미리보기

• 1년 간 인공지능 서비스 개발자로 고객사의 프로젝트를 수행하였으며 이후 백엔드 부서로 이동하여 신규 런칭 서비스를 개발하였습니다.

개요 : 농부를 타겟으로 농약, 농자재 등 농업 관련 상품의 정보 공유를 위한 커뮤니티 서비스의 API 애플리케이션 개발 전담

• GIthub Action과 Docker를 활용하여 자동화된 통합 및 빌드 프로세스 구축

• 사용자(Oauth 2.0 기반 소셜 로그인, 정보 관리 등), 일기예보, 커뮤니티, 장바구니, 상품관리, 관리자 등 API 45개 개발

• 일기예보 데이터 캐싱, OIDC Public Key 내장 레디스 캐싱 등 데이터 캐싱을 통해 조회 성능 평균 1.5s → 400ms로 약 70% 개선

• Spring Security Chain Filter를 사용해 Jwt 기반 토큰 인증 시스템 구축

개요 : FL DA 서비스의 CMS 개발 및 유지보수

• 사용자, 게시글, 컨텐츠, 문의사항 등을 조회, 관리하는 API 85개 개발 및 운영

• FCM과 Agenda를 이용한 푸시 알림 기능 개발 및 MongoDB 기반 재시도 로직 구현을 통해 이슈 트래킹

• Telegram Bot API를 사용한 사용자 동작(문의, 응답 등) 관련 이벤트 알림 수신 채널 기능 개발

개요 : FL DA 서비스의 인증 플랫폼 고도화를 통한 기능 개선 및 성능 최적화

• 기존 RDB 기반의 Stateful 관리 방식에서 Redis를 활용한 관리 방식으로 전환하여, 토큰 갱신 기능 50%(평균 200ms → 평균 50ms) 성능 향상

• OIDC를 통해 인증 흐름을 표준화하여 일관된 인증 절차를 구축, 해당 절차를 추상화하여 OIDC 지원 플랫폼 추가를 위한 확장성 확보하도록 설계

• AWS의 Cloud Watch를 활용해 모니터링한 Slow Query 분석 후, 인덱스 재설계 및 쿼리 튜닝을 통해 성능 개선

• MetaMask 플랫폼을 통한 지갑 연동 및 NFT 배포 기능 구현

• 단위 테스트 코드 신뢰성 유지 및 설계 구조 리팩토링을 통해 추후 변동성에 대응

개요 : 팬에게 P2E을 통해 아티스트를 서포트할 수 있도록 다양한 기능을 제공하는 커뮤니티형 플랫폼

• Apple, Google, Kakao를 사용한 소셜 로그인 기능 및 연동 기능 개발

• AWS SES를 사용한 이메일 인증 및 회원가입/로그인 기능 개발

• JWT 기반 사용자 인증/인가 기능 설계 및 구현

• E2E 테스트에 기반한 테스트 코드를 사용자 시나리오에 기반하여 60개 작성

• 팬맵(GPS 기반 컨텐츠, 조회 등), 랜드(좌표 기반 컨텐츠, 점령(재화, 쿠폰 등) 등) 기능 API 21개 개발

• NFT 재화 거래 플랫폼인 DOSI와 연동하여 구매한 랜드가 사용자의 DOSI 지갑에 NFT로 발행되도록 API 설계 및 구현

• 반경, 범위 검색 등 조회 기능에 공간 인덱스를 적용하여 기존 인덱스 사용 대비 성능 20% 개선

개요 : 신규 FL DA 서비스의 API 아키텍처를 확장성과 유지보수성을 고려하여 설계

• 기존 서비스의 표현 및 영속성 계층에 과도한 책임이 집중된 형태를 개선하기 위해 계층형-도메인형 아키텍처를 도입

• Husky를 활용하여 Git Hook에 테스트를 통합, 커밋 및 푸시 시 로컬 환경에서 자동으로 테스트가 수행되도록 구성

• mysql2 라이브러리를 활용하여 커넥션을 매개변수로 하여 트랜잭션 구현

• API 명세서를 코드 기반으로 정형화하고 자동 생성하기 위해 OpenAPI 도입

개요 : 개발 문화를 도입하여 생산성을 높이기 위한 프로그램 기획 및 실행

• 팀 단위로 월간 업무와 성과를 회고하고 개선 방안을 도출하는 프로그램 기획 및 운영

• 구성원들의 학습 내용을 공유하고 기술적 인사이트를 교환하기 위한 프로그램 기획 및 운영

• 기술 지식을 심화하기 위한 사내 스터디 기획 및 운영

• 팀 내 프로젝트 구조, 코드 표준화를 위한 코드 컨벤션을 작성하여 코드 품질 유지와 협업 효율성 도모

개요 : 고객사의 공기살균기 음성인식 명령 도입을 위한 인공지능 모델 학습 진행

• AI 허브의 한국어 음성 데이터들을 이용하여 파인튜닝 후, 사내 직원들을 대상으로 주요 명령어 음성 녹음을 요청하여 100건의 음성 데이터를 추가 수집

• 오픈소스인 Whisper-base 모델을 한국어 음성으로 파인튜닝 후, 사내 테스트를 진행한 결과 주요 명령어 음성인식 정확도 90% 달성

• 음성인식 모델을 이용한 음성 기반 명령어 매핑 결과 제공 솔루션 API 서버 개발

개요 : 인플루언서 마케팅 플랫폼의 인플루언서 추천 알고리즘을 개발하였습니다.

• 인스타그램 API를 이용하여 특정 인플루언서로부터 BFS 방식으로 동작하는 인플루언서 크롤링 알고리즘 개발

• 수집 데이터(팔로워 수, 게시글 사진 등) 분석을 통해 인플루언서 분류 및 예상 전달효과 임의 계산

• 예상 전달효과 계산 값 기반 견적 산출 알고리즘 구현

• 개요 : 음악 청취 애플리케이션 인디제이의 검색 기능 고도화

  • 음원 메타데이터(제목, 가수, 가사, 스테이션 등)를 ElasticSearch에 적재 후, 검색 서비스 구현

  • LogStash를 이용하여 하루 10만 건의 신규 데이터를 ElasticSearch 인덱스에 적재하는 파이프라인을 구축

  • 검색 요청 및 응답 로그를 실시간 시각화하고, 검색 트래픽, 오류 로그 등의 주요 지표를 모니터링하여 운영 효율성을 향상

  • 데이터 변경(삭제, 수정) 시, 해당 데이터에 대해 ElasticSearch 인덱스의 문서를 삭제하는 이벤트 발생 및 처리 프로세스 구현

함께 자라기의 요소 중 하나인 지식 공유를 실천하고자 글쓰기 커뮤니티인 글또 10기에 참여해 학습, 경험을 글로 정리해 공유하고 있습니다.

호남지역 해커톤 및 커뮤니티 활동인 오아시스 해커톤의 운영진으로 참여하여 커뮤니케이션, 해커톤 프로그램을 기획 및 운영하였습니다.

한국전력공사 주관 발명특허대전 대학생부문에 마이크로프로세서 기반 앱 어플리케이션 통신으로 프로그래밍 학습 로봇을 제작하여 참가 후, 동상을 수상했습니다.