미리보기

1. API 성능 개선 및 최적화

• Redis Cache 전략을 이용하여 500ms 이상 230ms로 단축

• DB 요청 수를 80% 감소시켜 서비스 안정성 확보

2. 저 사양 환경 성능 최적화

• On-premise 환경에서 대량 JSON 데이터 처리를 위한 Streaming Parsing 방식 설계 및 도입.

• 메모리 사용량 증가 폭을 기존 대비 10% 억제하여 서버 안정성 확보

• 데이터 처리 최적화 결과, 고객 CS 문의 60% 감소

3. 데이터 거래 플랫폼 개선

• B2B 데이터 거래 로직에서 사용자 정보를 세분화(성별, 연령, 관심사)에 따라 거래 가능 범위 1개에서 10개로 확장

• Redis를 활용한 공유 Lock 기능으로 중복참여, 참여자 수 제한으로 참여자 Overflow 99.9% 감소

• 다양한 데이터 거래 오픈으로 사용자 수 30% 증가

4. WEB / APP RESTful API 개발

• 사내 플랫폼 RESTful API 개발

1. APP RESTfull API 개발

• 사내 플랫폼 RESTful API 개발

참여 그룹의 일일 루틴에 관한 챌린지(ex. 1일 1회 동네 산책 사진 인증) 등록 및 관리하는 서비스

• 팀 구성

  • BE 2명, FE 2명, APP 2명

• 역할(백엔드 개발 기여도 60%)

  • 사용자의 챌린지 참여, 인증 및 관리자의 챌린지 생성 및 관리 API 설계 및 구현

• Stack

  • JAVA, Spring Boot, MySQL, Docker, QueryDSL

• 성과

  • DAU 12% 증가

  • 앱 체류 시간 28% 증가

사용자의 문의를 접수하는 기존 서비스를 재 설계 및 구현

• 팀 구성

  • BE 3명, FE 2명, APP 2명

• 역할(백엔드 개발 기여도 24%)

  • 해당 서비스 구현 담당자의 로직 분석 및 예외 수정

  • 사용자 문의 관리 및 답변 API 구현

• Stack

  • JAVA, Spring Boot, MySQL, QueryDSL, Docker, JIRA

• 성과

  • JIRA 생성 60% 감소

  • 개발 리소스 절감

앱의 퀵 메뉴 변경의 프로세스 간소화 및 관리 시스템 개발

• 팀 구성

  • BE 1명, FE 2명, APP 2명

• 역할(백엔드 개발 기여도 100%)

  • 퀵 메뉴 생성 및 관리 API 설계 및 구현

• 성과

  • 앱 릴리즈 없이 퀵 메뉴 변경을 실시간 반영할 수 있도록 개선

  • 기획팀의 변경 요청에 따른 대응 시간 단축(기존 2 ~3일 -> 실시간 반영)

  • 개발 리소스 절감

여러 Upload API로 분리되어있는 기존 서비스를 공통 API 전환

• 팀 구성

  • BE 2명

• 역할(백엔드 개발 기여도 70%)

  • 기존 7개의 파일 업로드 API를 1개의 공통 API로 통합

  • 파일 메타 데이터를 관리하는 테이블 설계 및 개발

• Stack

  • JAVA, Spring Boot, MySQL, Docker

• 성과

  • 코드 유지보수 시간 30% 단축

  • CS 처리 시간 40% 단축

APP 스플래시 화면의 데이터 거래 Ticket count 로직 재설계 및 재 구현

데이터 거래 중복 참여 및 참여자 수 제한 로직의 Redis Key TTL 적용

• 팀 구성

  • BE 1명

• 역할(백엔드 개발 기여도 100%)

  • 서버 로드 시, 데이터 거래 Ticket의 총 Count 정보를 Redis에 기록

  • 데이터 거래 발생 시, Redis의 Ticket Count 증가 로직 구현

  • 중복 참여 및 참여자 수 제한 관련 Redis 데이터 TTL 적용 로직 구현

• Stack

  • JAVA, Spring Boot, MySQL, Docker, Redis

• 성과

  • Ticket Count 업데이트 실시간 적용

  • Redis에 영원히 만료되지 않으며 계속 메모리 공간을 차지하는 데이터 Expire 처리

간단한 설문조사(ex. 대학생 용돈 얼마가 적당할까?) 등록 및 관리 서비스

• 팀 구성

  • BE 1명, FE 2명

• 역할(백엔드 개발 기여도 100%)

  • 설문조사 생성 및 관리 API 설계 및 구현

  • 사용자 설문 참여 데이터를 기반으로 한 통계 정보 제공 기능 구현

• Stack

  • JAVA, Spring Boot, MySQL, Docker, QueryDSL

• 성과

  • 앱 체류 시간 30% 증가

  • DAU 9% 증가

도메인 추가 시, Letsencrypt 인증서 추가 및 갱신 절차 고도화

• 팀 구성

  • BE 1명

• 역할(기여도 100%)

  • 도메인 추가 시, 인증서의 모든 도메인 정보 기입 프로세서를 Route53을 활용하여 * 도메인 등록 프로세서로 변경

• Stack

  • Linux, AWS Route53

• 성과

  • 도메인 추가 시, 인증서 추가 등록 절차 간소화

  • 이로 인하여 불필요한 리소스 절감

On-premise 환경에서 성능 한계를 극복하기 위한 데이터 Parsing 최적화

• 팀 구성

  • BE 2명, APP 2명

• 역할(백엔드 개발 기여도 60%)

  • 제한된 성능의 On-premise 서버의 데이터를 기존 JSON Parsing 방식에서 메모리 사용량이 과도하게 증가하는 문제가 발생 확인

  • JSON Streaming Parsing 방식으로 전환

• Stack

  • JAVA, Spring Boot, MySQL, Docker, QueryDSL

• 성과

  • Streaming 방식을 사용하여 Memory 사용량 10% 감소

  • LeafNode Count 로직 Memory 사용량 60% 감소

  • 데이터 거래 관련 CS 문의 60% 감소

  • 데이터 거래 평균 응답 시간 2.3초에서 0.8초로 감소

거래 가능한 데이터 조건 및 인구통계학 조건 개선, 참여 수 제한 로직 개선

• 팀 구성

  • BE 3명, Block chain 1명, APP 2명, FE 1명

• 역할(백엔드 개발 기여도 30%)

  • 기존 데이터 거래 생성 로직 분석

  • 데이터 거래 조건 및 인구통계학 조건 추가 개발

  • Redis 공유 Lock을 활용한 중복 참여 및 참여자 수 제한

• Stack

  • JAVA, Spring Boot, MySQL, Docker, QueryDSL

• 성과

  • B2B 서비스의 거래 가능한 데이터 항목 1개에서 10개로 증가

  • 참여자 Overflow 99.9% 감소

  • 다양한 데이터 거래 오픈으로 사용자 수 30% 증가

위, 경도 정보를 이용한 행정구 정보와 해당 날씨 정보 API

• 팀 구성

  • BE 2명, APP 2명

• 역할(백엔드 개발 기여도 50%)

  • 기상청 국내 날씨 데이터 수집

  • 위, 경도를 이용한 해당 행정구 정보 추출

• Stack

  • Python, MySQL, Docker

• 3無 교육(등록금, 교재, 교수 없이 운영)과정이며, 과제를 인터넷 속 방대한 지식을 교재 삼고, 주변 동료를 선생 삼아 교육하는 동료 학습

• 활동 내용

  • 42 서울 과정의 과제를 수행

  • 수행한 과제를 동료에게 코드 리뷰

  • 피드백을 통해 코드 수정

  • 동료의 과제를 코드 리뷰

• 역할

  • 교육생

화이트 해커 양성의 최중심에 서서 국가 사이버 안보의 핵심축을 담당할 최정예 화이트 해커 양성

• 활동내역

  • 보안관련 네트워크, 윈도우, 리눅스 교육

  • 해당 교육의 과제 수행

• 역할

  • 교육생