미리보기

쿼타북은 스타트업 대상 비상장 증권 관리 및 투자사 대상 펀드, 포트폴리오 관리 서비스를 제공하는 플랫폼입니다.

백엔드 엔지니어로서 쿼타북 서비스의 백엔드 개발 및 유지보수를 담당했습니다.

서비스에서 필요한 기능뿐만 아니라 운영에 필요한 기능도 직접 제안하고 개발했습니다.

1. 증권 관리 및 스톡옵션 서비스 개발 및 유지보수

• 인사시스템 연동 (Kotlin, Spring, Kotlin Coroutine, OkHttp)

  • Kotlin Coroutine을 통한 외부 API 데이터를 병렬로 처리 및 데이터 병합

  • 외부 API 요청 클라이언트를 HttpClient에서 OkHttpClient로 변경하여 응답 시간을 단축

• 스톡옵션, RSU, 가상주식 관리 (Kotlin, Spring, QueryDSL, Python, Django)

  • Python Django 에서 Kotlin Spring 으로 이관

  • QueryDSL을 통한 페이지네이션, 필드별 동적 필터링 및 소팅 구현

  • CTE문을 사용한 N^2 쿼리 개선, 쿼리 재사용성 및 가독성 향상

• 엑셀 파일 기반 데이터 업로드 및 추출 (Kotlin, Spring, Apache POI, Python, Django, openpyxl)

  • 엑셀 파일을 통한 다량의 데이터 업로드 기능 구현

  • 부여, 계약, 행사 등의 데이터 엑셀 파일 추출 기능 구현

  • 온보딩 고객사의 데이터 업로드 소요 시간을 기존 1~2주에서 2~3일로 단축

• 전자서명 (Kotlin, Spring, Kafka, Apache POI, SendGrid)

  • 템플릿 기반 전자서명 문서 자동 생성

  • 이벤트 기반 서로 다른 서비스 데이터 동기화

2. 투자사 펀드 및 포트폴리오 관리 시스템 개발

• 투자/회수 관리 (Python, Django, openpyxl)

  • 기준일에 따른 펀드, 포트폴리오, 투자 건별 금액 및 상태 조회

  • 쿼리 개선 및 특정 날짜별 스냅샷을 활용한 조회 시간 단축 (40s 에서 1s 내외)

  • 투자/회수 데이터 엑셀 다운로드 기능 제공

• 템플릿 기반 문서 자동 생성 (Python, Django, openpyxl)

  • LP 영업보고, 출자증서 등의 템플릿 기반 문서 자동 생성 기능으로 문서 작성 시간 절감

3. 운영 대응

• 운영 오류 감지 및 대응 (DataDog, Sentry, ArgoCD, BackStage, Helm, Kubernetes, Github Actions)

  • DataDog 모니터링을 추가하고 Slack과 연동

  • DataDog/Sentry 세션 및 로그 확인 후 수정 배포

  • ArgoCD 의 롤백 기능으로 이전 버전 롤백

  • Helm 수정을 통한 Kubernetes 자원 조정

프로젝트 관리를 위한 협업 툴 연동 브릿지 솔루션 Backend

• RestAPI 설계, ERD 설계

• 프로젝트 관리, 권한 관리 API 구현

• JIRA 기반 간트 차트, 캘린더 관리 API 구현

• Feign 을 통한 JIRA 및 Micro Service 간 내부 통신 구현

• ELK, Grafana 를 통한 운영 모니터링

개발자를 준비생을 위한 알고리즘 문제 추천 서비스

Backend

• RestAPI 로직 설계, ERD 설계

• 외부 API 및 크롤링 기반 데이터 수집

• 데이터 형태 변환 및 분석

• KNN, Matrix Factorization 기반 추천 알고리즘 구현

Team Lead

• 공유 문서 및 명세서 관리

• Jira 관리

• 발표 자료 제작

비대면 화상 독서실 서비스

Backend Lead

• RestAPI 로직 설계, ERD 설계

• Kurento 기반 화상 회의 및 채팅 서버 구현

• AWS EC2, Nginx 환경 설정

• Jenkins, Docker 활용 프로젝트 빌드 및 배포