미리보기
기본 정보
사용자 중심의 자연어 처리(NLP) 모델을 연구하고 구현하는 데 관심이 많은 신입 엔지니어입니다. 데이터 기반 의사 결정을 중시하며, 프로젝트를 통해 모델의 성능을 지속적으로 개선하는 데 집중하고 있습니다. AI 웹 서비스 개발 및 해커톤 프로젝트를 진행하며 실전 경험을 쌓았으며, 특히 텍스트 데이터 처리 및 딥러닝 모델 최적화에 강점을 갖고 있습니다. FastAPI와 PyTorch를 활용하여 딥러닝 모델을 배포한 경험이 있으며, 데이터 수집부터 모델 개발, 배포까지의 전 과정을 경험하였습니다.
기술 스택
Python, 국비지원 부트캠프, 인공지능(AI), HTML/CSS, 머신러닝, ChatGPT, 딥러닝, 영어, C, 웹 크롤링, LLM, 생성형AI, NLP, PyTorch, Numpy
프로젝트
해커톤 프로젝트 (학교 제휴 정보 및 상권 제공 앱 개발)
부산대학교
2024.05. ~ 2024.08.
팀 프로젝트 (4명, 프론트 2명 / 백엔드 & UI 2명)
기술 스택: Kotlin, Google Places API, JavaScript
프로젝트 개요
학교 주변 제휴 정보를 실시간으로 제공하는 앱 개발
위치 기반으로 학생들이 쉽게 제휴 정보를 확인할 수 있도록 개선
주요 역할 및 기여
사용자 경험 개선: 피드백 기반 UI/UX 개편
데이터 수집: 웹 크롤링을 통한 실시간 제휴 정보 수집 시스템 구축
위치 기반 추천: Google Places API 활용, 주변 제휴 업체 정보 제공
신규 업체 업데이트 기능 구현
성과
해커톤 장려상 수상
학생 편의성 개선, 사용자 만족도 증가
지역 상인들로부터 긍정적 피드백 획득
AI 웹 서비스 프로젝트 (맥도날드 리뷰 데이터 기반 별점 예측 서비스)
부산대학교
2024.08. ~ 2024.12.
팀 프로젝트 (6명, 프론트 1명 / 백엔드 2명 / AI 2명 / 총괄 1명)
기술 스택: Django, FastAPI, React, PyTorch
프로젝트 개요
사용자 리뷰 텍스트를 기반으로 실제 별점을 예측하는 AI 서비스 개발
감성 분석 및 머신러닝 모델을 활용하여 텍스트에서 평점 예측
주요 역할 및 기여
텍스트 데이터 전처리: 자연어 정제 및 토큰화 수행
딥러닝 모델 개발: PyTorch 기반 감성 분석 모델 구축 및 성능 최적화
API 설계 및 배포: FastAPI를 활용한 모델 배포 및 Django 연동
데이터 시각화: 예측 결과 분석 및 대시보드 구현
성과
리뷰 텍스트 기반 평점 예측 정확도 85% 달성
기존 평점 대비 예측 일관성 20% 향상
사용자 피드백 반영 후 서비스 만족도 4.6/5 기록
교육
부산대학교
대학교(학사) | 정보컴퓨터공학부
2023.03. ~ 현재 | 재학 중
대외활동
AIDeveloper
부산대학교 정보컴퓨터공학부 학술동아리
디스코드 커뮤니티 운영 및 관리
50명 이상의 동아리원이 활동하는 디스코드 서버를 체계적으로 운영하여 효율적인 커뮤니케이션을 지원
주제별 채널을 개설 및 관리하여 딥러닝, 컴퓨터 비전, 자연어 처리 등 다양한 AI 관련 정보를 공유
대회활동 활성화를 위한 자동화 구축
GitHub 스터디팀 관리 및 프로젝트 지원
동아리원들이 실습을 통해 AI 기술을 익힐 수 있도록 GitHub을 활용한 협업 워크플로우 구축
코드 리뷰 및 버전 관리를 통해 팀 프로젝트 진행을 원활하게 지원
Open Source Contribution 장려 및 Best Practice 공유
스터디 기획 및 운영
기초부터 응용까지 체계적인 AI 학습 커리큘럼을 기획하여 초급자와 고급자 모두 참여할 수 있는 환경 조성
주간 스터디 및 코드 챌린지 운영을 통해 지속적인 학습을 유도
외부 협력 및 네트워킹
다른 학술동아리와 기업 및 현직자 간의 협력을 주도하여 특강 및 멘토링 세션 기획
해커톤 및 AI 경진대회 참가팀 조직 및 지원
외국어
영어
원어민 수준