미리보기

• 공동 창업자 및 백엔드 리드

• Tech Stack: Java, Spring Boot, MySQL, Redis, AWS(EC2, RDS, ElastiCache, S3, CloudFront), Terraform, Docker

• Caffeine과 Redis를 활용한 다층 캐싱 전략으로  퀴즈 로딩 시간 80% 단축 및 데이터베이스 부하 감소

• Spring Event를 활용한 이벤트 기반 아키텍처 구현으로 서비스 간 결합도를 낮추고 마이크로서비스 전환을 위한 기반 마련

• Terraform을 통한 Infrastructure as Code 구현으로 AWS 리소스 관리 자동화 및 환경 간 일관성 확보

• 연속 공부 시스템 엔티티 재설계와 배치 처리 도입으로 데이터베이스 부하 70% 감소

• Google Play 와 App Store 출시, 10,000명의 등록 사용자, 2,500명의 활동 사용자

• 풀스택 개발자 & 팀 리드

• Tech Stack: AWS(Lambda, Step Functions, API Gateway), DynamoDB, OpenSearch, Bedrock, Next.js

• AWS Step Functions와 이벤트 기반 서버리스 아키텍처로 일간 수천 건의 의학 논문 처리 파이프라인 구축

• API Gateway와 Lambda 최적화로 100ms 미만 응답 시간 및 초당 1,000건의 요청 처리 달성

• DynamoDB와 OpenSearch 제로-ETL 통합으로 검색 지연시간을 초 단위에서 밀리초 단위로 개선

• AWS Bedrock 기반 AI 모델 통합으로 의학 논문 자동 요약 및 시각화 시스템 구현, 사용자 만족도 90% 달성

• Next.js 기반 프론트엔드 최적화로 PageSpeed Insight 성능 점수 63% 향상

• 백엔드 개발자

• Tech Stack: Java, Spring Boot, Neo4j, Redis, Kafka, gRPC, Netflix Eureka, Docker

• Apache Kafka와 Outbox 패턴 기반 이벤트 아키텍처로 초당 10,000개 이상의 이벤트를 1초 미만 지연으로 처리

• Redis 캐시를 활용한 푸시 기반 피드 시스템 구현으로 평균 피드 로딩 시간 2초에서 200ms로 단축

• Neo4j 그래프 데이터베이스를 활용한 소셜 관계 모델링 및 실시간 사용자 연결 추천 시스템 구현

• gRPC와 Netflix Eureka 기반 마이크로서비스 아키텍처 구축 및 커스텀 내부 인증 시스템 개발

AWS Public Sector Day Seoul 2024 에서 진행 된 Game Day, 3등

• Amazon Bedrock, Amazon Transcribe, Amazon 53, Amazon API Gateway, Amazon DynamoDB, AWS Lambda, AWS Cloud9, AWS Step Functions, PartyRock등의 다양한 AWS의 생성형 AI 기술을 활용해 퀘스트를 해결

월 2회 기술 블로그 작성 및 피드백 문화 형성

• Spring Boot 3.2.6 공식 문서에 Docker Compose 테스트 설정 및 의존성 관리 관련 개선사항 기여

• Naver Fixture Monkey 프로젝트 문서화 기여