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[작업 기간]
2024.12 ~ 2024.12 (약 1 개월)

[인력 구성]
BE 담당: 3 명 FE 담당: 3 명 AI 코드담당: 3 명, Azure 담당 3 명(총 6 명)

[프로젝트목적]
MS AI School 5 기 2 차 팀프로젝트로 GUI 를 이용하여 사용자의 주변 환경을 실시간으로 분석하고 정보를 제공하는 AI 기반 시스템 프로젝트.

[주요업무 및 상세역할]

- 제로샷 객체 탐지 모델인 SAM 모델을 GUI 환경에 맞게 경량화 작업.

- Azure CV 모델과 Mobile SAM 연결작업.

- 제공된 화면에서 Florence2 모델을 이용하여 Bing&GPT4o 연동 작업.

[사용언어및 개발환경]

Python, OpenCV, AzureCloud, Tkinter

[느낀 점]

- 제한된 기간 내에 프로젝트를 완성할 수 있도록 일정을 관리하는 방법을 깨달음.

- 프로젝트를 수행하면서 공유와 협업의 중요성, Github 를 이용한 코드 관리 효과성을 깨달음.

[참고자료]

https://github.com/namduhus/Scouter_PJ

https://youtu.be/J8AiaH8EEXc

[작업 기간]
2024.03 ~ 2024.07 (4 개월)

[인력 구성]
BE 담당: 1 명 FE 담당: 2 명 AI 학습 및 추론담당: 2 명(총 4 명)

[프로젝트목적]
대학교 4 학년 학부연구생때 연구실 팀 프로젝트로 ML 기반 악성 URL 탐지 시스템 프로젝트 협업

[주요업무 및 상세역할]

- 프로젝트 전체적인 자료조사 담당.

- AI 모델 학습 및 추론 담당.

- AI 백엔드 API 개발.

[사용언어및 개발환경]

Python, Flask, PyQT, Tensorflow, Scikit-learn, Pandas, Numpy

[느낀 점]

- 23 만데이터 + Phshing tank 데이터를 활용하여 ML 학습 및 추론으로 AI 전반적인 파이프라인을

깨달음.

-악성 URL 탐지 관련 논문들과 비슷한 제품들을 조사하면서 기존의 제품들과의 차이점을

가질려고 많은 생각을 가지게 된 프로젝트

[참고자료]

https://github.com/namduhus/Scouter_PJ

https://youtu.be/J8AiaH8EEXc

[작업 기간]
2024.03 ~ 2024.06 (3 개월)

[인력 구성]
BE 담당: 2 명 FE: 1 명 AI 담당:2 명 (총 4 명)
[프로젝트 목적]
ICCAS2024 대외활동을 통해 전국 각 대학교 학생들과 팀을 이루어 디지털 치료제 주제로 협업.

[주요업무 및 상세역할]

- Flutter UI/UX 및 얼굴인식 연동

- 안면인식 AI 모델 조사

[사용언어및 개발환경]

Python, Java, Dart, OpenCV, GCP

[느낀 점]

- ML Kit 라이브러리를 사용하여 서비스를 만들었지만, 사용자에게 더 정확한 피드백을 전달

하기에 부족하다고 느껴 추후에 발전할 계획.

- 앱 대상을 50 ~ 60 대로 잡았지만 30 대까지 확장하여 30 대에 맞는 UI 로도 따로 만들 계획.

[참고자료]

https://github.com/namduhus/facialFit-frontend , https://youtu.be/KKX3pRK6GZQ

제목: MS AI School 5기 대외활동

기간: 6개월(2024.09 ~ 2025.02)

역할: 교육생

목표: MicroSoft Azure 의 Open AI 및 Cloud 기술 활용하여 총 3 개의 AI 팀 프로젝트로 실무 역량 강화.

활동 내용: MicroSoft Azure 기술과 Cloud 기술 및 OpenAI 기술을 배우며, 데이터 엔지니어링 및 데이터 분석 사이드 프로젝트를 진행하면서 배움, HTML, CSS, JS 그리고 CRUD 문법을 배움.

성과: 미니 프로젝트와 1차 프로젝트에 1등을 차지하여 티셔츠 2장을 받았고 2차프로젝트는 아쉽게 교육생팀들 중 2등을 함. 3차 프로젝트는 최종프로젝트이고 현재 진행중인 상태다.

느낀점: 비전공자와 전공자들과의 만남을 통해 비전공자에게 최신 트랜드와 전공자가 알고 있는 지식을 전달해주고 전공자는 비전공자에게 보이지 않는 시야를 습득하여 프로젝트의 퀄리티가 높아지는것을 느낄 수 있었다.

제목: 딥러닝을 이용한 자연어 처리 과정 - 서울 ICT 이노베이션 교육과정

기간: 1개월(2024.11 ~ 2024.12)

역할: 교육생

목표: 딥러닝을 이용한 자연어처리 교육과정을 통해 PyTorch 문법 및 RNN 그리고 BERT 모델을 다뤄봄.

활동 내용: 자연어처리 과정인 커리큘럼으로 PyTorch문법과 딥러닝 개념 이론을 배우고 RNN 그리고 최신 모델 BERT에 대해 배우고 실습 활동함

느낀점: 자연어처리의 기본적인 개념과 관련 AI모델들을 배울 수 있는 기회였고 더 나아가 부족했던 PyTorch 문법 및 모델 아키텍처 작성하는 흐름을 배울 수 있었다.

제목: 오픈데이터포럼 헤커톤 제 3회

기간: 4일(2024.11.05 ~ 2024.11.09)

역할: 참가자

목표: 공공데이터들을 활용하여 사회문제를 해결하는 헤커톤 대회인만큼 열심히 준비해서 입상을 목표

활동 내용: 앱 개발 및 개발자 활동 전국적으로 체육시스템 예약과 시설이용에 큰 어려움과 불편하다는 기사를 통해 스포츠 관련 공공데이터를 활용하여 국민체육 플랫폼 실시간 예약 시스템 앱을 개발

느낀점: 공공데이터들을 직접 다루면서 앱 개발(Flutter)로도 해보고 백엔드 API 작성하면서 다양한 공공기관 API도 이용을 해보면서 개발에 큰 흥미와 프로젝트를 어떻게 구성하고 시작해야하는지에 대해 알게되는 시점이였다.

제목: 동남권 LINC3.0 대회

기간: 1일(2024.08.26 ~ 2024.08.30)

역할: 참가자

목표: 2024 동남권 LINC 3.0 글로벌 아이디어 경진대회로 대만 현지에서 적용할 아이디어를 제시하고 현실가능성 있도록 하여 발표하는 대회이며 입상을 목표.

활동 내용: 의류 매장 검색 및 길찾기 시스템의 불편함을 없애고자 의류 매장 위치 찾기 시스템을 통해 접근성이 편하도록 서비스 플랫폼 앱 프로토타입 발표

느낀점: 대만현지에서도 우리나라와 비슷한 의류매장 문제를 가지고 있었고 국내가 아닌 해외에서도 이를 적용해보고 발표하면서 해외사람들의 반응을 알게되는 시간이였다.

제목: 네이버 부스트클래스

기간: 2개월(2024.04 ~ 2024.06)

역할: 교육생

목표: 네이버 부스트클래스 AI 엔지니어 기초 다지기를 통해 기초 AI 이론 및 실습을 다뤄보았으며 매주 과제를 통해 실무 역량강화

활동 내용: 네이버 부스트클래스 AI 엔지니어 기초 다지기를 통해 기초 AI 이론 및 실습을 다뤄보았으며 매주 과제를 통해 실무 역량강화.

느낀점: AI엔지니어가 해야되는 업무와 기초적인 개념 그리고 기술들을 다지는 교육이였으며, 데이터 분석 과 데이터 핸들링을 자세히 배우는 시간이였다. 하지만 딥러닝에 들어가면서 다소 부족했던 수학지식이 나의 발목을 잡았고 부족한 수학공부도 틈틈히 해야되는 시간이였음을 느꼈다.