미리보기

팀 구성: 2명 (백엔드 2명)

역할 : 백엔드

목적: 어려운 논문을 쉽게 접근할 수 있는 숏폼으로 대중에게 정보를 전달

기술 스택 : openAI API, Spring boot, MySQL, JPA, Git

액션:

• 외부 API 연동 및 통합 콘텐츠 제작

  • KCI OPEN API와 Pixabay API 등 다양한 외부 API를 효율적으로 연동해 영상 제작 프로세스를 완전 자동화, 통합적인 콘텐츠 제작 시스템 구현.

• GPT-4를 활용한 대본 작성

  • KCI OPEN API로 수집한 논문 정보를 바탕으로 GPT-4o를 통해 대본을 자동 생성, 논문 내용을 효과적으로 요약 및 전달.

• 동영상을 만드는 API 비동기 통신 구현

  • 동영상을 만드는 시간이 5분 정도 소요되는데 최대 영상을 10개를 동시에 만들기 때문에 동기적인 통신으로 구현된다면 응답이 올 때까지 대기하는 문제를 비통기 통신으로 해결.

팀 구성 : 4명 (프론트엔드 1명, 백엔드 2명, PM 1명) / back-end 팀의 리더로 80% 기여

역할 : 백엔드

목적 : 영수증으로 지출을 관리하고 데이터를 분석해 소비 성향을 제공하는 서비스

기술 스택 : openAI API, Spring boot, MySQL, JPA, Git

액션

• GPT API를 이용한 영수증 데이터 추출 알고리즘 개발

  • 영수증 이미지에서 필요한 텍스트 정보를 추출하고, 항목별 지출 내역을 분류하여 분석하는 알고리즘 구현

  • 영수증의 다양한 형식을 처리할 수 있도록 GPT 모델의 응답 형식 조정 및 최적화 (JSON 형태로 응답)

• DB 설계 및 구축

  • 영수증에서 추출된 데이터를 체계적으로 저장하기 위한 데이터베이스 구조 설계 및 구축

  • 지출 내역을 효과적으로 저장 및 조회할 수 있는 쿼리 구조와 테이블 간 관계 설정

팀 구성 : 4명 (백엔드 1명, 프론트엔드 1명, 기획자 1명, 디자이너 1명)

역할: 백엔드

목적 : 사용자에게 당일치기 여행지 추천과 여러 문화생활 정보를 제공

기술 스택 : Naver Cloud Platform, Clova Studio, Spring boot, Java

액션

• NAVER CLOUD PLATFORM의 CLOVA Studio 를 활용해서 위치를 기반으로 여행지를 추천해주는 서비스를 개발

  • CLOVA Studio의 플레이그라운드를 활용하여 하이퍼파라미터와 프롬프트를 연구, CLOVA 모델로부터 JSON 형태의 여행지 추천을 받는 API 서버를 구현

• API 문서를 작성하여 Front-end와 협업을 원활히 진행

  • 추천받은 여행지를 저장하는 데이터베이스를 설계 및 관리, 많은 추천을 받은 여행지 중 랜덤으로 여행지를 추천하는 서비스 기능 개발

활동명: CS 스터디 동아리

기간: 2024년 8월 ~ 2024년 12월

목표: CS 지식 강화를 위한 스터디 진행 및 면접 대비 스터디

주요 내용:

• 컴퓨터구조, 운영체제, 네트워크, 데이터베이스핵심 CS 개념 학습 및 정리

• 매일 4개월동안 오전 9시에 정기적인 스터디 세션을 통해 개념 복습 및 토론

• 각자 공부한 내용을 발표 및 질의응답을 통해 개념 이해도를 높이고 효과적인 학습 방법 경험

• 실무 적용을 위해 CS 개념을 기반으로 간단한 모의 면접 진행

기간: 2024년 3월 ~ 2024년 6월

목표: GPT API를 활용하여 영수증 이미지를 분석하고, 지출 내역을 자동 정리 및 보고서 생성 기능 구현

주요 내용:

• 영수증 이미지에서 텍스트 정보를 추출하고 항목별 지출 내역을 분류하는 알고리즘 개발

• 다양한 영수증 형식을 처리할 수 있도록 GPT 모델 응답 형식 최적화

• 영수증 데이터를 효율적으로 저장 및 관리하기 위한 데이터베이스 설계 및 구축

• 지출 내역을 효과적으로 조회할 수 있도록 최적화된 쿼리 구조 설계

기간: 2024년 7월 29일 ~ 2024년 8월 1일

목표: CLOVA Studio를 활용한 AI 기반 여행지 추천 서비스 개발

주요 내용:

• AI 모델과 연동된 API 서버 개발 및 데이터베이스 설계

• 프롬프트 최적화를 통해 AI 모델의 추천 정확도 향상

• API 문서 작성 및 프론트엔드 협업을 통해 데이터 연동 최적화

• 제한된 시간 내 핵심 기능을 우선 구현하며 일정 관리 경험 축적

기간: 2023년 9월 ~ 2023년 10월

목표: "디지털 정보 격차 해소"를 주제로 강의 정보 제공 웹 서비스 개발

주요 내용:

• 프로젝트 기획 및 일정 관리, 팀원 간 역할 분배 및 조율

• Git 협업 프로세스 도입 및 코드 컨벤션 정리로 개발 효율성 향상

• Naver Cloud Platform(NCP) 기반 DB 서버 유지보수 및 서비스 배포 환경 구축

• 예상치 못한 변수(일정 변경, 기술적 이슈 등)에 유연하게 대응하며 프로젝트 완수

기간: 2022년 9월 ~ 2022년 11월

목표: 대전광역시 공공데이터를 활용한 지역 숙박 정보 제공 서비스 개발

주요 내용:

• Django REST Framework(DRF)를 활용한 API 서버 구축 및 데이터 관리

• 웹 크롤링을 통해 숙박 업소 사진 및 세부 정보 정제 후 DB 저장

• 프론트엔드와 협업하며 데이터 연동 및 서비스 최적화 진행

• 지역 사회 문제 해결을 위한 아이디어를 실현하며 대상 수상

기간: 2022년 2월 ~ 2023년 8월

목표: 한밭대학교의 개발자들과 서로 지식을 공유하는 커뮤니티 활성화 및 다양한 해커톤 참여

주요 내용:

• 한밭대학교 내 개발자 커뮤니티 운영 및 멘토링 활동

• 초보 개발자를 대상으로 웹 개발 및 Git 사용법 강의 진행

• Django 및 DRF를 활용한 백엔드 개발 실습 지도

• 해커톤 참가 및 팀 운영, 백엔드 아키텍처 설계 지원

• 2년간 40명 이상의 주니어 개발자 멘토링 및 프로젝트 지원