미리보기

디지털 범죄 대응기업 라바웨이브에서 서비스 개발팀에 소속되어 일하고 있습니다.

주로 백엔드 개발과 운영을 맡아서 자사 홈페이지와 임직원의 업무를 위한 어드민 시스템을 개발 및 운영하고 있습니다. 또한, 타 부서에서 업무에 필요한 툴이 있다면 만들거나 업무 자동화를 적용시켜 업무 능률을 증가시키는 일도 찾아서 하고 있습니다.

업무는 백엔드 개발이지만, 개발 외에도 운영 및 배포, 장애 대응을 주로 맡고 있습니다. 문제를 정의하고, 원인 및 해결 한 과정을 기록하고 팀에 공유하여 동일한 문제에 대한 재발을 최대한 막으려고 노력합니다.

신규 프로젝트 설계 및 개발에 주도적으로 참여한 경험이 있어, 사내 프로젝트의 라이프 사이클에 대한 이해가 있습니다.

내용

• 모니터링 시스템 도입과 장애 대응 계획을 수립하여, 장애 발생 시 장애 탐색 및 커뮤니케이션 비용을 최소화

실제 사례

• 자사에서 사용중인 서버 호스팅 업체의 네트워크 대역에 DDos 공격이 들어와 자사 홈페이지 접속 불가 이슈 발생

  • 응답속도 이상 알림을 통해 고객이나 임직원이 아닌 시스템을 통해 파악

  • 서버 리소스에는 문제가 없는것을 모니터링 시스템을 통해 1차 확인하고 호스팅 업체에 문의

  • 장애 대응 계획에 따라 실행 및 보고

설명

• 도메인 특성 상, 반드시 사람의 손이 타야하는 솔루션이 있는데, AI를 활용해 자동화 할 수 있게 함

기술 스택

• Python 3.12.3, FastAPI 0.115.3, Postgresql

• Docker

고민한 내용

• 클라이언트의 요청을 받아 AI 서비스 API를 호출해 응답 내용을 생성하고, 클라이언트로 전달해야 하는데, 응답을 생성하는데만 해도 시간이 약 1초가 걸려 응답을 전달하는데 시간이 오래걸려 최대한 다른 로직에서 시간을 아껴야했습니다.

  • 우선 클라이언트에 생성한 응답을 전달하고 DB 쓰기와 같은 작업은 백그라운드 작업으로 처리했습니다.

  • 로컬 캐싱을 적용하여 DB 조회를 최소화 했습니다. (1건 조회 0.015초 -> 0.00004초)

  • 이를 통해 모든 요청에 대한 처리를 1초 미만으로 처리 할 수 있었습니다.

효과

• 사람의 손이 직접 들어가야하는 작업을 자동화하여 낭비되는 인력 리소스를 최소화 했습니다.

설명

• 고객 인입 분석을 위해 GA4, Big Query에 누적된 데이터가 필요했으나, 아무런 이벤트 설정을 해놓지 않아 고객의 방문 흐름을 추적하는데 어려움 발생

• Nginx 로그와 Big Query에 축적된 데이터에서 최대한 고객을 구분 할 수 있는 기준을 세워 고객의 방문 흐름을 CSV로 만들 수 있는 툴 제작

• Nginx 로그를 CSV로 만드는 툴 제작

  • GTM, UTM 값 구분 기능

효과

• 마케팅 팀 업무 효율 증가 및 업무 과다 해소

  • GA4 데이터 분석 예상 소요시간: 일주일 -> 약 5분

  • 고객 인입을 분석 할 수있는 Nginx 로그 지표 제공 및 분석

설명

• 미리 작성된 명세 파일의 메타데이터를 읽어 CRUD API와 DB 모델을 생성해주는 시스템

기술 스택

• NestJS, TypeORM, FxTS, Jest

• Docker, Jenkins

참여 내역

• API 설계 및 개발

• 테스트 코드 작성

• 배포 서버 및 자동화 구축

용인 대학교 컴퓨터과학과 학생 중 교내 서비스 개발에 관심이 있는 학생들이 모인 학과 동아리를 개설했습니다. 현재도 참여하여, 후배들과 소통하고 있습니다.

• 동아리 전체 운영 (교수님 3명, 학생 10명)

• 현재 교내 서비스 3개 운영 및 추가 개발 중

  • 동아리 홈페이지

  • 학교 챗봇 서비스

  • 카풀 매칭 플랫폼