미리보기

2024

상품 검색 서비스 코틀린 전환 (2024.07.~)

• Node.js, Express 기반 프로젝트를 Kotlin, Spring Boot 기반 프로젝트로 전환

• Elasticsearch 5.6을 Opensearch 1.3으로 업그레이드하여 성능 최적화 및 유지보수성 향상

  • Nori 형태소 분석기(Opensearch 1.0 이상 사용 가능)를 적용하여 색인/검색 속도 개선

• 검색과 색인 서비스를 분리하여 단일 장애점(SPoF) 제거 및 서비스 안정성 개선

• 미사용 필드 제거 및 source 필터링 기능을 통한 네트워크 Payload 사이즈 개선

지그재그 주문 검색 기능 개발 (2024.06.~2024.07.)

• 기존 주문 조회 페이지에서는 상품명, 브랜드명, 스토어명으로 과거 주문을 검색할 수 없어 사용성 개선과 재구매율 향상을 위해 Elasticsearch를 이용한 주문 검색 기능 개발

• 약 2억 건의 주문 데이터 색인 및 연도별 색인 Partitioning 처리

  • 주문 생성일을 기준으로 Dynamic하게 Index를 선택하여 색인하는 프로세스 개발

• 문제 해결 및 성능 최적화: 대량의 데이터가 적재된 DB 환경에서 쿼리 성능 저하 문제 발생

  • 문제: 연도별 색인 데이터를 조회해야 했지만, 생성일 기반 쿼리가 예상된 실행 계획대로 작동하지 않아 성능 저하가 발생

  • 해결: 새로운 인덱스 추가가 불가능한 상황에서 생성일 기반 쿼리로 1차 조회를 수행하고, 연도별 최소, 최대 주문 ID를 활용해 연도별 주문을 효율적으로 스캔하도록 우회

검색 페이지 신규 상품 카드 디자인 적용 (2024.03.~2024.04.)

• 지면별 상품 카드의 일관성을 위해 신규 디자인 시안을 서버 드리븐 구조의 상품 카드 컴포넌트에 적용

• 신규 디자인을 통한 사용자 경험 향상 및 일관성 강화

추천검색어 서비스 코틀린 전환 (2024.01.)

• Node.js, Express 기반 프로젝트를 Kotlin, Spring Boot 기반의 프로젝트로 전환

• 정렬 로직 개선 및 Local memory cache 적용, Latency p95 기준 90% 속도 향상

2023

검색 상품 API 응답 보정 (2023.12.)

• 실제 데이터의 업데이트 시점과 Elasticsearch 문서 업데이트 시점의 차이로 인해 민감한 상품 정보(가격, 쿠폰 등)가 일정 시간 동안 과거 데이터로 노출되는 문제 해결

• 검색 API에서 최종 가격 API를 호출하여 검색 결과 노출 시 민감한 상품 정보를 최신 상태로 보정

스토어홈 검색 기능 개선 (2023.11.)

• 스토어홈 검색 사용성을 개선하여 검색 사용량 증대

• 사용자 로그 기반의 스토어홈 인기 검색어 색인 및 API 개발, Local memory cache를 이용한 Latency 최적화

• 서버 드리븐 구조의 검색 필터를 노출하여 스토어홈 내 다양한 검색 기능 제공

검색 상세 옵션 필터 사용성 개선 (2023.07.~2023.09.)

• 검색 페이지의 상세 옵션 필터는 카테고리 필터에 귀속되어 카테고리 선택 후 사용 가능하여 다른 필터와의 일관성이 떨어지고 Depth로 인해 사용성이 낮음

• AWS Athena에 적재된 사용자 클릭 로그를 기반으로 검색 키워드와 카테고리를 매핑한 데이터 생성

  • 예시: 플라워 원피스 - 원피스 카테고리

• 검색 키워드와 카테고리 매핑 데이터를 기반으로 상세 옵션 필터 사용 시 매핑된 카테고리를 자동 지정하여, 카테고리 필터 선택 없이 상세 옵션 필터 사용 가능하도록 개선

• 개선 적용 후 실험군 그룹의 필터 적용률 94% 향상, 총거래액 88% 증가

스토어 검색 서비스 코틀린 전환 (2023.07.)

• Node.js, Express 기반 프로젝트를 Kotlin, Spring Boot 기반의 프로젝트로 전환

• Elasticsearch 5.6을 Opensearch 1.3으로 업그레이드하여 성능 최적화 및 유지보수성 향상

• 전환 후 Latency p95 기준 47% 속도 향상

• 불필요한 로직 개선으로 문서 전체 색인 시간 75% 단축

인기 검색어 개선 (2022.12.~2023.01.)

• 사용자 로그 기반의 인기 검색어 업데이트 주기를 30일에서 1일로 변경, 랭킹 UI 변경을 위한 인기 검색어 랭킹 데이터 적재

• 검색창 진입점에 따라 맞춤형 인기 검색어를 제공하는 구조로 개선

  • 예시: 뷰티 검색창 → 뷰티 인기 검색어 노출

• 추천검색어 기능을 구현하여 기존 인기 검색어 영역을 대체하고, 전략 키워드를 노출할 수 있도록 개선

2022

검색 페이지 서버 드리븐 구조 전환 (2022.07.~2022.11.)

• 기존 구조의 유지보수 비용 증가 및 유연성 부족 문제를 해결하기 위해 서버 드리븐 구조로 전환

• 앱을 stateless하게 유지하여 유지보수 비용 절감 및 변화에 신속하게 대응 가능한 유연한 시스템 구현

  • 클라이언트에서 UI 컴포넌트를 앱 업데이트 없이 서버 작업만으로 유연하게 변경 가능

• GraphQL Schema 설계 및 Kotlin, Spring Boot 기반의 API 구현

통합검색 (2022.04.~2022.07.)

• 기존의 탭으로 분리된 상품 검색과 스토어 검색 결과를 통합하여, 한 페이지에서 스토어 정보와 상품 검색 결과를 바로 보여주도록 사용자 검색 경로 단순화

• 서버 드리븐 방식의 스토어 검색결과 제공을 위한 GraphQL Schema 설계 및 Kotlin, Spring Boot 기반 API 구현

• iOS: 전환율 11%에서 20%로 증가 (약 81% 개선)

• AOS: 전환율 8%에서 14%로 증가 (약 75% 개선)

에픽 콘텐츠 검색 기능 개발 (2022.02.)

• 사용자가 패션 콘텐츠를 업로드할 수 있는 에픽 서비스의 신규 검색 기능 개발

2021

자동완성 검색 서비스 개선 (2021.11.~2021.12.)

• 자소 분리 기능을 자동완성 검색에 적용하여, 입력된 검색 키워드와 자동완성 키워드가 완전히 일치하지 않아도 관련 검색 결과를 제공하도록 개선

  • 예시: 슬랛 입력 시 슬랙스 제안

지그재그 글로벌 (2021.10.~2021.12.)

• 지그재그 글로벌 서비스 제공을 위해 Elasticsearch에 다국어 데이터 색인 및 글로벌 검색을 위한 색인 프로세스 개발

• 사용자가 요청한 국가에 맞춘 맞춤형 검색 결과를 제공하여 사용자 경험 최적화

검색 결과 없음 페이지 개선 (2021.11.)

• 사용자가 검색 결과 없음 화면을 마주하지 않고 연속적인 탐색을 할 수 있도록 개선 작업 진행

• 검색 결과 로그를 Elasticsearch에 적재, Kibana를 이용한 Search Null Rate 대시보드 구축

• 대시보드를 토대로 검색 결과에 실제 적용 가능한 필터만 노출, 비정상 형태소 분석 사례 수정, 검색 필드 확장과 같은 개선 작업 진행

• Search Null Rate: 7%에서 1%대로 감소 (약 86% 개선)

대용량 사전 데이터 처리 프로세스 개발 (2021.05.~2021.06.)

• AWS Elasticsearch Custom Package 기능을 이용해 등록된 사전 데이터가 포함된 Package를 Index 생성 시 연결하도록 개선

• 기존 1만 건의 데이터도 처리가 불가능했지만, 개선 이후 10만 건 이상의 사전 데이터를 처리할 수 있도록 개선

신규 상품 검색 서비스 개발 (2021.03.~2021.05.)

• 더 많은 셀렉션 확보를 위한 통합 상품 DB 구축에 따른 신규 상품 검색 기능 개발

• Elasticsearch와 Jenkins를 이용해 상품 전체/증분색인 프로세스 구현, 상품 필터/집계 기능 구현

2020

자동완성 검색 개선 (2020.08.~2020.09.)

• 기존의 Wildcard query 기반 자동완성 기능을 N-gram tokenizer 기반의 검색으로 전환하여 Latency 개선

  • 빈번하게 발생하던 Timeout 에러 해소

• Elasticsearch Multi search API를 활용해 병렬로 다중 Index 검색 요청을 처리하여 추가적인 Latency 개선

상품 검색 전체 색인 프로세스 개발 (2020.02.~2020.03.)

• Elasticsearch Index 설정 중 무중단 업데이트가 불가능한 analyzer, shard 등 일부 옵션을 위해 신규 Index 생성 및 데이터 색인 프로세스 개발

• Elasticsearch의 Alias 기능을 활용한 무중단 Index 교체 구현

지그재그 상품 연동

• CoffeeScript와 TypeScript를 이용해 지그재그 서비스의 신규 입점 스토어 상품 정보 스크래핑

• 상품 미연동 이슈 처리

지그재그 파트너센터 개발 및 유지보수

• 지그재그 입점 스토어 관리자 페이지인 파트너센터의 신규 기능 개발 및 유지보수

• 파트너센터 공지 사항/도움말 검색 기능 추가, 메일링 리뉴얼 디자인 적용, 사용 매뉴얼 업데이트 등의 작업 진행

서비스 전반의 레거시 코드 전환

• CoffeeScript를 TypeScript로, REST API를 GraphQL 기반 API로 전환하여 코드 유지보수성 향상

  • 약 11만 라인의 레거시 코드 제거