미리보기

메디컬 데이터 부족을 GAN 기반 합성 의료 데이터 생성 모델 제안 및 치료 전략 최적화

의료 데이터를 클러스터링하여 환자 그룹별 특성을 반영한 CCWGAN(Cluster Conditional Wasserstein GAN) 모델 설계

GAN 모델의 학습 안정화를 위해 Wasserstein Loss 및 Gradient Penalty 조정

Offline-RL(BCQ,REM,CQL)을 통해 다양한 환자 상태 및 행동 시나리오를 분석하고, 치료 전략 최적화 시뮬레이션 구현

강화학습 성능을 개선하기 위해 transition 고려하는 dynamic model 설계 및 평가

2024 IEEE CIS 헬스케어 인공지능 대회 11개국 38개 학생팀 중 2위

절차적 생성 환경에서 에이전트 학습 효율성을 높이기 위한 학습 커리큘럼 자동화 설계

UED(Unsupervised Environment Design) 기반으로 다양한 환경-에이전트 조합 생성 및 학습 커리큘럼 자동화

Hamming Distance 기반 환경 유사성 점수를 통해 다채로운 학습 환경을 샘플링하여 과적합 방지

Return 기반 유틸리티 함수로 학습 잠재력 평가, 이를 바탕으로 다양한 환경-에이전트 조합 생성 및 학습 커리큘럼 자동화

Stable Baseline3 활용, PPO 및 E3T 기반 분산 강화학습 실험 수행 및 정책 최적화

온라인 게임 콘텐츠 제작 지원을 위한 인공지능 기반 게임 시뮬레이션 기술 개발

자동 게임 밸런싱을 위한 강화학습 기반 스킬 생성 에이전트 설계

Unity ML-Agent 기반으로 강화학습 스킬 생성 에이전트의 행동 공간 및 보상 체계를 설계

병렬 시뮬레이션으로 대규모 플레이 로그 데이터 수집, 이를 RL 학습 데이터셋으로 변환 및 학습

실시간 게임 밸런싱을 평가할 수 있도록 행동 평가 지표 및 테스트 환경 설계

청각장애인의 음악향유를 위한 음악 및 댄스 실감 가시화 기술 개발

VQ-VAE 기반 human motion generation model fine-tuning을 통한 audio feature 기반 full-body dance 생성 고도화

Unity Animator Component를 활용한 수어 FBX Animation 합성. 배리어프리 뮤직 페스티벌 나다 2023 공연 기술 지원

멀티플레이어 게임에서의 협력적 활동을 촉진하는 게임 맵 생성 알고리즘 개발

레벨의 난이도 및 협력 패턴을 조정하기 위해 유전 알고리즘(GA)의 적합도 함수 설계 및 최적화

플레이어 간 역할 분담과 충돌 상황을 유도하는 맵 디자인을 통해 다양한 협력 경험 창출

플레이어 경험과 상호작용 강도를 기반으로 협력 설계 방식의 효과성 검토

표정 인식 기술을 활용한 감정 기반 테트리스 게임을 개발하였습니다.

역할:  CNN 기반 Xception 모델 활용, 출력된 표정 레이블에 대응하여 게임 동적 요소 변환 (블록의 종류 및 속도 등)

미국 보스턴 대학에서 Java programming, Statistic 과목을 수강하였습니다.