Flyway, Hexagonal Architecture, CQS, AWS, Docker

역할

• 프로젝트 리더

• 프로젝트 리소스 관리

  • Docker Hub Organization 생성 및 관리

  • GitHub Organization 생성 및 관리

  • Notion Teamspaces 생성 및 프로젝트 관리를 위한 모든 템플릿 구성

    • Things

• 백엔드 엔지니어

시스템 백엔드 작업 내용

• 명언, 댓글, 댓글 공지, 북마크, 좋아요 등 총 20개 API 구현

• 컨벤션 관리 (ktlint, git hook을 이용한 pre commit)

• CI/CD 구축 (github action 사용, 무중단 배포)

• 기본 아키텍처 구성 및 템플릿 코드 작성

  • CQS 원칙적용

  • 헥사고날 아키텍처 구조 설계 및 적용

  • Exception Handler 설계 및 적용

  • 테스트 코드 작성

• 동적 쿼리 라이브러리 (jdsl) 도입

• 데이터베이스 설계