미리보기

캐치테이블 글로벌버전TF의 백엔드 엔지니어링을 담당하고 있습니다.

• 글로벌 서비스의 백엔드 엔지니어링을 담당하며, 레거시 서비스에 국제화 기능을 추가하는 시스템을 설계 단계부터 주도했습니다. AWS DMS와 Kafka를 활용해 실시간 다국어 서비스를 구현하고 안정적으로 운영했습니다.

• 캐치테이블의 주요 서비스인 예약과 웨이팅 시스템에서 엄격한 트랜잭션 처리와 이벤트 기반 아키텍처에 대한 전반적인 경험을 쌓았습니다.

실시간 번역 및 검수 시스템 개발

• 기존 단일 언어 서비스를 4개 국어를 지원하는 확장 가능한 시스템으로 전환하여, 다국적 고객을 성공적으로 유치하고 재직 기간 동안 MAU를 10배 성장시켰습니다. (MAU 0만 > 00만).

• Kafka와 AWS DMS의 Change Data Capture를 활용하여 실시간 번역 자동화 시스템을 구축했습니다.

• 매장 설명처럼 여러 소스에서 데이터 수정이 발생할 경우, 모든 소스 코드에 이벤트를 발행하는 대신 AWS DMS로 데이터 변경을 감지하고 자동으로 번역 이벤트가 발행되도록 설계해 관리 및 코드 작성 효율을 높였습니다.

• 자체 번역 사전을 구축하고, 검수 어드민을 통해 잘못 번역된 데이터들의 재처리 파이프라인을 구축하였습니다.

글로벌 웨이팅 시스템 개발

• 외국인 관광객을 위한 이메일 기반 다국어 웨이팅 채널을 개발해 출시했습니다.

• Kafka 기반의 이벤트 시스템을 통해 웨이팅 정보 업데이트 시 전시 로직에서 사용할 데이터를 효율적으로 복제했습니다.

• 트랜잭션 미완료 상태에서 이벤트가 발생하는 문제를 수정하고, 데이터베이스 Replication Lag을 고려한 Finite-State Machine을 도입하여, 잘못된 상태 업데이트 시 동기화를 시도하도록 변경해 웨이팅 상태 관련 VOC를 0건으로 감소시켰습니다.

매장 전시 시스템 고도화

• 매장 검색 쿼리에서 불필요한 데이터 조회를 줄이고 페이지네이션 로직을 개선하여, p95 응답 속도를 40% 단축했습니다. (250ms > 150ms)

• 전시 시스템 API 응답 크기를 대폭 줄여 1개 매장 기준 응답 크기를 90% 감소시켰습니다. (30kB > 3kB)

Python Django 차량 정보 서비스 표준(VISS)에 따르는 연구용 API 서버 개발

C++ OmNet++ 시뮬레이션 소프트웨어를 활용한 차량 네트워크 연구 모듈 개발

RustPython 오픈소스 기여 (*Rust로 작성한 Python 인터프리터 https://github.com/RustPython/RustPython)
오픈소스 컨트리뷰션 아카데미 대상 (과학기술정보통신부 장관상) 수상