미리보기

기여도 : 40%

Tripflow(LLM기반 여행추천 서비스)주제로 KOSA 최종프로젝트에서 6개의 프로젝트 중 최우수프로젝트(2등) 수상

[Git hub]

https://github.com/orgs/KOSA-DDABONG/repositories

[Web]

• 백엔드 서버 인프라 구축

• Spring boot기반 SNS서비스 기능 구현

  • JWT기반 로그인 기능

  • 게시글 작성, 조회 기능

  • 여행일정 경로 설정 기능

  • 마이페이지 기능

    • 나의 여행 일정 조회

    • 나의 게시글 조회

    • 내가 좋아요한 게시글 조회

• Application.yml파일 암호화

• LLM기반 멀티턴 대화 방식 챗봇 채팅 기능

  • AI서버 핸들링 API 개발

  • DB 테이블 설계 후 DB기반 데이터 파이프라인 구축

[Cloud]

• AWS Ec2, S3 구축 및 관리

• MySQL DB 구축 및 ERD 설계

• CI/CD 스크립트 작성

• Spring boot, Flask기반 백엔드 서버 구축

[AI]

• 데이터 전처리

  • 빅데이터 플랫폼, 공공데이터 포털 등에서 162개 데이터 셋 중 3200여개 데이터 선별

  • Pandas활용해 컬럼 공통화, 테마 원핫 인코딩

  • Beautiful soup를 활용해 크롤링 후 운영시간 원핫 인코딩

• 데이터 정형화

  • 프롬프트 엔지니어링을 활용한 비정형 데이터 정형화

[Git]

• 형상관리

• Submodule 활용 민감정보 관리

[Machine Learning]

• Data EDA

  • 데이터셋 분석

    • train.csv : 모델 학습용 데이터, 22년 6월 1일부터 8월 24일까지 전력소비량 데이터와 기상데이터 모음, 컬럼구성(일시별 기온, 강수량, 풍속, 습도, 일조, 일사, 전력소비량)

    • building_info.csv : 건물 정보 데이터, 건물 100개에 대한 정보, 컬럼구성(건물 번호, 유형, 연면적, 냉방면적, 태양관용량, ESS저장용량, PCS용량)

    • test.csv : 검증용 데이터, 22년 8월 25일부터 30일까지 전력소비량과 기상데이터 모음, 컬럼구성(일시별 기온, 강수량, 풍속, 습도, 일조, 일사, 전력소비량)

  • 데이터 분포 확인

  • 결측치 확인

  • 다양한 시각에서 데이터를 확인하여 분석

• Data 전처리

  • 데이터를 병합

    train.csv와 test.csv 각각에 building_info.csv 데이터를 병합

  • 결측치 보간

    결측치가 치우쳐진 경우 제거

  • 열 삭제

    일조, 일사의 경우 두 컬럼의 상관계수가 높아 삭제, 결측치가 너무 많은 경우 삭제, ESS저장 용량과 태양광 용량의 경우 ESS와 태양광을 보유한 건물 수가 너무 적어 삭제

  • 클러스터링

    건물 유형별 군집을 만들어 전력 사용량 분석

  • 파생변수 추가

    전력사용량은 시간별로 나타나기에 주말, 주중을 구분하는 파생변수 추가

• Machine Learning 모델 생성

  • RandomForest, XGBoost, CatBoost, LightGBM 기법을 활용해 머신러닝 모델 생성 후 SMAPE평가 기법을 활용해 성능 비교

• Machine Learning 모델 최적화

  • 모델을 생성 후 각각 최적화 기법(RandomSearch, Bayesian, Optuna)을 활용해 모델 최적화 후 SMAPE평가 기법을 활용해 성능 비교

기여도 : 25%

[Web]

• Spring boot를 활용한 게시판 기능 관련 CRUD 구성

  • 게시글 등록, 조회, 삭제, 수정 기능

    • 이미지 파일의 메타데이터의 위,경도 데이터 관리

    • 게시글 제목, 내용, 첨부한 파일 데이터 관리

    • 해시태그 기능

[Cloud]

• MySQL을 활용한 ERD 설계 및 관리

• AWS Ec2, S3 등 클라우드 서버 구축 및 관리

• CI/CD 스크립트 작성

  
  

기여도 : 15%

MAFYA(AI기반 마스크&얼굴인식 활용 출결관리 프로그램)주제로 SSAFY 특화프로젝트에서 8개의 프로젝트 중 우수프로젝트(1등) 수상

[AI]

• Teachable Machine을 활용한 마스크 인식 모델 생성

[Cloud]

• MySQL을 활용한 ERD 설계 및 관리

[Web]

• Spring boot를 활용한 Excel 일괄 Upload, Download기능 구현

  
  

Spring 웹 서비스 개발 역량|

EDA, 데이터 전처리, ML/DL AI모델 학습 및 활용|

웹 서비스,ML, LLM기반 서비스 프로젝트(최우수상 수상) 각 1회 진행

임베디드&웹 개발역량 및 프로젝트를 3회 수행

* AR기반 SSAFY소개 방탈출 게임 안드로이드 앱(우수상 2회)

* AI기반 마스크&얼굴인식 활용 출결관리 프로그램(우수상 1회)

지도 교수 연구실에서 통신공학을 학습 및 머신러닝을 활용한 전이중 통신시 생기는 잡음을 예측하는 과제 수행