미리보기

🧑🏻‍💻 업무 :

1. 학습 내용에 대한 질의 응답, 멘토링 및 과제 채점(140건 처리)

2. 학습 과제 검수

💻 분야 :

머신러닝 기초(정형 데이터, EDA, 트리 모델, 피쳐 엔지니어링) / 딥러닝 기초(경사하강법, 통계, CNN, RNN, Transformer)

🧑🏻‍💻 업무 :

1. 학습 내용에 대한 질의 응답, 멘토링 및 과제 채점(140건 처리)

2. 학습 과제 검수

💻 분야 :

머신러닝 기초(정형 데이터, EDA, 트리 모델, 피쳐 엔지니어링) / 딥러닝 기초(경사하강법, 통계, CNN, RNN, Transformer)

[팀 프로젝트/ 4인]

- 개발자 글쓰기 커뮤니티인 "글또"에서 만난 현직 개발자 3분과 함께 진행했으며, 이력서를 기반으로 자기소개서 초안을 제안하고 수정을 제한해주는 AI 웹 서비스 구축 프로젝트입니다.

[기술 스택]

Gemini API, LangChain, Supabase, litestar, Streamlit, FastAPl,

[나의 역할]

• 동적 웹 크롤러 개발: Selenium 기반의 합격 자소서 수집을 위한 동적 웹 크롤러 구현(32000개의 합격 자소서 확보)

• RAG 시스템 구축: Supabase, Litestar, Gemini API, LangChain을 활용하여 사용자가 입력한 직무 및 문항에 맞는 합격 자소서를 검색(Retrieve)하고 Gemini 모델에 피드하는 RAG 시스템 설계 및 구현

• 프롬프트 엔지니어링: PDF를 마크다운 문서로 변환하는 프롬프트, 이력서와 합격 자기소개서를 기반으로 자기소개서 초안을 작성해주는 프롬프트, 이력서 작성 프롬프트 설계

• 데모 페이지 구축: FastAPI 및 Streamlit을 활용한 데모 페이지 설계 및 구현

[팀 프로젝트/ 5인]

-사용자가 채팅웹을 통해 자신이 처한 법률적 상황을 제시하면, 입력에 대한 문맥을 모델이

이해하여 가이드라인을 제시하고, 유사한 상황의 판례를 제공하는 웹 서비스입니다.

[기술 스택]

모델 개발(Python, Transformers) / 웹페이지 개발(React.js, TailwindCSS)

[나의 역할]

• Project Manager: GitHub 브랜치 / 코드 버전 관리, 노 협업 기구 관리, 회의 진행

• Front-End 개발: ULUX 디자인, React.js기반 반응형 웹 페이지 제작

• 모델 개발 : 법률 LLM 모델 평가지표 제작 & 모델 개발 참여 및 배포(전처리 - 실험)

• Technical Writing : 보고서 정리 / GitHub Readme 정리

[결과물 링크]

• GitHub : https://github.com/boostcampaitech5/level3_nlp_finalproject-nlp-08

• HuggingFace : https://huggingface.co/kfkas/Llama-2-ko-7b-Chat

[팀 프로젝트]

Boost Camp MRC 데이터 셋을 활용해 질문에 관련된 문서를 찾아주는 Retriever 와 관련된 문서를 읽고 적절한 답변을 찾거나 만들어 주는 Reader 를 구성하여 질의응답을 수행하는 AI 모델 구축

[기술 스택]

• Python, Transformers, PyTorch, numpy, pandas, WandB

[나의 역할]

• KorQuaAD 2.0 데이터 전처리 및 KorQuAD 기반 MRC 모델 구축 및 배포 (5000회 다운로드, 평가지표인 EM(Exact Match) 3.37 점 향상, f1-score 2.73점 향상에 기여)

• 모델 실험(하이퍼 파라미터 튜닝, 프롬프트 엔지니어링)

[결과물 링크]

• Hugging Face 모델 : https://huggingface.co/uomnf97/klue-roberta-finetuned-korquad-v2

[ 팀 프로젝트 / 총 5인]

KLUE RE 데이터셋을 활용해 주어진 subject, object entity 간의 30 개 중 하나의 relation 예측하는 AI 모델 구축 프로젝트

[ 팀 내 역할 ]

• Project Manager :회의 진행 / 협업 룰 설정 및 실험 관리 노션 템플릿 제작 및 관리

• 데이터 엔지니어 및 사이언티스트 역할: EDA 및 Masked Languagle Model 기반 데이터 증강 (micro-f1-score 1.5 점 성능 향상 기여)

• 앙상블 코드 개발(Hard/Soft/Weighted Voting)

• Error Analysis 코드 구현

• Technical Writing : 보고서 정리 / GitHub Readme 정리

[기술 스택]

- Python, pl-lightning, PyTorch, numpy, pandas

[결과물 링크]

-GitHub : https://github.com/boostcampaitech5/level2_klue-nlp-08

[ 팀 프로젝트/ 총 5인]

KLUE STS 데이터셋을 활용해 두 문장의 0과 5 사이의 유사도를 측정하는 AI 모델을 구축

[기술 스택]

• Python, Transformers, PyTorch, numpy, pandas

[나의 역할]

• Project Manager: Ground Rule 설정 및 노션 실험 템플릿 관리

• Wandb를 이용한 BERT, ELECTRA 계열 모델 튜닝

• 데이터 EDA/분포를 기반으로 한 데이터 증강 아이디어 제시 및 실험 설계

• 팀원들이 EDA를 기반으로 다양한 증강을 할 수 있도록 유도하여 전체 12개의 조에서 2위를 기록하는데 큰 기여

• Synonym Replacement를 통한 데이터 증강

• GitHub을 통한 Baseline 코드 버전 관리/ 보고서 정리 / GitHub Readme 정리

[결과물 링크]

• GitHub 링크 : https://github.com/boostcampaitech5/level1_semantictextsimilarity-nlp-11

기간 : 2023.03.~2024.08.

내용 :

• 딥러닝 기초 수학 역량,딥러닝,NLP 도메인 기초지식(RNN,Transformer,BERT) 학습 및 PyTorch 프레임워크를 이용한 신경망 모델링 실습

• NLP 도메인 도메인 프로젝트 진행

  • Open-Domain Question Answering

  • 문장 내 개체 간 관계 추출 프로젝트

  • 문장 간 유사도 추출 경진대회)

  • AI 서비스 서빙 프로젝트(법률 조언 챗봇 서비스)

기간 : 2022.06 - 2022.09

내용 :

• Cousera Deep Learning Specialization(Andrew Ng) 강의 수료

• Kaggle TPS Series 2022 SEP 참가 (XGBoost 모델 튜닝 경험)

• Google Cloud Professional Machine Learning Engineer Certificate 자격증 취득

🎯 성과 : Best Paper (Hall A)

내용 : 학교 추천을 받아 참가한 해외학술대회에 캡스톤 프로젝트를

"Cryptocurrency Price Prediction via Sentiment Analysis on Twitter"제목으로 논문화하여 발표 진행

역할 : 팀 리더이자 1저자로 전체 논문 내용 디자인, 작성, 취합 및 편집 발표

🎯 성과 : 전체 1위(공동 수상 2팀) / 32개팀

프로젝트 주제: SNS 데이터와 자연어처리 감성분석을 통한 투자 심리 예측 및 시각화

역할:

• Project Manager로 전체적인 프로젝트를 디자인하고, 기업과의 미팅 진행

• Tweepy API를 이용한 트위터 크롤러 모듈 개발(트위터 텍스트 데이터/가상 화폐 가격 데이터 수집 및 전처리)

• 트위터 데이터와 가격 데이터의 EDA 진행 (자기 상관계수, 상관관계 파악, 피쳐 선택)

• 감성분석 지수와 다중 선형 회귀 모델을 이용한 가격 예측 모델 개발

• 결과물 링크 : https://github.com/CapstoneDongulDongul

🎯 성과 : 전체 4위 / 총 85팀

내용 :

• 머신 러닝 스터디 프로그램 기획

• 7월~8월까지 8주간 팀 스터디 팀장으로 활동하며 머신 러닝 및 데이터 분석 스터디를 진행

학습 내용 :

• Codeit 프로그램 딥러닝 및 머신 러닝 강의 수료

• Dacon Basic 대회 : 쇼핑몰 지점별 예측 경진대회 참가 (XGBoost, CatBoost 모델 튜닝 경험)

• Kaggle Getting Started - Spaceship Titanic 대회 참가 (XGBoost, CatBoost 모델 튜닝 경험)

📆 기간 : 2018.03 ~ 2022.12

2018년제 16회 임베디드 소프트웨어 경진대회 (2018.05- 2018.09)

• 웨어러블 재활 게임기기 출품 및 서울 COEX에서 작품 시연

• 팀장으로 작품 기획 및 회의 진행 및 게임 관련 Arduino, Raspberry Pi 코드 개발(개발 70%기여)

AI 스터디 (2021.03 - 2021.09)

• 스터디 모더레이터로 팀 스터디 그라운드 룰 설정, 회의 진행 및 노션 관리

• 모두를 위한 딥러닝 1, 2 학습

학회 홈페이지 개발 (2021.03- 2021.09)

• 역할 : React Router 세팅, GitHub Page 배포, About Page, FAQ Page 구현(개발 30%기여)

• 사용한 기술 스택 : React, TailwindCSS

- 비전공자들을 대상으로 한 파이썬 교육 프로그램 기획

- 개발환경 설정부터 클래스 개념까지 포괄하는 Python 기초 강의 진행(수료율 85%, 강의 만족도 90%)

• 개발 도서의 베타 리더로 참여하여, 기술서적의 실습을과 내용을 검수하고 피드백 제공

📚 도서 목록 :

• (도서명) 머신러닝 교과서: 파이토치 편 / 길벗 출판사

• (도서명) 이미지 처리 바이블 : 파이썬, OpenCV, 텐서플로로 배우는 이미지 처리와 컴퓨터 비전의 모든 것!/ 길벗 출판사

• (도서명) 개발자 기술면접 노트 / 한빛미디어

• (도서명) 개발자가 영어도 잘해야 하나요? / 길벗출판사