미리보기

[데이터 분석을 통한 핵심 키워드 도출과 아이디어 제안]

현대 사회는 급속도로 변화하고 있으며, 데이터 역시 빠르게 변하고 있습니다. 이러한 상황에서 중요한 것은 변화하는 데이터의 핵심 요소를 정확히 포착하고, 이를 바탕으로 새로운 가치를 창출하는 것입니다. 저는 교내 창업 경진대회에서 이러한 능력을 발휘한 경험이 있습니다.

저희 팀은 설문조사를 통해 일상생활에서 겪는 불편함에 관한 다양한 의견을 수집하고, 이를 분석하여 주요 키워드를 도출했습니다. 그 결과 배달이라는 키워드에 집중하게 되었습니다. 대부분의 사람들이 배달받는 입장에서 생각하지만, 저희는 배달원의 입장에서 생각해보기로 결정했습니다.

저희 팀은 배달 기사 전용 헬멧이라는 아이디어를 제안했습니다. 배달 기사들이 운전 중 핸드폰을 조작하는 모습을 여러 번 목격하면서, 이는 도로교통법상 불법 행위이며 안전에도 큰 위협이 된다고 판단했습니다. 그래서 배달 기사들이 오토바이 운전 시 착용하는 헬멧에 HUD(Head-Up Display)를 장착하여 운전에 방해받지 않으면서도 배달 정보를 한눈에 볼 수 있게 설계했습니다.

우리의 창업 아이디어는 배달원의 안전과 도로교통법 준수라는 측면에서 큰 가치를 인정받아 교내 창업경진대회에서 우수상을 수상했습니다. 이러한 경험을 통해 저는 데이터 분석으로 핵심 키워드를 도출하고, 이를 바탕으로 혁신적인 아이디어를 제시하는 능력을 갖추게 되었습니다.

[분석력을 통한 최적의 해결책 도출]

많은 데이터가 존재하는 현대 사회에서 다양한 의견을 분석하고 이를 바탕으로 최적의 해결책을 도출하는 과정은 매우 중요합니다. 저는 수영 연합동아리에서 운영진으로 활동하며 이러한 분석력과 의사소통 능력을 함께 길렀습니다.

7개월 동안 120명이 넘는 동아리 부원들과 함께 활동하면서, 저는 일요일마다 부원들의 수영 영상을 촬영하여 실시간으로 분석하고 피드백하는 역할을 담당했습니다. 이를 통해 각 개인의 수영 스타일과 기법을 철저히 분석하고, 더 효율적인 영법으로 개선할 수 있는 방안을 제시했습니다.

다른 운영진들과의 소통을 통해 대회 출전 및 기록 단축을 위한 영법 교정 프로그램을 진행했습니다. 그 결과, 전체 부원 중 83%가 자신의 최고 기록보다 3초 이상 단축하는 성과를 거두었고, 서울특별시장기 수영대회에서 종합우승을 차지할 수 있었습니다.

따라서 저는 데이터를 체계적으로 분석하여 문제 해결에 필요한 핵심 요소를 도출하고, 이를 바탕으로 구성원들과 소통하며 최적의 해결책을 찾아내는 역량을 갖추고 있습니다.

[불편함을 해소할 데이터 분석가]

저는 전자공학을 전공하면서 단순한 전공 지식만으로는 세상을 바라보는 시각이 부족할 것이라 판단해 부전공으로 벤처창업을 선택했습니다. 이를 통해 더 다양한 시각으로 세상을 바라보며 데이터 분석 분야에 입문하게 되었습니다.

데이터 분석 과정에서 사용자가 원하는 지표를 확인하고 이를 통해 의사 결정을 내리기까지, 체계적으로 이루어지는 일련의 과정들이 저에게 큰 매력으로 다가왔습니다. 이를 위해 데이터 분석/엔지니어링 국비 교육을 2023년 11월부터 2024년 4월까지 약 5개월간 수강했습니다. MySQL을 이용해 데이터베이스에 데이터를 적재 및 전처리하고, 시각화 작업과 딥러닝을 통해 예측 모델을 만드는 다양한 기술을 학습했습니다.

저는 팀원들과 함께 따릉이 쏠림현상을 방지하기 위한 수요 예측 모델 개발 및 보상 시스템 지급 웹 서비스 구현 프로젝트를 진행했습니다. 1시간 이후 특정 정류소에 자전거가 쏠릴지 예측하는 서비스로, 이용자가 원하는 정류소에 자전거가 배치되지 않아 이용할 수 없다는 민원을 해결하고자 했습니다.

프로젝트를 진행하면서 데이터를 찾고 시각화하며, 결측치 제거 및 평균화 작업을 통해 데이터를 정제했습니다. 딥러닝 모델의 예측 성능을 향상시키기 위해 dropout 기법과 배깅 작업을 진행하여 모델의 성능을 76%로 높였습니다.

이처럼 저는 교육을 통해 배운 기술들을 활용해 데이터 분석 작업을 진행하고, 프로젝트를 통해 민원 파악 및 불편함 해소를 위한 서비스를 기획 및 제작하는 역량을 갖추고 있습니다.

[데이터 분석과 시각화에 대한 열정과 경험]

2024년 7월부터 약 3개월 동안 밀버스라는 데이터 분석 회사에서 인턴으로 근무하며, 데이터 분석 및 시각화 지원 업무를 담당했습니다. 이 기간 동안 저는 데이터의 잠재력을 최대한 활용하는 방법을 배우고, 이를 통해 실질적인 결과물을 만들어내는 경험을 쌓았습니다.

특히, Tableau라는 BI 툴을 학습하며 다양한 데이터셋을 탐색하는 과정은 저에게 큰 도움이 되었습니다. 데이터를 단순히 숫자로 보는 것이 아니라, 그 속에 담긴 이야기와 인사이트를 발견하는 방법을 익혔습니다. 이를 통해 저는 데이터에 적합한 시각화 기법을 적용하여 효과적으로 정보를 전달하는 능력을 키웠습니다.

인턴십 기간 동안 저는 기획안에서 요구되는 워크시트와 대시보드를 제작하며, 팀원들과의 협업을 통해 데이터 분석의 중요성을 더욱 깊이 이해하게 되었습니다. 이러한 경험은 저의 문제 해결 능력을 향상시켰고, 데이터 기반의 의사결정이 어떻게 이루어지는지를 직접 체험하게 해주었습니다.

앞으로도 저는 데이터 분석과 시각화 분야에서 지속적으로 성장하며, 더 나은 결과를 만들어내기 위해 노력할 것입니다.