미리보기

- 배차, 결제, 정산, 실험 플랫폼 등 타다에 필요한 기능을 kotlin + spring boot 로 개발함. 1300+ PR이 코드 리뷰를 거쳐 배포되었음.

- 다수의 DB 테이블을 설계하고 online DDL로 릴리즈 DB를 조작함. 이 과정에서 다수 트러블 슈팅을 경험함.

- AWS 환경에서 k8s로 배포 환경을 구성하고 배포 수행함.

- 효율적이고 신뢰성 있는 통신을 위해 grpc, redis pub/sub, sqs를 사용함.

- 전문연구요원으로 복무 (2021.03 - 2024.03)

운영계 DB에서 빅쿼리 분석계 DB로 데이터를 옮기는 AWS EMR + 빅쿼리 기반 데이터 파이프라인을 분석하고 개선함.

- 아파치 스파크 처리를 모니터링하여 메모리를 많이 사용하는 쿼리를 개선하여 마스터 노드를 8개에서 6개로 줄임.

• 성과: AWS EMR 비용이 15프로 감소됨

- 빅쿼리 쿼리를 모니터링하여 비용이 많이 나가는 쿼리를 제거함. 구글 클라우드 스토리지 생명 주기를 관리하여서 저장 비용을 50프로 감소시킴.

• 성과: 빅쿼리 비용을 월 1100만원에서 300만원으로 월 800만원 고정 비용을 절감함.

공헌 이익 달성을 위하여 PG사와 정산 대행사와 연동하는 결제, 정산 작업들을 수행하고, 대사에서 문제 발생 시 트러블 슈팅을 진행함

- 미수금 방지를 위해 선결제 기능을 개발함. Amazon SQS과 결제 기록 남기기를 사용하여 환불 안전성을 보장함.

• 성과: 기능 배포 이후 미수금이 최대 월 5천만원 감소

- 결제 수단이 등록되지 않은 드라이버와 운수사에게 수금하기 위해 토스 PG 사와 연동한 가상 계좌 시스템을 개발함.

• 성과: 가상 계좌를 통해 월 500만원 가량이 입금됨.

데이터 기반 의사 결정과 효율적인 기능 운영을 위해 A/B 테스트와 릴리즈 토글 기능을 가진 실험 플랫폼을 단독 개발하고 마이크로 서비스로 배포함.

- 대조군/실험군 비율 분배, 실험군 비율 올리기, 실험 승자 선정 등 A/B 테스트 핵심 로직을 구현함.

- 단독 개발 환경에서 코드 퀄리티 저하를 방지하기 위해서 200개 이상의 단위 테스트를 kotest behavior spec으로 작성함. 의존성 관리 도구인 koin을 채용하여 서비스 레이어 테스트 유지보수를 용이하게 함.

- 실험 플랫폼이 정상 작동하지 않을 때 장애 전파를 막기 위하여 스프링 캐시와 레디스를 사용함.

• 성과: 릴리즈 서버에서 최대 10만명의 사용자를 대상으로 한 100개 이상의 A/B 테스트가 해당 플랫폼을 이용하여 수행됨.

새로운 택시 라인업이 런칭되어 한정된 인원으로 다수 파트너를 채용해야 했음. 복잡한 택시 기사 채용 절차를 효율화하기 위한 드라이버 채용 관리 시스템이 기획되었고, 서버 개발과 배포를 담당함.

- 모집하는 드라이버 유형이 다양해지면서 높아진 코드 복잡도를 낮추기 위해 JPA 테이블 상속을 이용함

• 성과: 천 명 가량의 지원자를 받게 되었고, 500명이 넘는 드라이버를 성공적으로 채용함

모바일 엣지 컴퓨팅 환경에서 서비스 마이그레이션을 고려한 효율적인 경로 추천 기법을 연구함.

- 엣지 컴퓨팅 관련 기존 연구들을 조사하고, 연구 주제를 주도적으로 발굴함.

- 문제를 공식화하고, 해당 문제가 NP-완전 문제임을 수학적으로 증명함. NP 문제를 풀기 위해 메타 휴리스틱 알고리즘인 유전 알고리즘을 채용하였음.

• 성과 : ACM 소속 컴퓨터 과학 컨퍼런스(ACM Symposium on Applied Computing)에 제1저자로 논문을 개재하였음. (https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3412841.3444948) [Acceptance rate: 24.4%]

• 성과: 해외 특허로 등록함. (https://patents.google.com/patent/US11432164B2)