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책임감
분석적
목표 지향적
커뮤니케이션
문제 해결사

미리보기

기본 정보

이름
이현진
직업
다양한 산업군 경험을 데이터 분석으로 연결해 문제 해결을 제안하는 분석가
간단 소개

제조업, 교육업, 이커머스 등 다양한 산업군에서 쌓은 경험을 바탕으로 Python, SQL, Excel을 활용해 데이터 를 분석하고, 머신러닝과 딥러닝 모델링을 통해 인사이트를 도출할 수 있습니다. 통계 및 데이터를 기반으로 문 제를 진단하고 전략적 결정을 통해 비즈니스 성과에 기여합니다.

기술 스택

기술 스택

SQL, Python, MySQL, EDA, 머신러닝, 딥러닝, PyTorch, Tensorflow, 커뮤니케이션

경력

회사명

영오상사

직급 | 부서 | 근무 유형

대리 / 구매 데이터 관리 | 재무회계부

근무 기간

2023.04. ~ 2023.08. (5개월)

담당 업무

데이터 정확성

- 초기 재고 관리 문제로 하루 평균 10건 이상의 문제 발생

- 데이터 분석을 통해 원인 진단 및 개선 운영 효율성

- ERP 시스템 도입 전 발생했던 재고 관리 문제들은 주로 데이터 불일치에서 기인함

- ERP 재고 관리 시스템 도입으로 납품 지연 문제 해결

- 재고 관리 체계화를 통해 물류부와 원활한 커뮤니케이션이 가능해짐

비즈니스 기여도

- 중복매입비율 4-5% 감소, 납품지연 90% 이상 감소

- 매출 안정성 개선 고객 만족도 및 비용 절감

- 고객 만족도 향상

- 불필요한 재고 과잉 보유를 줄여 회전율을 향상

- 운영 비용 월 평균 160만원 절감

인사이트

- 향후 데이터 분석 기술을 활용해 수요 예측 모델을 개발하고, 시스템 최적화를 적용하여 운영 효율성을 극대화할 계획

- 비즈니스 의사결정에 기여 기대

회사명

해안플러스

직급 | 부서 | 근무 유형

대리 / 거래처 매입 매출 데이터 관리 | 세무법인

근무 기간

2022.07. ~ 2023.03. (9개월)

담당 업무

데이터 기반의 문제 해결 능력

- 영업 저조 문제를 데이터 분석으로 해결하고 개선 방안 제시

데이터 분석 및 관리 능력

- 데이터를 활용해 거래처별 특성 분석 및 기존 거래처를 통한 모색 신규 고객 유치 전략

인사이트

- 고객이 예상하지 못한 선제적 서비스 제공이 비즈니스 성과에 중요한 요소임을 깨달음. 고객의 요구를 기다리기보다 먼저 문제를 정의하고 해결책을 제시함으로써 신뢰를 쌓고, 이를 통해 장기적인 관계 유지와 신규 고객 유치에도 긍정적인 영향을 미칠 수 있음을 배움

- 주어진 역할에만 국한되지 않고, 관심을 통해 다양한 아이디어를 제시하고 실행하는 유연성이 조직에 긍정적인 영향을 미친다는 교훈을 얻음

- 통계적인 아이디어를 도출하고 실행해본 경험을 통해, 창의적인 발상과 능동적인 태도가 성과를 높일 수 있는 중요한 요인임을 배움

회사명

이젠컴퓨터아카데미

직급 | 부서 | 근무 유형

대리 / 매출 데이터 관리 및 교육 행정 지원 | 회계팀

근무 기간

2021.10. ~ 2022.06. (9개월)

담당 업무

예산 관리 및 매출 성과 분석 능력

- 매출 목표 제시 및 예산 수립을 통해 매출 성장 지원

- 자사 매출 성과를 평가하고, 이를 바탕으로 프로모션 전략을 제시하여 매출 증대에 기여함

고객 유지율 향상

- 수강생의 학습 데이터 분석을 통해 맞춤형 학습 계획 지원

협업 능력

- 데이터를 기반으로 영업 전략 의사소통 데이터 시각화 및 보고서 작성 능력

- 경쟁 지점 리스트를 활용하여 각 지점의 영업률과 매출을 비교 분석함

- 수강생들의 학습 성과 및 취업 기여도 분석 후 보고

- 인근 상위 매출을 달성한 3개 지점의 수강 리뷰를 분석하고(평점 순, 리뷰 개수 순 등), 그 결과를 보고서로 작성함

인사이트

- 직접 수강생의 의견을 반영하여 매출 분석을 진행한 결과, 보다 현실적이고 효율적인 영업 프로모션을 수립할 수 있었음

- 데이터를 통한 의사결정 과정에서 고객의 입장과 목소리에 관심을 갖는 것이 중요하다는 교훈을 얻음

회사명

킵베이지

직급 | 부서 | 근무 유형

온라인 쇼핑몰 대표

근무 기간

2021.06. ~ 2021.10. (5개월)

담당 업무

데이터 분석 능력

- 구매 시점과 연령대별 데이터를 분석해 제품 구매 패턴 및 타겟 마케팅 전략 수립

- 고객 불만 데이터를 활용해 교환율을 10% 감소시켰고, 이를 통해 운영 효율성 향상 및 비용 절감함

문제 해결 능력

- 고객 불만 데이터를 분석해 문제의 원인을 찾아내고, 개선 조치를 통해 서비스 품질을 개선함 고객 불만 수집 및 개선

- 배송 및 품질 문제를 해결하여 고객의 신뢰를 회복하고, 유지율을 높이는 데 기여함

비즈니스 기여도

- 고객 행동 및 매출 데이터를 기반으로 마케팅 채널을 1개에서 4개로 확장하며 채널을 최적화해 매출 성장을 달성함

- 개선된 고객 만족도를 기반으로 리뷰 이벤트를 활용해 홍보 효과를 극대화

인사이트

- 데이터 기반으로 고객의 구매 패턴을 분석하여 타겟 마케팅을 실행한 결과, 매출 증대 효과를 경험함. 이를 통해 데이터 분석이 마케팅 전략 수립에 핵심적이라는 교훈을 얻음

- 고객 불만을 적극적으로 개선하는 것이 장기적인 고객 유지에 얼마나 중요한지 배움

- 데이터 분석 능력이 곧 문제 해결 능력이라는 것을 깨달음

- 맞춤형 마케팅을 더욱 정교하게 실행하려면 데이터 분석 능력을 필수적으로 습득해야 한다는 점을 느낌

포트폴리오

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교육

소속/기관명

제로베이스

종류 | 전공

사설 교육 | 데이터분석

재학 기간 | 재학 상태

2024.03. ~ 2024.08. | 졸업

자기소개

자기소개

문제 해결 경험

[팀원 전원 이탈에도 끝까지 프로젝트를 수행해 사기 탐지 모델 정확도 86% 달성]

6명의 팀원과 고객의 다음 구매 행동을 예측하는 프로젝트를 시작했습니다. 리뷰를 분석해 구매 동기와 긍정적 평가를 받은 제품을 기반으로 구매 트렌드를 예측하는 것이 목표였습니다. 그러나 기획 단계에서 모든 팀원이 이탈하는 상황이 발생했습니다. 그럼에도 불구하고 프로젝트를 끝까지 완수하기로 결심했습니다.

14일 동안 주제를 '사기 탐지 예측'으로 변경한 뒤, 문제 정의와 데이터베이스 구축, 추출 방법에 대한 새로운 전략을 세웠습니다. 이후 16,000개의 데이터 샘플을 대상으로 탐색적 데이터 분석을 수행해 25개의 변수 중 주요 변수를 식별했습니다. 데이터를 분석한 후, 모델 학습을 통해 사기 탐지 모델을 구현했습니다. 발표 대본을 작성하고, 36장의 슬라이드 자료를 준비했습니다. 최종 발표를 마친 후, '끝까지 포기하지 않았다'라는 점과 '예상보다 훨씬 좋은 결과물'이라는 긍정적인 피드백을 받았습니다. 최종적으로 정확도 86%의 사기 탐지 모델을 완성했습니다.

 

공동 목표 달성 경험

[부서 간 협업을 통한 재고 관리 시스템 도입으로 납품 지연 90% 감소]

나사 볼트 제조회사 재무회계 담당으로 근무하던 당시, 재고 관리 체계 부족으로 납품 지연과 중복 매입 문제로 10건 이상의 클레임과 매출 25% 감소라는 어려움을 겪었습니다. 체계적인 시스템 도입이 필요했습니다.

저는 '이카운트' 재고 관리 시스템을 조사한 후, 도입 제안서를 작성해 사장님께 보고했습니다. 직원들이 다소 회의적인 반응을 보였기에, 매출 10%를 차지하는 제품 중 납품 빈도가 낮은 10개 제품을 파일럿 테스트로 선정해 시범적으로 관리하는 방안을 제안했습니다.

이 과정에서 각 부서와 협력해 후보 제품을 선별하고, 전체 부서 간 논의와 피드백을 주고받는 회의를 통해 최종적으로 10개 제품을 선정했습니다. 여러 부서의 의견을 듣고 조율한 끝에, 모두가 동의할 수 있는 결정을 내렸습니다.

파일럿 테스트를 통해 직원들은 시스템 운영과 관리가 어렵지 않다는 점을 확인하게 되었습니다. 적극적으로 도입한 결과, 중복 매입 비율이 4~5% 감소했고, 월평균 160만 원의 비용 절감과 납품 지연 90% 감소라는 성과를 얻을 수 있었습니다.

 

창의력&도전 경험

[다각적 해결책과 장기적 리스크 관리로 고객 이탈률 0% 유지]

대학교를 휴학한 1년 동안 저는 60평 규모의 연습실을 개업하고 운영했습니다. 그러나 운영 중 침수 사고가 발생했습니다. 건물 내 물탱크가 고장 나면서 물이 차기 시작했습니다.

저는 즉각적으로 건물주와 소방서에 연락해 문제 원인을 파악하고, 악기에 물이 닿아 손해를 입은 수강생이 없는지 신속히 상황을 공지했습니다. 이후 1달간의 피드백 기간을 제공했습니다.

단순히 침수 문제를 해결하는 데 그치지 않고, 상가임대차보호법 조사, 고객 신뢰 유지, 장기적인 대처 방안을 마련했습니다. 수강생들과 소통하며 개선점에 대해 의견을 공유하고, 유사 사고를 방지를 위해 계약서 특약을 수정하고, 소방서와 협의해 임차인으로서 취할 수 있는 대응 방안 마련 등 다각적인 해결책을 모색했습니다.

결과적으로, 같은 건물 내 상점 사장님들과 협력해 2시간 만에 물을 모두 퍼내고, 7일간의 복구 작업을 통해 정상 운영할 수 있었습니다. 수강생들과의 지속적인 소통을 통해 잔존 문제를 해결하며 고객 이탈률 0%를 유지할 수 있었습니다.

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