미리보기

직무 - 텍스트 분석
개발 환경 - Python, AWS Lambda, Clova OCR
진행 업무 - 문서타입별 텍스트 추출 자동화 모듈 개발 및 고도화
진행한 프로젝트

• LENS - 백엔드 API 개발 및 모듈 성능 고도화

  
  외 각종 PoC 진행

직무 - 백엔드 개발자
개발 환경 - Python, AWS EC2·Lambda·DynamoDB
진행 업무 - 진행하는 프로젝트의 백엔드 API 구현 및 유지보수
진행한 프로젝트

• 비우다 - 기존 개발건 유지보수 및 추가 기능 구현

• 스파커 - 백엔드 API 개발 및 음성인식 문장 후처리 로직 개발·고도화

• 라운지 - 백엔드 API 개발 및 운영·유지보수

프로젝트 개요 - 개인 공부 요약정리 및 빠른 복습을 위한 사이트

담당 업무 - 기획 및 개발

기술 스택

• 기술 - Java, Springboot, JavaScript, React

• DB - PostgreSQL

• 서버 - AWS EC2

업무 기간 - 2024.03~ 2024.04(약 2개월)

개발 인원 - 1명

개발 내용

Springboot(Java)와 PostgrSQL 기반으로 Spring·Java의 개발역량 함양과
공부한 내용의 정리와 복습을 위한 개인용 사이트 개발을 진행하였습니다.

> 공부한 내용을 정리하고, 검색할 수 있는 사전 구현
공부한 개념의 이름, 5줄 이내의 설명과 태그를 붙이고, 이름/내용 혹은 태그로 찾아볼 수 있도록 구현하였습니다.

> 자세한 개념정리를 위한 문서 구현
하나의 개념을 요약하는 사전과 달리 하나의 주제로 다양한 내용을 기록하기 위한 기능을 구현하였습니다

> 빠른 복습을 위한 퀴즈 구현
정리한 내용의 복습을 위해 사전에 정리된 개념을 무작위로 뽑아 맞추는 퀴즈 기능을 구현하였습니다.

프로젝트 개요 - 항목 추출 자동화 서비스

담당 업무 - 텍스트 추출 모듈 개발

기술 스택

• 기술 - Python, OpenCV, Clova OCR

• 서버 - AWS Lambda

업무 기간 - 2021.06~ 2022.12(약 1년 6개월)

개발 인원 - 2명(프론트엔드, 백엔드)

개발 내용

Lambda 기반의 Severless 환경에서 OCR과 OpenCV를 활용한 항목추출 API를 개발하고 고도화를 진행했습니다.

> OCR 및 항목추출 성능 개선을 위한 이미지 전처리 모듈 개발
항목추출에 가장 큰 영향을 끼치는 워터마크, 잉크흘림 등 이미지품질 이슈 최소화목적의 전처리 모듈을 개발했습니다

> 이미지의 타입(진단서,영수증 등) 체크 모듈 개발
정확한 추출 진행을 위해 각 타입에서 공통적이면서 확실하게 나타나는 특징을 활용한 타입체크 모듈을 개발했습니다.

> 구체적인 타입별 항목추출 자동화 API 개발 및 고도화
우선적으로 70%이상 성공률을 보이는 API 구현 후 고도화를 진행하여 초기 대비 평균 20%의 성능 개선을 보였습니다.

프로젝트 개요 - 이상형 소개팅 앱

담당 업무 - 백엔드 API 개발

기술 스택

• 기술 - Python, Django

• DB - DynamoDB

• 서버 - AWS Lambda, EC2

업무 기간 - 2020.10~ 2020.12(약 3개월)

개발 인원 - 3명(Android, iOS, 백엔드)

개발 내용

전체 백엔드 구현을 맡아 DB 설계부터 API 구현, 어드민 페이지 구까지의 전 과정을 진행하였습니다.
대부분의 API는 AWS Lambda에 구현하였고 서비스 관리용 페이지는 EC2 상의 Django 기반으로 구현하였습니다.

> 데이터베이스 및 전체 진행 로직 설계 및 구현
전체적인 앱 흐름에 필요한 DB의 형태를 설계하고 가입부터 조건에 맞는 유저 검색, 쿠폰·추천인 등의 API를 구현하며
단순로깅이 아닌 실제 서비스 제공에 필요한 DB의 설계와 구현을 경험하였습니다

> 서비스 관리용 페이지 구현
대시보드와 유저관리 등 서비스 관리를 위한 관리자 페이지를 Django 기반으로 구축하였습니다.
운영과정에서 서버 부하가 크게 걸리는 현상이 발생하여 서버를 한단계 키우고 코드를 재정비하여 해결하였습니다.

> 서비스 개선 및 성능 고도화
유저들이 사용하는 과정에서 결과가 제대로 나오지 않거나 소요시간이 길어지는 등의 이슈가 발견되어
리팩토링을 통한 코드개선으로 3~5초가 소요되기도 하던 작업을 최장 2초로 단축할 수 있었고,
이러한 과정에서 더 나은 설계와 구현의 중요성을 체감할 수 있었습니다.

프로젝트 개요 - 차량용 음성인식 무선충전기 연동 앱

담당 업무 - 백엔드 API 및 문장 후처리 로직 개발

기술 스택

• 기술 - Python, Django

• DB - DynamoDB

• 서버 - AWS Lambda, EC2

업무 기간 - 2020.06~ 2020.10(약 5개월)

개발 인원 - 3명(Android, iOS, 백엔드)

개발 내용

전체 백엔드 구현을 맡아 API구현과 서비스 연동방법 탐색 등을 진행하였습니다.
대부분의 기능은 Lambda 상에서 구현하되 문장을 후처리하는 로직은 EC2상에 구현하여 처리했습니다.
인식된 문장과 처리 결과를 DynamoDB에 기록하여 이를 활용한 추가적인 성능개선을 진행하였습니다

> 인식된 음성 텍스트의 의도 및 핵심키워드 탐색 API 개발
요청 가능한 시나리오를 여럿 상정한 뒤, 각각의 시나리오에서 나올 수 있는 문장들의 샘플을 만들고,
형태소 분석기를 활용하여 문장의 의도와 목표키워드를 빠르게 파악할 수 있도록 진행하였습니다.

> 연동 가능한 앱 및 서비스의 탐색 및 전체 로직의 효율 개선 작업 진행
소요시간을 크게 증가시키지 않는 선에서 추출성능을 향상시키는 작업을 진행하고
추가적으로 연동할 수 있는 서비스를 연구하여 연동 가능하도록 구현하였습니다.

프로젝트 개요 - 분리수거 대행 서비스

담당 업무 - 백엔드 API 개발 및 기존 API 유지보수

기술 스택

• 기술 - Python

• DB - DynamoDB

• 서버 - AWS Lambda

업무 기간 - 2020.04~ 2020.06(약 2개월)

개발 인원 - 2명(Android&iOS, 백엔드)

개발 내용

기존에 개발중인 서비스를 맡게 되어 기존에 개발된 내용의 파악과 유지보수, 추가·변경된 기능의 구현을 맡았습니다.