채널톡은 고객 상담, 마케팅, 팀 메신저가 결합된 올인원 비즈니스 메신저 서비스입니다.

결제 · 정산 프로젝트

#java #dropwizard #postgresql #dynamodb #kubernetes

채널톡 부가 서비스의 과금 체계를 고정 금액에서 사용량 기반의 동적 금액으로 전환하고, 약 200만 건의 결제 데이터를 마이그레이션하여 매출액 50% 증대에 기여하였음.
10개 파트너사의 상이한 정산 방식으로 인해 재무 팀에서 정산을 처리하는 시간이 30분 이상 소요되었음. 직접 통합 정산 규격을 설계하고 각 파트너사와 협의한 내용으로 정산 자동화 기능을 구축하여 일 1,000건 이상의 정산 작업을 5분 이내로 단축하였음.
PG사 결제 성공 건이 타임 아웃으로 인해 결제 실패로 처리되어 결제 정합성이 어긋나는 이슈가 있었음. 문제 해결을 위해 포트원/Stripe의 결제 Webhook을 연동하여, 결제 데이터 불일치 발생 시 즉각적인 대응이 가능하도록 알림 시스템을 구축하였음.
구독 정보 조회 시 RDB 부하를 줄이기 위해 Caffeine 로컬 캐싱을 도입하였으나, 특정 시간대에 여전히 RDB 부하가 최대 2,000 TPS까지 증가하는 문제가 발생하였음. 이를 해결하기 위해 Redis 글로벌 캐싱을 도입하여 RDB 부하를 약 70% 감소시켰음.

외부 앱 연동 프로젝트

#java #dropwizard #postgresql #dynamodb #sqs #kubernetes

2개 커머스 빌더사(Cafe24, Shopby)의 Webhook을 연동하여 고객사 사용자의 행동 정보(장바구니 담기, 상품 조회, 주문 등)를 실시간으로 수집함. 이를 기반으로 고객사가 사용자 맞춤형 마케팅(광고 메시지 전송 등)을 할 수 있는 기능을 구현함.
2개 메신저사(Instagram, Naver Talk)의 Webhook을 연동하였음. 이를 통해 고객이 각 메신저로 문의하면 해당 내용이 자동으로 채널톡으로 전달되어 상담원이 채널톡 하나에서 모든 고객 상담을 처리할 수 있는 기능을 구현함.
커머스 빌더사의 Webhook을 처리할 때, AWS SQS에 저장된 메시지가 특정 시간대에 최대 6시간 동안 consume 되지 않는 이슈가 발생하였음. 이를 해결하기 위해 Queue를 성격에 맞게 분리하고, Consume Worker 수를 2개에서 4개로 늘리고, 외부 API 호출 횟수를 최적화하여 consume 지연 시간을 10분 이내로 단축하였음.
커머스 빌더사의 Webhook을 처리할 때, 최대 10,000 TPS의 해당하는 메시지가 AWS SQS로 인입되어 발생한 ThrottlingException을 인 메모리 버퍼 큐를 활용한 Batch-Send Message 방식으로 수정하여 해결하였음.