미리보기

1. 데이터 전처리, 시계열 분석 : 태양광 데이터 전처리 및 LSTM, Prophet을 통한 시계열 분석

2. NLP(감정분석) : Tokenizer기반, Word2Vec기반 LSTM, MKCNN, KoBERT를 통한 감정 분석, 활용목적 별 Best 모델 선정

3. 프롬프토 엔지니어링 : 일주 자체 AI 에이전트(사업공고문 요약) 개발을 위한 프롬포트 엔지니어링. 사업 공고문 요약 프롬포트를 제작하고 코드기반(ROUGE), 모델기반(SBERT, BERTScore, G-Eval), 인간평가를 통해 지속적인 베이스라인 발전. 가장 좋은 프롬포트 찾기

• 내용 : 공급자와 소비자간 정보 비대칭 문제에서 머신러닝과 딥러닝을 통한 신뢰성 있는 중고차 가격 정보 제공

• 주포지션 : 웹크롤링, DNN을 이용한 DL, Back-End개발(모델 삽입)

• 기술 스택 : Python, Beautifulsoup, HTML, DNN

• 성과 :

  • 최종모델을 활용해 향후 판매자와 구매자에게 도움이 될 것이라 판단

  • 판매자 : 중고차 가격에 대해 합리적인가격을 제시 할 수 있으며,

  • 소비자 : 판매중인 중고차의 허위매물판단자료(근거)로 활용할 수 있음

    -> 공급자(판매자)와 소비자 간의 중고차 가격 정보 비대칭 해소

• 내용 : 헬멧 탐지와 도용 방지 솔루션을 활용한 PM(개인형 이동장치) 안전 문화 정착

• 주포지션 : Front-End, Back-End 개발, 사용자인증 모델링

• 기술 스택 : Python, OpenCV, MySQL, Kivy, KivyMD, PowerBI

• 성과 :

  • 헬멧 탐지 : 헬멧 미착용 사진 100장 중 착용으로 판단한 경우 0%인 모델 선정

  • 안면 인식 : 정확도 87%의 DeepFace 모델 선정

  • 빅데이터 분석가 3기 최종 프로젝트 발표회 Best Tech(2등) 수상

• 내용 : 노년층이 독립적인 생활을 이어 나가고 지속적으로 사회에 참여할 수 있도록 돕는 기술 제안.

• 주포지션 : 아이디어 탐색 및 제안

• 기술 스택 : SQL, Python, 1차 자료 활용(부스 운영, 노인 스마트폰 교육 봉사활동)

• 성과 : 아이디어 혁신상(최우수상) 수상