미리보기

DevOps & SRE 엔지니어 교육 과정은 AWS 기술을 활용하여 클라우드 SW 엔지니어 인재 양성 프로그램입니다. 교육 커리큘럼은 5개월 간 네트워크, 리눅스, Ansible, Docker, K8s 등이 포함되어있습니다. 총 1번의 프로젝트를 진행하였으며, 지속적으로 자동화하고 사용 가능한 고가용성 및 무중단 배포를 목표로 진행하였습니다. 이를 위해서 MSA 애플리케이션을 구성하였고, 컨테이너 오케스트레이션 도구인 K8s를 이용하여 인프라를 구축하였습니다. 또한 소프트웨어 개발 및 배포 프로세스르 자동화하기 위해 Jenkins를 이용하여 CI파이프라인을 구축하고, ArgoCD를 이용해서 CD파이프라인을 구축하였습니다. 해당 프로젝트에서 담당 업무는 백엔드 개발과 CICD 파이프라인 역할을 담당하였고, 각 마이크로 서비스 별 REST 통신을 하는데 있어서 CORS 문제에 대해 고민할 수 있었으며 Jenkin를 이용하여 CICD 파이프라인을 구축해볼 수 있었습니다.

카카오 클라우드 스쿨 4기는 클라우드 컴퓨팅 환경에서 애플리케이션이나 서비스를 설계, 개발, 배포 관리하는 개발자를 양성하는 교육과정입니다. 교육 커리큘럼은 프론트엔드, 백엔드, 인프라 진행했습니다. 프론트엔드에 대해서는 자바스크립트와 리액트를 통해 학습하였고, 백엔드는 자바와 스프링 프레임워크에 대해 학습하였습니다. 교육 과정의 내용을 기반으로 총 3번의 팀 프로젝트를 진행했습니다. 첫 번째 프로젝트에서는 소켓 통신의 프로젝트를 진행했으며, 여러 클라이언트의 요청을 동시에 처리하기 위해 스레드를 사용하여 동시성을 제어하는 문제점에 대해 고민해볼 수 있었습니다. 두 번째 프로젝트에서는 SPA 기반 프로젝트를 진행했으며, API 중심 설계를 하기 위해 Spring 프레임워크를 이용해서 RESTful API를 설계하고 프론트엔드, 백엔드를 각각 독립적으로 개발하는 경험을 했습니다. 기술적인 경험으로는 JPA의 N+1과, 영속성 컨텍스트 1차 캐시에 대해 학습하며 이해도와 숙련도를 향상시킬 수 있었습니다. 세 번째 프로젝트에서는 MSA 기반 프로젝트를 진행했으며, 인증, 분산환경에서 배포 및 운영과 데이터의 동기화, 트랜잭션 관리에 대한 문제점을 해결하기 위해 다양한 아키텍처에 대해서 공부하고 고민해볼 수 있었습니다. 기술적인 경험으로는 커버링 인덱스를 이용한 쿼리 튜닝과 JUnit, Mockito 등을 사용한 각 도메인 별 단위 테스트를 작성하여 QA 이슈 발생을 최소화하였습니다. 이처럼 3번의 팀 프로젝트를 진행하면서 Git, GitHub, Jira, Notion 등 다양한 협업 도구를 사용해봄으로써 브랜치 전략, 코드 리뷰, 코드 컨벤션 등의 경험을 쌓을 수 있었습니다.

다양한 사람들과 함께 고민을 나누고, 소통의 장으로도 사용할 수 있는 투표형 커뮤니티 서비스

🔗 배포 주소 | 🔗 Github

개발 주요 사항

• GitHub Actions을 활용하여 지속적인 통합 (CI/CD) 파이프라인 구축, 자동화된 소프트웨어 워크플로우 실현

• 투표 게시글 조회 API의 커버링 인덱스를 사용하여 약 900,000건에 대하여 6994ms → 794ms 성능 개선

• AOP 기능을 이용하여 활동 기록 데이터 저장에 대한 관심사 분리

• 데이터 삭제 스케줄링에서 약 1000건에 대해 470ms → 18ms 성능 개선

• 약 54개의 단위 테스트 코드 작성, 이를 통한 QA 이슈 발생 최소화

트러블 슈팅 및 고민점

• 성능 개선을 위한 커버링 인덱스 적용기

• 외부 메시지 브로커 도입에 대한 고민

• 데이터 삭제 스케줄링 성능 개선

분산환경을 고려하여 설계한 상품 주문 토이 프로젝트

🔗 Github | 🔗 시연영상

개발 주요 사항

• 분산 DB환경을 고려하여 Pub/Sub 구조의 분산 락 구현

• 1000건 동시 요청 평균 응답 시간 68331ms → 7931ms 단축 ( 약 88% 향상 )

• MessageBroker를 사용하여 확장 가능한 유연한 모듈 설계

• 분산 트랜잭션 보장을 위하여 Choreography 방식의 Saga 패턴 구현

트러블 슈팅 및 고민점

• 비관적 락 vs 낙관적 락

• 비관적 락의 성능 저하, 분산 DB환경, 낮은 동시성의 한계점

• 분산 환경에서 트랜잭션에 대한 고민

숙박 업소 예약, 검색과 사용자간 객실 거래가 가능한 서비스

🔗 Github | 🔗 Wiki

개발 주요 사항

• OAuth 소셜 로그인 구현

• 분산환경에서 세션 동기화를 위한 JWT 정책 도입

• Offset 방식에서 Cursor 방식으로 리팩토링하여 무한 스크롤 시, 데이터 중복 이슈 해결

• Jmeter를 이용하여 Offset 방식과 Cursor 방식 성능 테스트 수행 ( 20만건 기준 약 466ms → 약 166ms 단축 )

• MariaDB의 Full-Text-Search를 이용하여 LIKE 연산의 성능 저하 이슈 (10만건 기준 약 280ms → 40ms 단축)

• 구글 SMTP API 사용량 제한에 따른 처리율 제한 장치 도입

트러블 슈팅 및 고민점

• 단위 테스트 작성하면서 배운점 및 느낀점

• Cursor 페이지네이션 도입 과정

• 페이지네이션 성능 테스트 비교

• Full Text Search 이용하여 성능 개선

• 처리율 제한 장치 도입 과정