미리보기

💡 Topic
기숙사 에너지 절약 솔루션
순천향 SRC 리빙랩 프로젝트 장려상

📝 Summary
팀원들과 기숙사에서 에너지를 낭비하는 일에 대해서 이야기 하다가 외출이나 외박 시에 불을 끄지 않고 자기 집이 아니기 때문에 신경을 잘 쓰지 않는다는 이야기가 나왔다. 그래서 학생이 qr코드로 접속해서 외출, 외박 일정을 선택하면 그에 따라 전기를 차단하라는 신호를 라즈베리파이로 보내주고 라즈베리파이가 해당 방의 전기를 차단하는 프로그램을 만들었다

🤚🏻 Part
팀장
기획 및 풀스택

🧑🏻💻 Team
하드웨어 개발자 3명
풀스택 개발자 1명

🤔 Learned

• qrcode 라이브러리를 사용하여 내가 원하는 정보를 담은 qr코드를 생성하는 방법을 알게 되었다
• 풀스택을 함으로써 1학년 때 공부한 django의 개념들을 익숙하게 다룰 수 있게 되었다(MVT 패턴, URL, 템플릿 태그, ORM)

💡 Topic
어린이 보호구역에 있는 불법주정차를 신고하는 프로그램
제 10회 대한민국 SW융합 해커톤 대회에서 진행한 프로젝트

📝 Summary
민식이 사건 이후 20만명이 넘는 국민 청원과 함께 법안이 발의된 후 민식이 법이 시행되었다. 하지만 최근 5년간 어린이 보호 구역 내 어린이 교통사고 현황을 살펴본 결과 실질적인 큰 감소율이 보이지 않아 원인을 분석해보았을 때, 불법 주정차로 인한 사각지대 발생이 문제라고 판단했고 이에 대해서는 아직 해결책이 제시되지 않고 있음을 확인했다
이를 개선하고자 Hello Detector를 개발하였고 Hello Detector의 휴대폰 앱 혹은 블랙박스 기기를 이용하여 불법 주정차량을 인식하고 신고하는 프로젝트를 진행했다

🤚🏻 Part
App/Server 팀장
기획 및 백엔드 개발

🧑🏻💻 Team
안드로이드 개발자 2명
머신러닝 개발자 2명
하드웨어 개발자 1명
백엔드 개발자 2명

🤔 Learned

• 그동안의 프로젝트를 통해서 깨달은 것들을 이번에 실천하면서 효율적인 협업 및 의사소통 능력을 키울 수 있었다
  • 설계의 중요성
    • 요구명세서 작성 → 플로우 차트 작성 → DB 설계 → API 명세서 작성
  • 규칙의 중요성
    • 팀원들과 규칙을 정하지 않으면 프로젝트를 진행하면서 애매한 부분이 생기고 이런 애매한 부분에서 갈등이 생기는 것을 많이 경험했다. 그래서 이번 프로젝트에서는 규칙을 미리 정했다
  • 팀장의 중요성
    • django에 대해서 하나도 몰랐던 1학년 후배와 함께했다. 그래서 2주 동안 웹의 기초지식과 django 강의자료를 주고 공부를 해오라 했고 그 다음부터는 회원 관련 api를 만들어오라고 했다. 못하는거 아니깐 할 수 있는 만큼만 하라고 하고 완성된 api를 받으면 오류가 발생한 부분은 고치고 고친 부분은 디스코드에 기록하였다. 이런 식으로 반복하니 api 명세서보고 알아서 코드를 작성할 수 있게 되어 작업 속도가 빨라졌다.
    • 이를 통해 팀원이 경험이 없더라도 혼자 책임져야겠다는 생각은 버리고 능력을 끌어올리는 것도 팀장의 능력이라고 느꼈다
  • 신고된 차량의 데이터를 제공해준 사용자에게 알람을 보내기 위해서 Firebase를 사용함으로써 특정 사용자 앱으로 알람 보내는 법을 알게 되었다

💡 Topic
상권분석을 위한 분산 빅데이터 서비스 시스템 구현

📝 Summary
기존 상권분석 서비스에서 원하는 상권영역의 분석 결과를 제공받기 위해 원하는 상권영역을 클릭해도 다시 목록에서 시군구부터 선택해줘야 하는 사용자 편의성 부족의 문제가 있다. 이에 대응하기 위해 User Interface 개선을 하고 방대한 데이터를 처리하기 위해 분산 데이터베이스, 분산 시스템을 구성한다

🤚🏻 Part
개인 프로젝트
풀스택 개발

🤔 Learned

• 방대한 데이터를 저장해야 하기 때문에 수평적 확장이라는 개념을 알게 되었고 수평적 확장을 지원하는 MongoDB를 이용해 분산 데이터베이스를 구현함으로써 분산 데이터베이스의 동작을 이해하게 되었다

• 데이터 업로드 작업이 무거워 사용자 입장에서 즉각적인 반응 없이 지연이 발생하는 불편함이 생겼다. 이 불편을 해소하기 위해서 파이썬 기반의 분산 비동기 작업 큐 라이브러리인 Celery를 도입하여 해결했다

• Celery를 도입한 뒤 사용자에게 즉각적인 반응을 보일 뿐만 아니라 3개의 파일을 업로드할 때 원래는 3188.03초가 걸렸지만 분산 시스템을 구성한 뒤에 1851.39초가 걸리면서 작업 시간이 41.98% 감소했다

• 실제머신(리눅스)에서 Docker 를 통해 분산 데이터베이스와 분산 시스템을 구성하면서 Docker의 기본 명령어를 사용해볼 수 있었다

• 코드 작성 능력 향상
  GitHub을 활용한 협업과 Django의 MVT 패턴에 대한 깊은 이해를 통해, 프로젝트 요구사항에 맞는 코드를 작성하는 능력이 향상되었습니다.
• 소통의 중요성
  코로나로 인해 온라인으로 진행한 점과 대학생의 신분이기 때문에 각자의 생활로 인해 모이기 힘든 점으로 인해 소통의 중요성을 더 많이 깨달았습니다
  • 어떤 일을 할 때 혼자서 생각하지 않고 팀원들에게 공유 후에 진행하기
  • 자신의 진행 상황을 실시간으로 업데이트하여 팀원들에게 공유하기