미리보기

에어코리아 오픈API를 활용하여 실시간 대기질 데이터를 수집하고, 이를 사용자에게 직관적으로 제공하는 웹 기반 대기질 모니터링 시스템입니다. 사용자는 지역별 대기 상태를 시각적으로 인식할 수 있는 지표를 통해 환경 정보를 손쉽게 이해하고 활용할 수 있습니다.
사용 기술 : Java, SpringBoot, JSP, Git
인원 : 개인 프로젝트
개발 기간 : 진행 중
https://github.com/YEW0N-KIM/Airpollution_Project

주요 기능 및 기술 스택

1. 데이터 수집 및 처리

   • 에어코리아 오픈API를 통해 대기질 데이터를 JSON 형식으로 실시간 수집합니다.

   • 수집된 데이터는 대기 상태를 "매우 좋음", "보통", "나쁨"으로 분류하여, 사용자에게 명확하고 직관적인 대기질 지표를 제공합니다.

2. 지도 및 폴리곤 구현

   • 지역별 대기 상태를 효과적으로 시각화하기 위해, 지도 위에 지역별 폴리곤을 구현하였습니다.

   • 폴리곤 데이터는 SSH 파일을 통해 수집한 후, GIS(지리정보시스템) 기술을 활용하여 벡터 파일과 웹 지도를 정합하였습니다.

   • 카카오맵에서 사용하는 좌표계 EPSG:5181로 변환하여, 정확한 위치 정보를 기반으로 폴리곤을 생성하였습니다.

국내 여행 경로 공유 사이트인 경로당(경로를 공유하는 당신) 웹 페이지를 개발하였습니다.
사용기술 : Java, SpringBoot, JSP, MyBatis, MySQL, AWS EC2, Docker, Git
인원 : 프론트엔드 4명, 백엔드 3명
개발기간 : 5주
https://github.com/YEW0N-KIM/acornProject

주요 기능 및 기술 스택

1. 루트 게시판 기능 구현

   • 카카오 맵 API를 활용하여 경로를 시각적으로 표시하는 서비스의 API 변경 업무를 맡았습니다.

   • 카카오 API 라이브러리를 프로젝트에 통합하여 사용자 요구에 맞는 형태로 수정하고, 경로 정보를 올바르게 수신할 수 있도록 데이터 구조를 정리하였습니다.

2. 자유게시판 기능 개발

   • Quill.js를 사용하여 자유 게시글 작성 시 블로그 형태로 글을 작성할 수 있도록 개선하였습니다.

   • 사용자 경험을 향상시키기 위해 좋아요, 댓글, 신고 기능을 추가하여 상호작용을 증대 시켰습니다.

3. 1:1 문의 기능 구현

   • Multipart/form-data를 이용하여 사용자가 간단한 이미지와 함께 문의를 등록할 수 있는 기능을 구현하였습니다. 이를 통해 사용자 편의성을 높였습니다.

4. 관리자 페이지 개발

   • 전체 게시글, 댓글, 신고 및 1:1 문의를 효율적으로 관리할 수 있는 관리자 페이지를 구축하였습니다. 이를 통해 운영자가 콘텐츠를 쉽게 관리하고 사용자 피드백에 신속하게 대응할 수 있도록 하였습니다.

5. 서버 배포

   • AWS EC2를 이용하여 서버를 배포하였으며, Ubuntu 운영체제를 기반으로 설정하였습니다.

   • Docker를 활용하여 애플리케이션을 컨테이너화하고, 배포 및 관리의 효율성을 높였습니다. 이를 통해 개발 환경과 운영 환경의 일관성을 유지하며, 손쉬운 확장성과 유지보수를 가능하게 하였습니다.

• 작물 생산 계획 및 자재 구매 관리

  • 전체 작물 생산 계획 수립: 연간 작물 생산 목표를 설정하고, 계절별 재배 계획을 수립하여 최적의 생산성을 달성했습니다. 이를 통해 생산량을 극대화하고, 시장 수요에 맞춘 적시 수확을 가능하게 했습니다.

  • 자재 구매 및 관리: 필요한 자재와 농자재를 사전에 분석하고, 품질 높은 자재를 적시에 확보했습니다.

• 작물 재배 및 판매 일정 관리

  • 재배 일정 최적화: 작물의 생육 주기를 고려하여 재배 일정을 세밀하게 조정하고, 기후 변화에 따른 유연한 대응 전략을 마련했습니다. 이를 통해 생산 과정에서의 리스크를 최소화했습니다.

  • 판매 전략 수립: 시장 조사 및 소비자 트렌드를 분석하여 판매 전략을 수립하고, 적절한 시기에 제품을 시장에 출시하여 판매 성과를 극대화했습니다.

  • 성과 분석 및 피드백: 판매 후 성과를 분석하고, 고객 피드백을 반영하여 향후 재배 및 판매 전략을 지속적으로 개선했습니다

• 유기농 오이 재배 프로젝트

  • 프로젝트 개요: 300평 규모의 유기농 오이 재배 프로젝트를 맡아, 기존 재배 방식을 분석하고 개선하여 생산성을 높이는 목표를 설정했습니다.

  • 문제 분석 및 개선: 기존의 약제 살포 시기를 면밀히 분석하여 문제점을 파악하고, 이를 개선하기 위한 새로운 방법을 도입했습니다.

  • 성과

    • 일 최고 수확량: 150kg

    • 일 평균 수확량: 130kg

    • 수량 증가: 이전 수량 대비 100kg 증가

    • 재배 기간 증가 : 이전 대비 2주 증가

• 작물 생육 관리 및 종자 개발

  • 작물 생육 관리: 다양한 작물의 생육 환경을 최적화하기 위해 정해진 관리 계획에 따라 토양 분석, 수분 관리, 영양 공급 및 병해충 방제 작업을 수행했습니다.

  • 종자 개발 과정 참여: 교배, 수확, 탈종 및 품질 검사 등의 작업을 수행했습니다.