미리보기

CJ그룹 내 자회사를 비롯한 다양한 회사들의 채용 플랫폼을 개발 및 운영하고 있습니다.

주로 CJ그룹 채용홈페이지와 ATS 툴 그리고 HRD(온보딩 등)을 위한 개발 및 운영을 주로 맡아왔습니다. On-Promise에서 Linux, Java Spring 기반의 프로젝트에서 개발해왔습니다.

• 채용 팀만의 DevOps 문화를 만들기 위해 Git Flow 기반의 깃 정책을 고도화하며, 팀의 데브옵스 문화를 발전시키기 위해 노력하고있습니다.

• 최근에는 데브옵스 문화에대해 중요하게 생각하지않는 팀원들을 대상으로 함께 테스트 코드와 코드리뷰 문화를 유지 및 발전시키기위해 노력중입니다.

• 그룹 채용전 주기적으로 대규모 동시접속 인원을 대응하기위해, 성능테스트를 진행하고 모니터링합니다.

• Spring기반의 프로젝트를 다루는 작업이 많지만, 이력서 OCR 및 AI 서류 평가 서버를 위한 Python FastAPI 개발도 수행 및 발전 시켰습니다.

• 시스템에 GPT 연동을 통해 다양한 기능 개발을 시도 했으며, 시스템의 최적화를 위한 작업에 참여하는 것을 즐기고 있습니다.

TECH

• Back-end : Java 8, Spring 4.,Oracle, Mybatis.

• Front-end : JSP, Javascript

• Infra : Linux, Docker

• Git,Gitlab, Git flow, Jira

내용

• 인재 DB 관리 시스템 (TRM) 고도화 니즈 필요 -> 현상태는 단순한 데이터 창고

• 검색 및 원활한 후보자 관리 필요 - 채용 담당자들의 직접적인 니즈

• 타 솔루션과의 경쟁력 확보를 위한 벤치마킹 (Ex 그리팅 TRM, 나인하이어 등)

성과

- 후보자 상태관리 기능 추가
롱리스트, 제안 , 컨택중 등과 같은 후보자의 현 상태 구분자를 통해 원활한 후보자 구분

- 후보자 히스토리 기능 고도화
후보자에 대한 최신 액션 적재를 통한 히스토리 DB 생성

- 후보자 스크리닝 요청을 통해 채용 담당자 간 or 채용 요청자의 원활한 리뷰 후 채용 시작 가능
채용 진행 전 사전 가벼운 스크리닝을 시스템내 적용을 통해 채용 전부터 완료까지 전 과정을 시스템 내 DB화 가능

내용

• 채용 관리 시스템(ATS) 글로벌 대외산업 니즈 존재 -> 경쟁력 확보를 위해 글로벌화 진행필요

• 시스템 다국어 처리와 기존의 공채 및 홈페이지 지원양식의 접근성과 사용자의 불편함 존재
  -> 이를 해소하고자 간편한 지원 구축 필요 (ex 간단한 이력서 만 첨부)

성과

전체적인 기획, 설계 구축 참여
· CJ TAS 시스템 글로벌 언어팩 적용 (24.05~24.11, 7개월) (기여도:90%)
※ 제일제당 인사팀과 협업을 통해 다국어 데이터 확보
※ 전 계열사 대상 서비스 오픈 (24.11)
· CJ 그룹 채용 간편지원 서비스 개발 및 구축 (24.07~24.11, 5개월) (기여도 : 80%)
※ 각 사별 간편지원 세팅 및 URL 생성 기능 (홈페이지와 별도로 구축)
※ TAS 인재DB 화면 內 간편지원 후보자 관리 기능 설계 및 개발
※ CJ TAS(ATS) 다국어 적용 완료
※ 제일제당 대상 서비스 오픈 (24.11)

- 제일제당 인사담당자들과 협업을 통해 영어 버전 데이터 수집, 후 전체적인 적용 진행
- 제일제당 링크드인 및 Search Firm을 통한 글로벌 인재 채용 시 간편지원 서비스 활용 (11월~)

기술

• Spring, Jsp 등을 이용한 시스템 구축

내용

채용 시스템 품질 강화 및 시스템 안전 운영을 위해 Devops화 진행

사내 전사 Devops팀과 협력을 통해 SVN -> Gitlag 및 Git전략 구축

안전한 점진적 개발을 위해 테스트 코드 반영

성과

CJ 그룹 채용 홈페이지와 TAS(ATS) 시스템 깃 전환 (23년 1월 ~ 6월)

• 깃전환을 위한 시스템 정리 및 소스코드 통합

• 깃 전환 후 yml파일 작성 및 CI/CD를 위한 인프라 정리(Docker 및 Gitlab runner를 위한 서버 버전 업)

• 깃 전환 후 원활한 Devops 환경을 위한 채용만의 깃전략 확보
  -> 사내 운영팀 대표 깃전환 사례로 다수 발표 진행 채용 데브옵스

CJ그룹 채용 홈페이지와 TAS(ATS) 시스템에 테스트 코드 반영 (24년 5월 2주간)

• 테스트 코드 반영을 위한 sonarqube, junit, jacoco 등 다수 라이브러리 연동

• 테스트 코드 반영 대상을 위한 비지니스 로직 선별

• 1차 커버리지 8% 반영

• 원활한 테스트 코드를 위한 팀내 컨퍼런스 개최

• 운영 시스템 내 최초 최고 등급 Devops 문화 달성

기술

- Git 및 최적화된 깃전략 확보
- 컨테이너를 이용한 CI/CD를 위한 Docker 사용

내용

CJ TAS(ATS)와 더불어 입사후 온보딩을 위한 시스템 고도화

• 팀내 경력만 가능한 한정된 시스템 확장성 확보 니즈

• 몇몇 계열사에서의 신입 온보딩 연동 니즈 존재

• 알바 및 직무 이동 대상자를 위한 직무이동자를 위한 커스텀 온보딩 시스템 필요 (Ex CGV, 올리브영)

• 입사 전 인턴 및 수습 평가 기능 & 입사 후 신입 연수 평가 기능 니즈 필요

성과

고정된 Task 에서 다양한 종류의 온보딩의 환경 구축 (24년 5월)
ex) 신입용, 직무 전환용, 24년 상반기, 25년 상반기 등
- 실제 계열사 온보딩에 적용

인턴쉽 및 수습 진행시 평가를 진행할 수 있는 수습평가 기능을 개발(24년 11월~12월)
- 다양한 도메인의 회사의 인사 분들로 부터 직접 요구사항을 듣고 이에 맞는 설계와 공수를 진행했습니다.

주요 기여 사항

• 신입, 직무전환자, 인턴을 위한 온보딩 기능 설계 및 공수 진행

• SpringFramework를 활용하여 신입 및 직무전환자 기능 설계 및 개발 (기여도 : 100%)

• 수습 평가 기능 설계 및 개발 (기여도 : 50%)

• 각 계열사 도입

기술

다수의 계열사의 온보딩 담당자와 직접적인 소통을 통해 니즈 확보 ( 커뮤니케이션 )
해당 온보딩 기능에 대한 설명 및 개선 사항 페이지 배포 (시스템 용 노션 사용)

내용

- 해당 시기 GPT 런칭이후 시스템내 AI 경쟁력 확보를 위해 시스템 연동 시도
- 메뉴와 같은 정적인 데이터 제외한 유동적인 input데이터에 대한 번역 필요
- AI기반의 면접 질문 추천 니즈 존재

성과

AI 연동을 위한 신규 API 설계 및 구축 (기여도 : 100%)
-Docker, Python FastApi를 이용한 GPT 연동
- 신규 인프라 확보 및 아키택처 설계

연동 후 시스템 내 JD 기반 면접 질문 추천 기능 추가 ( 기여도 : 80%)
- 시스템 설계 참여 및 개발 전체 진행
- 공고 JD 작성 후 AI 면접 질문 생성 시 해당 JD 바탕으로 질문자가 면접질문 생성
- 청구 비용 최적화를 위한 생성 후 DB 저장 갱신이 필요할 경우 요청 시 재생성 가능 (공고 당 2회 제한 설정)

기술

• Docker, Python FastAPI 를 이용한 GPT연동

• GPT 모델 파악 후 사내 운영팀 최초 GPT 도입으로 인한 사내 설명회 진행

Java 를 기반으로한 교육과정 4개월, 이후 팀원들과 5회의 공모전 참여 그 중 2회 입상을 진행했습니다. 이후 멘토로써 교육과정 개편 및 멘티 교육을 진행했으며, 멘티의 공모전 참여에 적극적인 피드백을 진행했습니다.