미리보기

현재 학습 시스템 설계를 연구하고 있으며 사내 기술 블로그 운영을 위한 프로젝트를 개발하고 있습니다. 최근에는 재능스스로AI수학 신상품을 출시하였고 온라인진단 서비스를 고도화하는 작업에 참여했습니다.

기술스택

TypeScript, Koa, MariaDB, Redis

업무내용

• PNG 사진 파일을 Webp 파일로 업로드 시 자동 변환해주는 기능을 구현하여 사진 용량 및 로딩 속도 약 3배 이상 개선

• 재능스스로AI수학 프로젝트에서 학습자 LMS, 선생님의 학습자 관리 파트 API 개발을 담당했습니다. (2024.08~2024.10)

• 온라인진단 프로젝트 고도화 작업 참여 (2024.06 ~ 2024.07)

  • 과목 추가 및 기능 확대로 인한 API 추가 개발

  • 작성된 API 문서가 없어 Swagger를 적용하여 문서화 진행

• 효율적인 소스코드 관리를 위해 Git Branch 전략 도입을 추진하려고 노력했지만 적용되지 않았습니다. 팀의 작업 생산성을 위해 깊은 고민을 하고 반영하기 위해 노력합니다.

업무내용

• 다른 팀들로부터 들어오는 중복적인 요청 및 소통을 줄이기 위한 ERP 업무 자동화 시스템 개발 (Google App Script, CodeIgniter3)

  • 다른 팀에서 주로 필요로 하는 데이터의 유형을 파악했습니다. 대표적으로 가장 많이 들어왔던 요청은 매 월마다 운영되고 있는 모든 지점의 매출을 조회하는 작업이었습니다.

  • 이후 다른 팀들이 사용하는 엑셀 시트에 사내 API 서버와 Google App Script를 연동하여 필요로 하는 기능을 구현하였고, 개발팀에게 물어보지 않고 직접 메뉴얼을 보면서 작업할 수 있도록 메뉴얼을 자세하게 문서화하여 공유하였습니다.

  • 위의 과정들을 통해 눈에 띄게 약 70% 정도 불필요한 소통이 줄었으며 실제로 다른 팀원들에게 업무가 조금 더 수월해졌다는 긍정적인 평가를 받은 경험이 있습니다.

• 커피온리 교대본점 브랜드 인수로 인한 DB 설계 및 Local Cache 도입 (MariaDB, Redis)

  • 가격, 추가 옵션 등 메뉴에 대한 대부분의 정보를 Column에 JSON 형태로 저장하였고, CSR 방식을 통해 키오스크 화면을 렌더링하는 방법을 선택했습니다.

  • 로컬 장비인 키오스크 라는 기기의 특성과 네트워크 문제나 서버에 문제가 발생했을 경우에도 키오스크가 작동할 수 있도록 하기 위해 Local Cache 방법을 선택하였습니다.

  • Local Cache를 사용할 경우 데이터 불일치가 발생할 가능성이 있습니다. 지점 오픈날짜가 임박하였기 때문에 변경사항이 생긴다면 키오스크를 부팅하여 DB로부터 최신의 데이터를 받아오는 방법을 선택했습니다.

• 모노소프트 회사 인수로 인한 간단한 유지 보수 및 기능 개선(Java)

  • 실제로 점주님들의 애로사항 및 추가 건의사항을 관리팀으로부터 전달받아 매장 운영에 발생한 간단한 이슈들을 해결하는 업무를 맡았습니다.

  • Spring 프레임워크와 Jenkins 경험이 없어 이전에 구축되어 있는 아키텍처와 코드를 분석하는데 어려움을 겪었습니다. 하지만 필요한 지식들은 틈틈이 학습하였고 사수 개발자님에게 도움을 요청하여 문제없이 유지보수를 할 수 있었습니다.

• 키오스크 V2 카카오페이 정/역방향 QR코드 외부 API 연동 (Nginx, CodeIgniter3)

  • 카카오페이 개발팀과 온/오프라인 미팅을 주기적으로 가지면서 적극적인 커뮤니케이션을 하여 업무를 더욱 효율적이고 집중력있게 수행할 수 있었습니다.

  • Nginx를 활용하여 카카오페이와의 Gateway 서버를 구축하였습니다.

  • 키오스크 화면에 출력되는 QR코드를 생성하는 기능과, 카카오페이로부터 전달받은 비즈 앱과의 연동을 구현했습니다.

  • 사업자 번호와 PG사 등 정책적인 부분을 이해하는데 어려움을 겪었습니다.

  • 한정된 개발 기간으로 인해 실제 서비스 제공하기까지 참여하지는 못했지만 결제 기능을 제외하고 실제 테스트까지 성공하여 다른 팀원분에게 문서화 하여 인수인계 진행했습니다.

프로젝트 설명

환자들의 욕창부위 변화를 AI를 활용하여 분석하고 확인할 수 있는 프로젝트입니다. 현재 백엔드 개발을 홀로 맡아 API 개발 및 인프라 구성을 진행하고 있습니다.

기술스택

TypeScript, NestJS, Prisma, Docker, GitHub Actions, AWS

업무내용

• 매일 약 10만건의 병원 리스트 동기화 속도 개선 (평균 1분 30초 -> 약 50초) (Prisma)

  • 기존에는 Upsert 방법과 Delete and Insert 방식 사용

  • 속도 개선을 위해 임시 테이블을 활용하여 Swap 방식 적용

• Docker와 GitHub Actions를 활용하여 배포 자동화 파이프라인 구축

• Microsoft Azure OpenAI 적용하여 욕창부위 이미지 분석 및 분석 결과 파싱 진행

관련링크

• [NestJS + OpenAI] Microsoft Azure OpenAI 연동 방법

프로젝트 설명

지도를 기반으로 현 위치 중심의 일정 및 추억을 관리할 수 있는 서비스입니다.

기술스택

• TypeScript, NestJS

• MySQL, TypeORM, Redis

• AWS (EC2, RDS, S3), GitHub Actions

업무설명

• 1인 백엔드 개발로 서버 개발환경 및 DB 설계부터 기능 구현까지 주도적으로 진행

• 개발에서 발생한 트러블 슈팅을 블로그 포스팅으로 꾸준히 기록

• GitHub Action + Shell Script를 활용하여 배포 자동화 구현

• Redis를 활용한 Refresh-Token 방식 도입 (RTR, Access-Token BlackList)

• Look-Aside + Write-Around 캐싱 전략을 활용하여 읽기 성능을 개선 (Redis)

  • 맵필로그 프로젝트에서는 읽기 연산이 많고 데이터의 실시간성보다는 읽기 성능이 중요한 특성을 가지고 있었기 때문에 Look-Aside + Write-Around 전략을 선택하게 되었습니다.

  • Look Aside + Write Around 전략을 사용하게 되면 캐시와 DB의 데이터 불일치가 발생할 수 있습니다. 생성/수정/삭제 작업이 수행될 때는 캐시를 삭제해주고, 읽기 작업이 수행될 때만 캐시를 저장하면서 DB와 캐시 사이의 데이터 불일치를 막을 수 있었습니다.

관련링크

• 맵필로그 GitHub

• 맵필로그 개발 블로그 포스팅 리스트

[프로젝트 설명]
반려동물을 대상으로 한 소셜 커뮤니티 플랫폼 애플리케이션입니다. 동아리에서 연계받은 아웃소싱 프로젝트로 2차 개발 및 QC과정에 참여했습니다.

[업무 내용]

• 회원가입 시 친구 추천 기능 구현 개발
• 스케줄러를 활용하여 랭킹시스템 기반 후원금 페이백 제도 기능 개발
  • 처음 기능을 구현할 당시에는 3중 이상의 반복문을 사용하여 동작은 하지만 비효율적인 코드 작성을 하게 되었습니다.
  • 더욱 효율적인 코드를 작성할 수 있겠다는 생각으로 고민 끝에 2중 반복문으로 반복 횟수를 줄였고, 불필요하게 사용되었던 DB 접근을 줄이면서 간결하게 코드를 수정하였습니다.
  • 또한 적지 않은 시간이 소요되는 기능이고, 데이터가 많아질수록 부하가 생길 수 있다고 판단되어 스케줄러를 활용하여 새벽 시간대에 페이백을 실행할 수 있도록 구현을 하였으며 Covering Index를 적용하고, MySQL의 COUNT 메서드를 개선하면서 후원금 페이백 계산 시간을 대폭 감소시킬 수 있었습니다.
• QC과정에 참여하여 단순하게 코드레벨에서 발생하는 문제점과 잘못된 로직으로 수행되고 있는 기능만 확인하는 것이 아니라 전체적으로 꼼꼼하게 보면서 불필요하게 사용된 반복문, 트랜잭션 시 connection release 누락 및 검색 기능에 적용되지 않은 인덱스 등 프로젝트의 결함 등을 해결하면서 프로젝트의 품질을 향상시킬 수 있었고 코드를 분석하는 능력도 기를 수 있었습니다.
• PM과의 커뮤니케이션 이슈가 발생하여 QC과정에 약간의 딜레이가 발생하는 문제가 있었습니다. 정기적으로 진행되는 고객사와의 미팅에 직접 참여한다고 정중하게 의사를 밝혀서 적극적인 의사소통을 통해 요구사항과 문제점을 정확하게 파악하여 딜레이되는 작업을 신속하게 처리할 수 있었습니다.

[기술 스택]

• JavaScript, Express.js
• MySQL
• AWS (Bastion Host, RDS, ELB)
• GitHub Action + Code Deploy

[관련 링크]

• pawsley-포슬리 서비스 소개 홈페이지
• [회고] 늦었지만 외주를 해보고 작성해보는 회고!

[프로젝트 설명]

• GRIDGE는 IT 프로젝트 작업자 실시간 자동 매칭 온디맨드 클라우드 플랫폼입니다. 동아리에서 연계받은 아웃소싱 프로젝트로 작업자 및 의뢰자 스쿼드에 참여했습니다.
• 초기에는 GRIDGE에서 제공하는 기능이 모두 엑셀로 작업되고 있었습니다. 개발이 필요한 기능들에 투입하여 작업자와 의뢰자들이 더욱 편하게 업무 내용을 기록할 수 있도록 개선하였습니다.

[업무 내용]

• 작업자와 의뢰자의 포인트 대시보드 관련 기능 개발
• 포인트 대시보드를 기반으로 일일 및 정산 보고서 HTML 변환
  • 작업자가 포인트 대시보드에 작업내용을 기록하고 자동으로 보고서를 생산해주는 기능을 구현하면서 사용자의 편의성을 향상시켰습니다.
• 프로젝트 팀 내에서 CTO님과 함께 Git 컨벤션을 정해서 효율적으로 협업할 수 있었습니다. 그리고 주기적인 코드 리뷰를 통해 코드의 품질을 향상시킬 수 있었고 다양한 지식을 공유할 수 있었습니다.
• 약 1주일 단위의 개발 목표를 설정하고 스크럼 방식을 도입하여 효율적으로 업무 관리를 할 수 있었습니다.

[기술 스택]

• TypeScript, NestJS, handlebars
• MySQL, TypeORM,
• Swagger
• GitLab, GitLab CI/CD Pipelines

[관련 링크]

• GRIDGE-그릿지 서비스 소개 홈페이지
• [회고] 늦었지만 외주를 해보고 작성해보는 회고!

평소 스터디에 참여하여 다양한 사람들을 만나고, 정보공유를 하는 것을 굉장히 좋아합니다.
최근에는 스터디 운영에도 관심이 생겨 실제로 스터디를 운영한 경험이 있습니다.

스터디 참여

https://github.com/monthly-cs/2024-05-effective-typescript

• 이펙티브 타입스크립트 책을 활용한 발표 스터디에 참여했습니다. (2024.05 ~ 2024.06)

• 처음 스터디에 참여하면서 퇴근 후에도 공부를 하는 습관을 길렀고, 책을 완독할 수 있다는 자신감이 생겼습니다.

• [24년 5월] 이펙티브 타입스크립트

• [회고] [월간CS] 이펙티브 타입스크립트 발표 스터디를 마치고..

스터디 운영

https://github.com/monthly-cs/2024-07-modern-javascript-deep-dive

• 이전 스터디 참여 경험을 가지고 모던 자바스크립트 Deep Dive 책을 활용하여 발표 스터디를 운영했습니다. (2024.07 ~ 2024.10)

• DIL 자료 및 발표자료를 준비할 수 있는 템플릿 파일을 자동으로 생성해주는 스크립트를 구현하여 팀원들의 불편함을 해소하는데 기여했습니다.

• 적극적인 커뮤니케이션과 리더십을 기를 수 있는 좋은 기회였습니다.

• [24년 7월] 모던 자바스크립트 딥다이브 스터디

• [회고] [월간CS] 모던 자바스크립트 Deep Dive 스터디가 끝나고..

[관련 링크]

• "나만의 AI, 내가 원하는 이와의 커피챗 Capella" 프로젝트 설명
• [회고] 제 2회 가천대학교 와글와글 해커톤 참여 후기

[주요 내용]

• 가천대 IT 개발자 & 스타트업 경력개발방 커뮤니티에서 개최한 해커톤 행사에 1박2일 동안 참여하였습니다.
• "나만의 AI, 내가 원하는 이와의 커피챗" 인 Capella에서 백엔드 개발로 참여하여 사용자 커스텀 AI 모델 구축 및 채팅 기능 구현을 맡았습니다.
• 프레임워크에 익숙하지 않은 동료 개발자 분에게 멘토 역할을 하면서 누군가에게 조금이나마 도움이 된다는 점에서 자신감이 생겼고 많은 사람들과 함께 개발에 참여하면서 협업 능력도 키웠습니다.

[프로젝트 구현중 어려웠던 부분]
<사용자 커스텀 옵션을 활용한 ChatGPT 학습>

• 사용자가 선택한 옵션들을 가지고 어떻게 조합해서 ChatGPT에게 학습시켜야 하는지 많은 고민을 하게 되었습니다. 다행히 ChatGPT Prompt Generator에서 제공하는 포맷을 활용하여 사용자의 첫 질문을 포함하여 학습시킬 수 있었습니다.
• 하지만 행사의 성격상 많은 시간을 투자하지 못하고 기술력의 깊이가 부족하여 사용자가 선택한 모든 옵션들을 만족시키기에는 어려움이 있어 높은 정확도를 구현하지는 못하였지만 일반적인 시나리오에서는 적절한 답변을 얻을 수 있었습니다.

<이전 채팅 내용 기억으로 인해 발생하는 API 응답 시간 지연>

• ChatGPT API에서 이전의 대화 내용을 어떻게 기억하게 해야할 지 많은 고민을 하게 되었습니다.
• 행사 당시에는 DB에 이전 채팅 내용을 모두 저장하고 사용자가 채팅을 전송할 때 직전 채팅 내용을 먼저 모델에 학습시키고 질문에 대한 답변을 모델에서 할 수 있도록 구현했습니다. 하지만 이 방법은 생각보다 긴 API 응답 시간을 야기하였습니다.
• API 응답 시간을 개선하기 위해 다음과 같은 방법을 생각했습니다.
  • 모든 대화 내용을 캐시에도 저장하여 API 응답 속도를 개선합니다.

• Node.js 백엔드 파트 리더를 담당해서 초기 동아리에서 약 1.5배 확장된 50명 규모로 동아리를 운영한 경험이 있습니다.
• 1기 스터디를 운영하면서 발생했던 불만사항들을 적극적으로 수렴하여 더욱 발전된 모습으로 운영할 수 있었습니다. 교육 컨텐츠와 질의응답 시스템 만족도 설문조사에서 긍정적인 평가를 이전 기수에 비해 약 2배 이상 받았습니다.
• 1기 스터디에서 설계했던 테이블 설계도를 공유하면서 실시간 피드백을 진행했습니다. 그리고 카카오 소셜로그인 기능 구현 과정을 동아리원들에게 공유하면서 구현에 어려움을 느끼는 동료에게 조금이나마 도움을 줄 수 있었습니다.
• 위의 경험들을 토대로 동료들에게 좋은 영향력을 주고 받을 수 있는 개발자가 되고 싶다고 다짐을 하는 계기가 되었습니다.

• 동아리 부회장 및 Node.js 백엔드 스터디 리더를 담당해서 약 30명 규모의 가천대학교 지부를 운영한 경험이 있습니다.
• 약 10주간 동아리 내 교육 내용을 바탕으로 주제별 중요 개념들을 워크북을 통해 정리하고 발표합니다. 그리고 클론코딩 프로젝트를 진행하며 각자 발생했던 트러블 슈팅 및 구현하기 어려웠던 기능을 어떻게 구현했는지 등을 서로 공유하는 방식으로 스터디를 운영했습니다.
• 교육 내용 및 질의응답 시스템에 대해 불만 사항으로 중도 탈퇴자가 발생했었습니다. 이후 운영진들과 교육 컨텐츠 및 질의응답 시스템 활성화를 중심으로 개선방안을 제안하고 적용한 경험이 있습니다.
• 위의 경험들을 통해 적극적인 커뮤니케이션 태도와 리더십을 기를 수 있었습니다.
• 동아리 최종 앱 런칭 프로젝트에서 여행 기록을 공유할 수 있는 플랫폼 애플리케이션인 "모두의 여행, 트리퍼"을 개발하고 약 1개월 간 실제 운영을 한 경험이 있습니다.