미리보기

• 사내 데이터 파이프라인 구축

  • Airflow, MongoDB, CVAT, fiftyone, ffmpeg 등
    여러가지 프레임 워크가 유기적으로 연동하기 위한 시스템을 구축하고 FastAPI 와 Docker를 활용하여
    RestAPI형태로 사내 개발자가 쉽게 AI 모델을 배포할 수 있는 시스템을 구축하였습니다.

    
    
    

• 밀링 업체 AI 솔루션(Time Series)

  • Prophet
    화낙 장비(밀링 장비)에서 생성되는 PLC 데이터와 modbus protocol 통해 받을 데이터로
    불량과 정상의 온도차이르 확인하였으며 이를 통해 불량률을 30% 가까이 줄일 수 있었습니다.
    
    

• 계근 위반 AI 시스템 (Segmentation, Object Tracking)

  • PID Net
    폐기물 업체의 차량의 데이터 수집, 정상 계근 여부를 판단하기 위한 프로젝트 였습니다.
    엣지 디바이스(Jetson)에서의 빠른 추론속도를 위하여 C/C++, TensorRT를 사용하여 가속화 하였으며
    이를 통해 사람의 손이 가지 않는 자동화 시스템을 구축하였습니다.
    
    
    

• 지능형 CCTV AI 시스템 (zero-shot Object Detection)

  • Grounding DINO
    쓰러짐의 상태와 보행의 상태를 구별해야 했기 때문에 "쓰러짐", "보행" context를 모델에 주입할 수 있는 Grounding DINO 모델을 선정하였습니다. 이를 통해 한국 인터넷 진흥원의 AI 제품 인증을 받을 수 있었습니다.
    
    
    

• 폐수 유출 감시 AI 시스템 (Mono Depth estimation)

  • Depth Anything
    폐기물 공장에 오수탱크의 넘침을 방지하는 프로젝트 입니다. 수조의 내부와 출입부의 상대적 높이차를 계산하여
    주기적으로 확인하는 인원의 노동 강도를 줄일 수 있었습니다.
    

    
    

• 의료논문 협업 플랫폼 개발

  • Platform구축을 위한 docker image , Azure VM image구축

  • classification model을 활용한 망막 병증 사진 분류
    
    

• 행정 안전부 데이터 친화적 플랫폼 개발

  • mongoDB 와 flask를 활용한 platform 구축

  • 불규칙적인 행정문서의 규칙을 찾아 hwp파일로 변환 자동화

[대상]

• 심사위원의 관점에서 진행한 대회

• 자전거 도로 추가 설치 추천을 통해 안전과 관광을 동시에 잡을 수 있는 솔루션 제시

[최우수상]

• Catboost를 활용한 회귀 문제

• 수치형 변수들의 mean , std, skew 값 추가 추출

• categorical feature의 target mean encoding 적용

• k-fold 검증시 residual 값이 0.2 이상인 값들에 대해 train set에 data augumentation 진행후

• 기존 Catboost 모델과 ensemble 진행

• Optuna 패키지를 통한 hyper parameter tuning

1년에 한번 NVIDIA 에서 제공하는 C/C++ CUDA 가속화 강의 TA로 참여하였습니다.

분기별로 NVIDIA 에서 제공하는 딥러닝 기초 강의 TA로 참여하였습니다.