미리보기
- 직업
- Front-End Developer
- 이름
- 문다예
- 간단소개
- 저는 사용자를 우선으로 생각하는 개발자입니다. HCI Developer 특히, 웹 접근성과 HCI(인간-컴퓨터 상호작용)에 관심이 많습니다. 사용자가 편리하게 이용할 수 있는 동작, 배치 등을 고려하여 프로젝트를 진행한 경험이 있습니다. 한 분야에만 파고들기보다 여러 가지를 할 수 있는 기획 개발자가 되고 싶습니다.
기술 스택
- 기술 스택
- Python
- JavaScript
- TypeScript
- Java
- React
- Spring
- Spring Boot
- Django
- MariaDB
- MySQL
- MongoDB
- Figma
- postman
- swagger
- 전자정부프레임워크
경력
- 회사명
- (주)넥스프론
- 직책 • 부서
- 인턴 • 개발팀
- 근무 기간 (근무 형태)
- 2024.08. - 2024.12.
- (5개월 | 인턴)
- 담당 업무
MSA 구조 전환 및 API Gateway 구축 개발 참여
Config Server와 Eureka 연동 API Gateway 데모 개발
Spring Cloud Config Server와 Eureka Server 구축
API Gateway를 통한 서비스 라우팅 구현
JavaScript ES5 기반 ucare 패키지 구조 분석 및 CRUD 구현
ucare 패키지 구조 분석 문서 작성
모던 리액트 Shallow dive v3 문서 작성
프로젝트
- 프로젝트명
- 더포터마켓
- 소속/기관명
- 광운대학교
- 프로젝트 기간
- 2024.01. - 2024.11.
- (11개월)
- 프로젝트 설명
로그인 상태 관리 및 세션 유지 기능 구현
회원가입 폼 유효성 검증 로직 구현
카테고리 기반 상품 분류 시스템 구현
메인 배너 슬라이더 컴포넌트 구현
일반 추천과 탕비실 추천으로 구분된 맞춤형 상품 추천 기능 구현
슬라이드 형태의 상품 목록 표시 (4개씩 노출)
Django REST Framework 기반 추천 API 연동
상품 정보 레이아웃 설계 및 구현
배송 정보 및 결제 혜택 정보 표시
프로젝트 개요
본 프로젝트는 고객의 고민을 덜어주는 추천 시스템과 쇼핑몰 사이트 구축이라는 ‘더존비앤에프’ 기업의 요구사항을 바탕으로 진행했다. 더존비앤에프의 자회사인 더포터존의 B2B 이커머스 플랫폼에 AI 기반 개인 맞춤 추천 시스템을 도입하여 고객에게 ‘상황’을 제시함으로써, 고객 경험을 극대화하고 구매 전환율을 높이는 모델을 목표로 삼았다.
프로젝트 내용
AI를 활용한 이커머스 추천 큐레이션 연구개발
주요 개발 내용
1. 로그인/회원가입 시스템 구현
2. 메인 페이지 UI/UX 개발
3. 상품 추천 시스템 개발
4. 상품 상세 페이지 개발
- 프로젝트명
- 홀리졸리마켓
- 소속/기관명
- 광운대학교
- 프로젝트 기간
- 2024.11. - 2024.11.
- (1개월)
- 프로젝트 설명
눈 내리는 애니메이션 효과 추가
프로젝트 개요
본 프로젝트는 더포터마켓 프로젝트의 연말 버전으로, 연말 쇼핑을 위한 맞춤형 추천 모델이 탑재된 쇼핑몰을 구현하는 데 초점을 맞추고 있다. 기존 프로젝트의 성과를 기반으로 연말 상황 기반 추천 시스템을 개발하여, 고객에게 연말 시즌에 적합한 상품을 제안함으로써 구매 동기를 자극하고 고객 경험을 극대화하는 것을 목표로 한다.
프로젝트 내용
연말 쇼핑을 위한 맞춤형 추천 모델이 탑재된 쇼핑몰
주요 개발 내용
1, 2, 3, 4. 더포터마켓 개발과 동일
5. 메인 페이지 연말 분위기 UI/UX 경험 극대화
- 프로젝트명
- EMORE
- 소속/기관명
- EMORE
- 프로젝트 기간
- 2024.09. - 2024.11.
- (3개월)
- 프로젝트 설명
이메일 유효성 검증
이메일 형식 검증
필드 입력값 필수 체크
비밀번호 유효성 검증
비밀번호 조건 검증 (특수문자, 길이 등)
필드 입력값 필수 체크
비밀번호 표시/숨김 토글 기능 구현
모든 필수 입력 필드 유효성 검증
필수 약관 동의 체크 검증
입력값 검증 통과 시에만 가입 버튼 활성화
각 필드별 실시간 오류 메시지 표시
프로젝트 개요
EMOLE은 AI 기반의 감정 케어 플랫폼으로, 사용자의 감정을 섬세하게 이해하고 공감하는 디지털 테라피 서비스를 제공하는 데 초점을 맞추고 있다. 기존의 텍스트 기반 상담 서비스의 한계를 넘어, AI 감정 분석 기술을 활용하여 사용자의 감정 상태를 정확히 파악하고 맞춤형 케어를 제공함으로써 정서적 안정과 심리적 웰빙을 도모하는 것을 목표로 한다.
프로젝트 내용
AI 감정 분석 기술을 활용한 편지 기반 감정 관리 서비스
주요 개발 내용
로그인/회원가입 시스템 유효성 검증 구현
1. 로그인 페이지 오류 처리
2. 회원가입 페이지 오류 처리
포트폴리오
자기소개
- 자기소개
성실, 끈기 같은 진부한 장점 나열 ? ⇒ No! 가치관: 사용자가 생각하지 않도록 직관적이고, 명확하게 이용할 수 있도록 설계한 프로그램이 성공한 프로그램이다. 첫째도 사용자, 둘째도 사용자, 셋째도 사용자를 최우선 순위로 상정합니다.
1. UX적 시각으로 개발을 진행합니다.
2. 단순 기능적 기술 구현을 지양합니다. 사용자 관점 개선 우선으로 생각합니다.
3. PM, Designer와 함께 세세한 기획 및 개발자 친화적 개발 환경 조성합니다.