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목적:

• OpenCV를 활용한 얼굴 인식 및 객체 추적 기술을 적용한 스마트 선풍기 개발

• LINC 3.0 대회 참가 및 수상

역할: 팀 리더 및 주요 개발 담당

팀 구성: 2명 (프론트엔드 1명, 백엔드 1명)

활동 내용:

• OpenCV를 활용하여 얼굴 인식을 기반으로 한 선풍기 회전 기능 개발

• Python 및 Raspberry Pi를 활용한 하드웨어 제어

• Flask 기반 웹 대시보드 개발 및 상태 모니터링 기능 추가

성과:

• LINC 3.0 대회 장려상 수상

• 얼굴 인식 기반 트래킹 정확도 90% 달성

• OpenCV를 활용한 영상 처리 기술 적용

목적:

• 실제 활용 가능한 주차장 관리 데이터베이스 설계 및 구축

역할: DB 설계 및 구현 담당

활동 내용:

• 주차장 관리 시스템을 위한 데이터베이스 설계

• ERD(Entity Relationship Diagram) 작성 및 정규화 과정 수행

• SQL을 활용한 데이터베이스 구축 및 쿼리 최적화

성과:

• 주차장 관리에 필요한 모든 기능을 포함한 DB 모델 완성

• 데이터 중복 최소화 및 성능 최적화된 SQL 쿼리 작성

• 협업을 통해 실무에서 사용되는 데이터베이스 설계 과정 체험

• 실제 데이터를 활용한 DB 구축 경험 획득

목적:

• C++ 실력 향상 및 Git/GitHub 활용 능력 강화

• 챗GPT를 활용한 맞춤형 이력서 작성 기법 습득

역할: 수강 및 실습 진행

활동 내용:

• 홍정모의 따라하며 배우는 C++ 강의 수강 및 실습

• 빠르게 Git - 핵심만 골라 배우는 Git/GitHub 강의 수강 및 Git 활용 실습

• 서류탈락은 그만! 챗GPT로 기업별 맞춤 합격 이력서 반자동화하기 강의 수강 후, 실제 이력서 작성 자동화 적용

성과

• C++의 기본 개념과 실무 활용 능력 강화

• Git/GitHub을 활용한 프로젝트 협업 능력 향상

• 챗GPT를 활용한 맞춤형 이력서 작성 및 수정 자동화 기술 습득

목적:

• 데이터베이스 설계 및 SQL 활용 능력 향상

역할: 개인 프로젝트 수행

활동 내용:

• 주차장 관리 시스템을 위한 데이터베이스 모델링

• MySQL을 활용한 데이터베이스 구축 및 기본 CRUD(생성, 조회, 수정, 삭제) 기능 구현

성과

• 개인적으로 완성한 DB 프로젝트를 팀 프로젝트로 확장하여 활용

• SQL에 대한 이해도가 향상되고, 실무에서 사용할 수 있는 DB 설계 능력 습득

역할: 팀 리더 및 주요 개발 담당

활동 내용:

• Python과 AI 기반의 주가 예측 모델 개발 (LSTM 활용)

• 기술적 지표 분석 (Bollinger Bands, MACD, RSI) 및 뉴스 감성 분석 기능 추가

• Streamlit 기반 웹 애플리케이션 개발 및 배포

성과:

• LINC 3.0 대회 장려상 수상

• 모델 정확도 85% 달성

• 프로젝트를 통해 데이터 분석 및 웹 애플리케이션 개발 경험 강화

• LSTM을 활용한 주가 예측 모델 개발 및 성능 평가

• 데이터 시각화를 통한 유저 친화적 UI 구현

• 데이터베이스 최적화를 통해 데이터 조회 속도 30% 개선