미리보기

데이터 정합성 보장 시스템 구축

• 낙관적 락(Optimistic Lock) 및 Spring Retry 도입
  → 동시 주문 처리 시 재고 수량 오류 0건 유지

• 복식부기 원칙 기반 회계 원장 설계
  → 관련 이벤트 발생 시 데이터 무결성 유지

주문-결제-회계-재고 API 및 데이터 모델링

• 농업 진흥청과의 연동을 고려한 API 설계

• JPA를 활용한 데이터 모델링 및 MySQL + QueryDSL을 활용한 쿼리 최적화

회계 처리 과정 시각화 및 팀원 교육 주도

• 회계 지식이 없는 팀원과 클라이언트를 위해 회계 처리 과정을 도식화하여 설명

• 예시 DB 테이블 설계 및 시뮬레이션 데이터 제공
  → 백엔드 API 설계 및 개발 논의 시간 30% 단축

• 회계 도메인 이해도 향상
  → 팀 내 회계 관련 논의 속도 2배 증가

애자일 개발 및 클라이언트 협업 주도

• 클라이언트 요구사항을 분석하여 기능 명세서 도출 후,
  백엔드 업무를 주도적으로 분장

• 단계별(주문 → 재고 → 결제 → 회계처리) 점진적 개발
  → 업무 중복 감소 및 기능 개발 일정 20% 단축

• 2주 단위 온라인 보고 및 월 1회 오프라인 미팅 진행
  → 요구사항 변경 반영 속도 30% 향상

MVP 개발 및 성공적 출시

• MVP 출시 후 실사용 테스트 진행, 주문 및 재고 관리 프로세스 정상 작동 확인

• 실시간 재무제표 기능 구현
  → 운영 효율성 향상

MVP 성공적 론칭 및 성과 (프로젝트 기획 리드)

• MVP 성공적으로 출시 후, 한 달 동안 유료 고객 30명 확보 (매출: 400만 원)

• UI/UX 개선을 통해 사용자 접근성 향상 및 직관적인 금융 데이터 제공

정산 시스템 기획 및 데이터 관리

• Google Sheets를 활용한 정산 데이터 관리 및 시뮬레이션 수행
  → 정산 프로세스 검증

• 일 단위 정산 시나리오 정의 및 테스트를 위한 MockData 설계
  → 운영 안정성 확보

• API 연동을 고려한 정산 로직 설계 및 개발팀 협업을 통한 구현 검증

서비스 기획 및 UX 개선

• 로보어드바이저의 핵심 기능을 기반으로 사용자 경험(UX) 개선
  → 직관적인 투자 관리 시스템 설계

• Figma를 활용한 UI 프로토타입 설계 및 사용자 시나리오 정의

• Chart.js를 도입하여 금융 데이터 시각화 기능 개발
  → 사용자 이해도 및 접근성 향상

프로젝트 일정 및 협업 관리

• MVP 개발 목표 설정 및 단계별 기능 구현 우선순위 조정
  → 한정된 리소스 내에서 프로젝트 완료

• 주 단위 스크럼 미팅 및 기능 명세서 작성
  → 개발팀과의 원활한 협업 및 일정 관리 수행

JWT 기반 인증 및 권한 관리 시스템 구축

• JWT 기반 인증 및 역할(Role)별 접근 제어 시스템 구축

• ArgumentResolver 및 역할 추상 클래스를 활용한 인증 처리 도입 → 인증 로직 중앙 관리 가능

공간 데이터 저장 및 조회 성능 최적화

• 기존 방식: 위도·경도를 개별 컬럼에 저장하고 SQL에서 하버사인 공식을 사용해 거리 계산

• 문제: SQL에 비즈니스 로직 포함, 인덱스 적용 불가로 조회 성능 저하

• 해결: 공간 인덱스(Spatial Index) 적용

• 성과: 위치 조회 속도 20배 향상 및 사용자 경험 개선

예외 처리 및 로깅 체계 개선

• 계층적 커스텀 Exception 설계 → 예외 발생 시 원인 분석 시간 40% 단축

• 전역 예외 핸들러 적용 및 로깅 레벨(INFO, WARN, ERROR) 구분 → 장애 분석 및 대응 용이

API 및 데이터베이스 성능 최적화

• RESTful API 설계 및 스레드 풀 설정 최적화 → API 응답 속도 개선

• DB 인덱스 최적화 및 커넥션 풀 조정 → 데이터 조회 성능 최적화