주요 프로젝트

“ZEPL” / 2023.9 ~ 2023.03 (6개월)

[주요 업무]

• “ZEPL” 안드로이드 앱의 신규 개발, 유지 보수 및 배포 업무

[수행 역할 및 주요 성과]

• AI 모델을 사용하여 카메라로 사용자 움직임 트래킹 및 마스킹 기능 개발
  • MLKit을 활용한 모션인식 기능 구현
  • 추론된 포즈의 결과값을 파싱해 실시간으로 포즈를 화면에 그리는 기능 구현
  • 모션 인식 결과가 튀는 현상이 있어 후처리로 이동평균 및 가우시안 필터링 적용
• 비밀번호 찾기 기능 개발
  • 이메일 인증 방식
• 실시간 1:1 채팅 기능 DB 설계 및 기능 개발
• FAQ 채팅방 DB 설계 및 기능 구현
• Git branch 전략을 활용환 버전 관리
• webView와 native 앱간의 통신 기능 구현
  • javascriptInterface를 활용하여 유저의 상태에 맞는 반응형 UI 개발
• Localization
• Clean Architecture 적용
• View로 개발된 UI를 Compose로 마이그레이션
• RxJava로 개발된 비동기 처리 코드를 Coroutine으로 마이그레이션
• Firebase Analytics를 사용하여 앱 사용성 트래킹

“CPR plus” / 2023.3 ~ 현재

[주요 업무]

• Flutter를 사용하여 “CPR plus”의 안드로이드, iOS 앱의 신규 개발 및 배포 업무

[수행 역할 및 주요 성과]

• 프로젝트 신규 개발 및 시스템 고도화 업무
• AppStore, PlayStore 앱 배포 관리
• Xcode cloud를 활용한 AppStore 배포 자동화 기능 추가
• 자사 IOT 기기 검색 bluetooth Scan 알고리즘 개발
• 튜토리얼 모드 개발
  • 응급상황 발생 시 119 신고부터 AED 사용 방법까지 상황을 학습할 수 있는 기능
  • AED 부착 시나리오 기능 개발
  • CPR 연습모드 개발
  • 119 신고 시나리오 모드 개발
• Localization
• Firebase analytics 연동 및 사용자 행동 트래킹 기능 추가
• 모든 해상도를 고려한 UI 개발 (Tablet, Mobile)
• 팀원과 자주 소통하며 빠르게 비즈니스적 문제 해결
  • 기획, 디자이너와 끊임없는 소통을 통한 UX/UI 개선을 바탕으로 사용자 중심의 개발에 기여
    • 모든 해상도를 고려하기 때문에 많은 기기에서 테스트를 하고, 어색한 UI가 생기는 부분에 대해서 빠르게 이슈를 공유하고 해결함.
• 사용자 친화적인 UX/UI를 만들기 위한 끊임없는 고민
  • 사용자 입장에서 깊이 고민한 결과, 복잡한 조작 없이도 직관적으로 이해할 수 있는 인터페이스 개발.
    이러한 접근의 성과로, 6살 아동이 도움 없이 튜토리얼 모드에서 제공되는 가이드 음성만을 따라 모든 튜토리얼을 완료함.

“DearMate” / 2023.4 ~ 2023.07 (3개월)

[주요 업무]

• AI 페르소나 챗봇 서비스 “DearMate” 안드로드이드 앱 개발 및 유지보수

[수행 역할 및 주요 성과]

• “DearMate 앱은 Sendbird SDK를 어떻게 사용하고 있을까?” 라는 주제로 발표
• 3개월 간, 약 200건의 이슈 대응
• SendBird SDK를 사용한 채팅 기능 고도화
  • 메시지 그룹화 기능
  • 채팅방 컨텐츠 화면 캡쳐 기능
  • 1:1 턴제 채팅 방식
  • 채팅방 고정(pin) 설정/해제 기능

인턴 기간 동안 아래 4가지 주제에 대한 학습 및 발표를 진행했습니다.

1. 객체지향프로그래밍의 4가지 특징과 SOLID 원칙
2. MVC, MVP, MVVM 아키텍처 패턴
3. 안드로이드 4대 컴포넌트
4. Activity, Lifecycle

몽실은 하루의 감정을 솔직하게 기록할 수 있는 감정일기장 앱입니다.
두루뭉술한 무난한 하루를 보낸 분도, 파란만장한 하루를 겪은 분도 누구나 자유롭게 사용할 수 있도록 다양한 감정과 어느 시간때든 자유롭게 감정을 기록할 수 있도록 타임라인을 제공합니다.

github : https://github.com/Haeseong5/Mongsil
Playstore : https://play.google.com/store/apps/details?id=com.cashproject.mongsil

몽실다이어리는 감정 이모티콘과 함께 감정을 기록할 수 있는 다이어리 앱입니다. 사용자들은 몽실다이어리를 통해 일상의 감정을 표현하고 기록할 수 있습니다.

주요 기능

1. 매일 새로운 명언: 앱 화면 하단에 매일 새로운 명언을 제공하여 사용자들에게 다양한 영감을 주고 있습니다.
2. 이모티콘과 타임라인: 사용자들은 시간대 별로 자신의 기분을 기록할 수 있으며, 감정을 표현하는 다양한 이모티콘과 함께 타임라인을 확인할 수 있습니다.
3. 메모장과 캘린더: 사용자들은 사진을 첨부하고 메모를 작성할 수 있는 메모장을 제공하며, 아기자기하고 유니크한 캘린더를 활용할 수 있습니다.

프로젝트 링크

• https://github.com/oyunseong/MongsilDiary

Google PlayStore 링크

• https://play.google.com/store/apps/details?id=com.mongsil.mongsildiary

DynamicUI는 정의된 데이터를 기반으로 뷰의 배치 및 컨텐츠를 동적으로 구성할 수 있는 앱입니다. 웹 어드민에서 컨텐츠를 설정하고, 앱을 업데이트하지 않고도 UI를 변경할 수 있는 시나리오를 구현하기 위해 개발된 토이 프로젝트입니다.

주요 기능

• 동적 UI 구성: MultiViewHolder를 사용하여 정의된 데이터에 따라 뷰의 순서와 컨텐츠를 동적으로 구성합니다.

프로젝트 링크

• https://github.com/oyunseong/DynamicUI

기획서

• https://oyunseong.notion.site/Dynamic-UI-Project-Document-23b78abe83114f5b94bb17985eddb01f?pvs=4

LoGak은 온라인 게임 "로스트 아크"에서 아이템 별 능력치 조합에 대한 계산을 플레이어들이 편리하게 수행할 수 있도록 도와주는 앱입니다. "로스트 아크" 게임에서 아이템 조합에 따라 능력치가 어떻게 변하는지 직접 계산하는 불편함을 해소하고자 개발되었습니다.

주요 기능

• 아이템 능력치 계산: LoGak은 "로스트 아크" 시즌2에서 사용되는 아이템들의 능력치 조합을 쉽게 계산할 수 있는 UI/UX를 제공합니다. 사용자는 아이템을 선택하고 조합해나가면서 능력치 변화를 즉시 확인할 수 있습니다.

프로젝트 링크

• https://github.com/oyunseong/LoGak.git

Google PlayStore 링크

• https://play.google.com/store/apps/details?id=com.oys.logak

Jetpack Compose 학습을 위한 토이프로젝트 입니다.

ConnecCar는 내차판매& 내차구매 등 다양한 기능을 제공하는 중고차 중계 서비스 어플리케이션 입니다.

팀 구성
Android : 1명
기획&디자이너 : 1명

프로젝트 링크 :
https://oyunseong.notion.site/ConnetCar-9125e57238c1470b86dce055c6a2456b?pvs=4

"실환경을 고려한 경량화된 점자인식 모델"이라는 주제로 진행된 정보통신공학과 졸업 논문을 작성했습니다. 시각 장애인들의 점자 해독 능력을 향상시키기 위해 실환경을 고려한 점자 인식 모델을 연구하고 제안하였습니다.

논문 요약

• 이 논문에서는 YOLOv7-w6 모델을 사용하여 기존 연구에 비해 더 정확하고 빠른 점자 추론을 가능하게 하였습니다. 또한 다양한 점자 데이터셋을 구축하여 실제 사용 환경에서의 점자 이미지 추론을 가능하게 하였습니다.

• 실환경에서의 촬영 요소인 촬영 각도, 거리, 밝기를 고려하여 각 경우의 데이터셋을 구축하고, 이를 바탕으로 모델을 학습시킵니다. 또한 모델의 추론 능력과 시각적으로 인식할 수 있는 거리와 각도 범위를 분석하였습니다.

• 최종적으로는 이 모델을 활용한 어플리케이션 개발을 통해 점자 해독에 어려움을 겪는 사람들에게 도움을 제공하고자 하였습니다.

주요 기능

1. YOLOv7-w6 모델을 사용하여 점자 추론
2. 앱에서 사진을 촬영하고 Google Colab Server로 전송하여 점자 추론을 수행한 후 결과를 받아와 UI를 업데이트합니다.
3. 추론된 값을 Google TTS(Text-to-Speech)를 사용하여 음성으로 출력합니다.

담당 역할

• 안드로이드 어플리케이션 개발: 사진 촬영, 이미지 파일 서버 전송, 결과값을 UI에 반영
• 데이터 셋 구축: 데이터 라벨링(LabelImg tool 사용), 사진 촬영
• 데이터 전처리: 가우시안 필터링 사용
• 모델 학습 및 테스트
• 딥러닝이 아닌 기법으로 점자 인식 테스트: 템플릿 매칭, 평균 해시 매칭

K-Culture가 외국에 전파되고 있지만, 실질적으로 외국인들이 K-Culture를 접해보지 못했거나, K-Culture를 한국의 문화가 아닌 다른 나라의 문화로 오해를 하는 경우가 많습니다. 이러한 문제를 해결하고자 K-Culture를 항목별로 분류하고, 한국에서 유행하는 문화 컨텐츠를 추천하는 프로토타입 앱을 개발했습니다.

2박 3일 동안 아이디에이션부터 기획, 개발까지 진행한 프로젝트입니다.

프로젝트 링크

• https://github.com/oyunseong/2022-Inha-Super-Challenge-Software-Hackathon

키오스크 활용에 어려움과 두려움을 느끼는 '키오스크 포비아' 라는 신조어가 생겨날 만큼, 키오스크 서비스의 사회적 이슈가 대두되고 있습니다. 이에 따라 디지털 소외계층의 키오스크 접근성을 높이기 위해 기획한 키오스크 어플입니다.

성과

• 대상(과학기술정보통신부장관상) 수상

주요 기능

1. 얼굴 인식: OpenCV를 활용하여 사용자의 얼굴을 실시간으로 인식합니다.
2. 성별과 나이 추정: Kakao Vision API를 사용하여 사용자의 얼굴을 분석하여 성별과 나이를 추정합니다.
3. 맞춤형 UI/UX 제공: 추정된 성별과 나이에 따라 맞춤형 화면을 제공합니다. 성별에 따라 매출이 높은 제품을 상위에 노출시키고, 특정 나이 이상일 경우에는 크고 단순한 화면을 제공합니다.

담당 역할

• OpenCv를 이용하여 얼굴 인식 기능 구현
• Retrofit을 이용한 서버 통신 기능
• 화면 캡처를 통해 얻은 이미지 파일을 서버로 전송하고, 응답값을 통해 연령대에 맞는 UI를 보여주기 위한 맞춤형 UI 구현

프로젝트 링크

• https://github.com/oyunseong/age_free_kiosk