미리보기

소개: 모든 사람에게 심리적 치유와 공감을 제공하는 AI 서비스

역할: 서버 관리 및 백엔드 서버 개발

GitHub : https://github.com/Gooroom-Study-Gigigit/seungjin

기여 내용

API 성능 최적화

• Grafana 모니터링과 Artillery 성능 테스트를 통해 API 성능 수치 확인 및 쿼리 최적화/인덱싱 등 성능 개선, 대표적으로 평균 지연 시간(99%) 약 1800ms → 약 180ms 로 약 10배 지연 시간 단축

• 지연 시간 단축 외에도 동시 사용자 처리량, CPU 사용률 최적화를 통해 유의미한 성능 개선 달성

코드 스멜 40% 개선, 테스트 커버리지 40% → 70% 확대

• SonarQube, Jacoco 등 활용하여 PR 단계에서 코드 품질 개선 및 공유

• 서비스 안정성/신뢰성 향상, 유지보수성 개선

CI/CD 자동화 환경 구축

• GitHub Actions를 활용한 CI/CD 파이프라인 구성

• 자동화된 테스트 및 빌드/배포 환경 구축, 테스트 결과(PR 메시지 포함) 공유로 협업 효율성 증대 및 안정성 확보

Redis 기반 캐싱 도입: 공지사항 조회 성능 최적화

• 캐싱 도입 후 약 8배(120ms → 15ms)의 성능 개선 달성

• 메모리 효율성을 고려해 최신 공지사항 페이지 3개만 캐싱하도록 설계

소개: 심리적 치유와 공감을 제공하는 AI 서비스

역할: 서버 관리 및 백엔드 서버 개발

팀구성: 프론트 1명, 백엔드 1명, AI 2명으로 총4명

GitHub : https://github.com/Capstone-TeamGo/server

기여 내용

비동기 병렬 처리 최적화

• WebClient 활용하여 평균 처리 시간 80초 -> 20초로 단축(약 4배 성능 개선)

Google TTS API 로직 개선

• 질의 음성 파일을 사용자 요청이 아닌 사전 생성 방식으로 변경

• 실시간 TTS 처리 대기 문제 제거 -> 응답 속도 2.8초 -> 0.5초 (약 5배 개선)

서버리스 환경 구축

• AI 서버 배포 대신 AWS Lambda로 전환, 서버리스 인프라 구축하여 비용 절감

테스트 비용 최적화

• 기존 테스트 비용 약 11초, 상위 모듈을 통해 개선 후 약 6초로 단축(약 1.8배 단축)

• 스프링 컨텍스트 로드 최적화로 테스트 수행 비용 45% 개선

JWT 기반 다양한 토큰으로 인증/인가 구현

• Access Token과 Refresh Token을 활용하여 사용자 인증 및 재발급 기능 구현

• Black Token을 도입하여 로그아웃 시 기존 Access Token의 사용을 차단하고 보안성 향상

소개: 아롬(ALOM)은 Alpha와 Omega의 합성어로 모든 동아리원들이 앱 개발의 시작부터 끝까지 함께 하자는 취지에서 설립된 IT 앱 개발 동아리

• 스프링 멘토로 초보 부원(3~4명)에게 스프링 부트 학습 지원 및 질문 응답

• 스프링 부트 입문 강의 계정 공유 및 학습 방법 제공 → 학습 진입장벽 완화

• 주차별 과제 기반으로 스프링 핵심 개념(추상화, 객체지향, SOLID 등) 학습 지원

• 개인 경험과 노하우를 바탕으로 학습 방향성 제공 → 팀원들의 학습 효과 향상

소개: 초,중학생들에게 SW/AI 교육을 통해 AI&DATA 시대에 필요한 지식과 경험을 나눠 함께 성장하는 교육 봉사 프로그램

• 초·중학생을 대상으로 AI와 SW 기초 개념 교육 및 실습 수업 진행 (오프라인 2회, 온라인 2회)

• AI 딥페이크와 얼굴 인식, 당시 유행한 포켓몬을 활용한 맞춤형 수업 설계로 학생들의 흥미 유발 및 창의적 사고 촉진

• 기초 교안을 커스터마이징하여 사회적 이슈를 접목한 실습 제공 → 학생들의 적극적 참여와 만족도 향상

• 팀 구성(10명)과 역할 분담(총무, 주 강사, 보조 강사 등) 체계적 수행