젠트리피케이션 단계 구분 및 대처 우선순위 지표 제시 : 서울시 상권을 중심으로

분석적

학습 지향

효율적

자기 주도적

고객 중심

제갈진우

배경<ul><li>서비스 방문자 수 지속 감소 및 가입 전환율이 점점 떨어지는 상황.</li></ul>업무수행<ul><li>Google Analytics와 BigQuery 연동하여 사용자 로그데이터 추출 및 정제 (SQL)</li><li>KPI (이탈률, 전환율 등) 분석 및 시각화 통한 유저 행동 분석</li><li>사용자 행동 분석 결과를 바탕으로 랜딩페이지 변경 기획 및 제안</li><li>Figma를 통한 화면 설계, 개발팀과 소통하여 고도화/개선 작업 진행</li></ul>성과<ul><li>서비스 가입 전환율 10% 향상</li><li>랜딩페이지 평균 체류시간 300% 향상 (평균 30초 -≫ 2분)</li></ul>

배경<ul><li>사업부 모니터링 중 비효율적인 수기 업무 프로세스 다수 발견 (특히 CX팀)</li><li>이를 자동화하여 업무 효율성 및 생산성 제고 가능성 인식</li></ul>업무수행<ul><li>효율성/생산성 향상이 필요한 영역을 식별하고, Bottom-up 형식으로 자동화 프로젝트 제안</li><li>BI 도구 도입을 통해 업무 프로세스 개선 제안, 사내 교육자료 제작 및 직원 교육 진행</li><li>ChatGPT 기반 챗봇 개발 및 사내 메신저(Lark) 연동을 주도하여 업무 자동화 실현</li><li>CX팀 크리에이터 영상 수령 및 중국 업로드팀 전달 업무 자동화<ul><li>OSS(Object Storage Service-alibabacloud), OneDrive Rcline을 활용하여 CX팀 크리에이터 영상 수령 및 중국 업로드팀 전달 업무 자동화</li><li>OneDrive 영상 업로드 시 사내 메신저(飞书) 챗봇을 통한 알림 제공 자동화</li></ul></li></ul>성과<ul><li>주도적인 프로젝트 진행으로 평균 업무 시간 66% 단축 (평균 1시간 -≫ 20분)</li><li>자동화 도입으로 인한 인력 투입량 80% 감소 (5명 -≫ 1명)</li></ul>

배경<ul><li>시스템별 상이한 데이터 처리 방식에 따른 신뢰도 저하</li><li>데이터 처리 인력 제한으로 인한 업무 효율성 저하</li></ul>업무수행<ul><li>Amazon RDS for PostgreSQL 서비스 활용</li><li>시스템별 데이터 수집 및 ETL 과정을 통한 데이터 마트 적재</li><li>실무자들과의 미팅을 바탕으로 정형/비정형 데이터를 처리할 수 있는 인프라 구축</li><li>비즈니스팀이 활용할 수 있는 플랫폼별 데이터 마트 구축 및 관리</li><li>BI 도구 (Tableau, Power BI)에 적용할 수 있는 데이터 마트 구축</li></ul>성과<ul><li>정형/비정형 데이터 처리 인프라 구축을 통해 업무 효율성 향상</li><li>BI 도구 (Tableau, Power BI) 적용 가능한 데이터 마트 구축으로 의사 결정 지원 강화</li></ul>

배경<ul><li>수작업에 의존한 업무 데이터 및 성과지표 작업으로 인한 업무 효율성 저하.</li><li>실시간 정보 제공이 필요하여 프로젝트를 주도적으로 착수하게 됨.</li></ul>업무수행<ul><li>중요 고객 데이터를 기반으로 한 지표 기획 및 중국 플랫폼 채널 운영 성과 지표 개발</li><li>Google Analytics 수집 웹데이터 및 플랫폼 수집 데이터 활용</li><li>Tableau를 활용하여 실시간 대시보드 구축 (Javascript API 기반 전광판 형태 구현)</li><li>Bootstrap Carousel을 활용한 슬라이드 쇼 구현</li></ul>성과<ul><li>데이터 처리 및 성과 지표 업무 효율성 75% 향상 (평균 1시간 -≫ 15분)</li><li>기존에 미처 파악하지 못했던 플랫폼 채널의 특성 및 동향을 빠르게 파악</li><li>빠른 의사결정 능력과 대응 능력 향상되었으며, 이는 경쟁력 강화에 기여</li></ul>

<ul><li>정부지원금 총 4,400만원 규모 프로젝트 진행</li><li>연구기관(연세대학교) 참여기관(아도바) 자격으로 참여</li><li>텍스트 데이터 기반의 콘텐츠 유해성 필터링 모형 개발</li><li>판별모형 정확도 0.689 달성 및 모형 개발 프로세스 이해도 제고</li></ul>

<ul><li>정부지원금 총 3억원 규모 프로젝트 진행</li><li>데이터 관련 화면 설계 및 필요 지표 정의/기획/설계 담당</li><li>직원 사용성 향상을 위한 요구사항 수집 및 반영, 지속적인 개선 및 고도화 노력</li><li>개발 진행상황을 투명하게 관리하기 위한 협업 도구(JIRA, Git) 활용</li><li>초기 1.3.1 버전 개발 성공으로 프로젝트 목표 달성</li></ul>

배경<ul><li>회사 업무에 대한 비효율적 작업 방식 발견</li><li>업무 효율성 및 생산성 제고의 필요성 인지</li></ul>업무수행<ul><li>엑셀 대시보드 구축하여 의사결정의 효율화 실현</li><li>엑셀의 함수와 매크로 기능을 활용하여 업무 효율성 증대</li></ul>성과<ul><li>업무 과정 개선으로 인해 평균 업무 시간 66% 단축 (평균 1시간 20분)</li><li>업무 자동화를 통해 인력 투입량 약 66% 감소 (3명 1명)</li></ul>

배경<ul><li>크리에이터 채널들의 빠른 채널성장이 요구됨</li></ul>업무수행<ul><li>국내 유튜브 음악 크리에이터 채널 30팀 중국 플랫폼 채널 운영</li><li>비리비리, 웨이보, 도우인, 왕이윈뮤직 등</li><li>채널의 시청자 댓글 및 탄막 데이터를 수집하여 시청자들의 니즈 파악</li><li>A/B TEST를 활용하여 같은 곡을 여러 채널에 동시에 업로드하며 곡 자체의 영향력 측정</li><li>크리에이터와 협업하여 커뮤니티 활동 진행 (사진 업로드 등)</li></ul>성과<ul><li>최고 구독자 : 비리비리 플랫폼 30만 명 달성</li><li>빠른 성장 : 유튜브 4천 구독자 채널 중국 플랫폼에서 5개월만에 구독자 10만 명 달성</li></ul>