미리보기

티맥스 소프트
• AI 활용 신규 서비스 기획,설계 및 론칭 (오픈 프레임 자산 전처리 서비스)
• 기존 TOP → React 로 전환 (오픈 프레임 관리자 )

메디르
45000여 명 이상의 회원, 350개의 병원을 가진 지역기반 비대면 진료, 약배송 및 피부과 시술 & 성형 상담 메듭 서비스 스타트업

• 웹/앱 신규 서비스 다수 론칭

• AI 활용 신규 기술 도입

• 사용자 스토리 기반 제품 개선 다수

• 리펙토링, 모노레포, 자동화 기반 개발 효율화 다수

RN WebView 내 웹 <-> App 메시징 레이어 구현,
챗봇 시뮬레이션 형태의 '나에게 맞는 시술찾기' 기능 구현,
ApexChart를 이용한 '시술 간 특징 비교' 기능 구현,
사용자 디바이스 너비 기반 UI 스케일 기능 구현,
Multi-repo -> Turborepo기반의 mono-repo로 전환

Multi-repo -> Turborepo기반의 mono-repo로 전환,
병원 영업 시간 및 알림 설정 기능 구현,
WebRTC를 사용한 화상 진료/상담, 화면 공유 기능 구현,
ChartJS를 이용한 대시보드 기능 구현,
React-query 무한스크롤 도입 완료내역 조회 속도 개선,
Socket.IO -> WebPush로 알림 구조 전환,
GitLabRunner를 이용한 CI / CD 도입,
Sentry 도입 재현이 어려운 이슈 분석 및 해결

기존 관리자 웹 전면 리팩토링을 통한 효율적 구현 으로 변경,
GitLabRunner를 이용한 CI / CD 도입 ⇒ 배포 시간 40% 감소,
FCM을 통한 유저들에게 알림 요청 서비스 구현,
ChartJS를 이용한 모든 진료, 상담 건에 대한 대시보드 기능 구현,
GraphQL - React-Query를 이용한 ‘후기 검수’ 기능 무한스크롤 기능 구현

초기 구조 설계 및 전반적인 기능 개발,
진료 요청 기능에서 UI 최적화를 통해 유저 이탈 비율의 40%이상 감소,
React Native에 FCM/DeepLink/DynamicLink 기능 개발로 사용자 알림 기능 추가,
Flipper 도입 및 Fliper Plugin 라이브러리 수정 ⇒ 개발 속도 40% 향상

광고에 대한 비지니스 모델 라이브러리 구현

• 기존 라이브러리로 구현할 수 없는 문제들이 있어 새로운 라이브러리를 직접 작성
• Realm (Memory DB) 도입 ⇒ 서버의 부화 30% 줄임
• 앱과 웹 둘다 적용 할수 있는 과금 모델 전체적인 구조 설계 및 구현

MainFrame을 OpenFrame으로 ReHosting 중 MainFrame의 자산을 AI를 활용해 자동 분류 및 java로 변환 전처리 서비스

정부과제 (IITP) 오픈 프레임 AI 부분 설계 ⇒ IITP AI 부분 적합성 달성,
MainFrame의 자산(Cobol, JCL, PL/1, IMS 등) 파일 분류 및 전처리 서비스 설계,개발 ⇒ 머신러닝을 활용하여 정확도 99.8% , F1Score 0.89 달성,
Machine learning 모델 구현 및 서빙 (XGboost, LightGBM, LSTM 모델 ), Spring, JPA, Pytorch, React 로 FrontEnd, BackEnd, AI 1인 설계/개발 ⇒ 초기 mvp 개발 시간 단축

OpenFrame 으로 ReHosting 한 사용자에게 GUI 를 통해 제품 관리 및 사용 서비스,
-Top, React, Spring, MongoDB ,My-SQL를 통해 Tmax의 OpenFrame과 통신하여 서비스 제공,

• Top로 구현된 기존 레거시를 React 로 변경하여 개발 속도 30% 이상 효율화 달성