휴레이포지티브
머신러닝 개발자
NLP
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allganize는 자연어처리 AI기술을 활용한 기업용 업무 자동화 솔루션을 만들고 있는 글로벌 기업입니다. AI 가 사람의 언어를 이해하고, 그에 맞는 액션을 자동화 할 수 있는 Natural Language Understanding (NLU) API 와 이 NLU API 를 이용한 금융, 보험, 커머스 등의 고객 서포트에 특화된 Answer Bot을 제공하고 있습니다.
올거나이즈 이창수 대표 인터뷰
https://news.mt.co.kr/mtview.php?no=2022012518211160432
본사는 미국 휴스턴에 있으며, 미국 실리콘밸리와 일본 도쿄, 서울 강남 등에 오피스를 두고 있습니다. 2017년과 2019년에 Seed Round 와 Series A 라운드로 총 500만 달러를 투자 유치하였으며 작년 3월에는 Series A2 투자로 1,000만 달러를 유치하기도 했습니다.
특히 한국팀은 앞으로 기업의 R&D센터의 역할을 하게 될 것이며 개발 조직 규모를 2배 이상 키워갈 계획입니다. 도약의 시작 점에 있는 올거나이즈에서 성공의 경험을 함께할 개발 인재를 모시고자 합니다.
AI 스타트업 올거나이즈에서 AI Researcher/Engineer로 근무해주실 분을 찾고 있습니다. 유관 경력과 프로젝트가 있으신 분은 지원 부탁드립니다.
LLM 기반의 기업용 질문 / 답변 시스템 개발
고객의 질문에 대한 적절한 답변을 생성하는 시스템을 고도화합니다.
RAG: Retrieval System과 LLM Model을 활용해 적절한 답변을 생성합니다.
Chain 최적화: LLM Chain 을 최적화합니다.
Text2SQL: DB 를 자연어로 쿼리하기 위하여 자연어를 SQL 로 변환합니다.
LLM 기반의 기업용 업무 자동화 시스템 개발
기업의 다양한 직군별 업무를 LLM 이 처리할 수 있도록 합니다.
추천 및 문서 분류, 문서 내 주요 정보 추출, 문서간 비교 등을 LLM 을 활용하여 합니다.
모델 개발
sLLM: 오픈소스 모델(ex. llama 등)을 활용하여 Instruction을 잘 따르고 Human preference도 잘하는 모델을 만듭니다.
Multi-modal: 복잡한 표, 그래프, 이미지를 기반으로 정답을 생성하는 Multi-modal LLM을 개발합니다.
엔지니어링
MLops: LLM Model 서빙 및 학습, Triton을 이용한 모델 자동 서빙, MLFlow를 이용한 실험 관리 등 Model과 관련된 전반적인 업무를 수행합니다.
Data Pipeline: Generative Model을 활용한 Synthetic Data 생성 및 관리하는 시스템을 개발합니다.
Document Layout Analysis: 다양한 문서 형태(ex. 테이블 구조, 다단 구조, Image format 문서 등)에서 올바르게 텍스트 추출 및 정제하는 시스템을 개발합니다.
PoC: 빠른 데모 개발, 다양한 LLM 서비스 아이디어 구현을 통해 고객의 요구사항을 빠르게 검토합니다.
• 딥러닝 및 NLP의 개념을 깊게 이해하고 원리를 설명 가능하신 분
• Python 사용이 능숙하신 분
• 백엔드의 코드 변경이 고객에게 어떤 영향을 미치는지 고객 관점에서 생각하실 수 있는 분
• 고객의 요구사항에 대해서 기민하게 반응하고, 디자이너, 기획자, 세일즈와 커뮤니케이션이 가능한 분
• Readable 한 코드를 작성하시는 분
• 본인이 알고 있는 지식을 팀원과 공유하는데 적극적이신 분
• 문제에 대해 깊은 고민과 해결 방안을 제시 하실 수 있는 분
• 최신 NLP (특히 LLM) 모델을 사용하거나 공부한 경험이 있으신 분
• NLP Production 개발 경험이 있으신 분
• Large scale web application 개발 경험이 있으신 분
• Open Source 를 사용할 때 가급적 코드의 내부를 들여다 보시는 분
• AI 관련 Challenge 수상 실적(캐글 및 해커톤 등) 또는 논문 작성 경험이 있으신 분
• 대화형 인공지능 제품을 많이 사용해보고, 어떻게 하면 좋은 답변을 제공할지 고민해보신 분
• LLM Model을 serving하거나 finetuning 해보신 분
• 적절한 답변 유도를 위해 Prompt engineering을 수행해보신 분
"글로벌 인재로 성장할 수 있는 기회"
• 미국 휴스턴, 실리콘 밸리, 일본 도쿄에 있는 팀과 일할 수 있는 글로벌 업무 환경을 제공해드려요.
• 미국 법인에서의 Exchange Program(1-2개월)을 운영하며 희망할 경우 경비를 지원 해드려요.
• 조직 목표 달성시 글로벌팀이 한자리에 모이는 Global Offsite를 운영합니다.(2024년 9월 진행 예정)
"자율적이고 업무 몰입을 돕는 근무 환경"
• 근무시간은 9시 - 6시가 기본이지만 상황에 맞게 유연한 출/퇴근이 가능해요.
• 고사양의 노트북과 모니터를 지원해드려요. 그 외에도 필요한 장비를 적극 지원해드리고 있습니다.
• 사무실 나오시는 날은 점심 값 걱정 없도록, 식사 비용(식사 후 커피까지!)을 지원합니다.
• 당 떨어지는 일 없도록, 사무실에는 항시 간식을 구비하고 있어요.
"그 외에 제공 해드리는 것들"
• 자기계발비를 지원해드려요.
• 도서 구입비용을 지원해드려요.
• 설과 추석에는 명절 선물을 지급해드려요.
• 연차 외 유급 병가제도와 연말 약 1주 간의 전사 Off기간을 운영하고 있어요.
LLM 차세대 유니콘 기업 올거나이즈
자연어 이해(NLU) AI 기술을 기반으로 기업 내의 많은 문서/텍스트 데이터를 분류, 추출, 검색을 해서 업무 자동화를 돕고 있습니다. △ 문서 출처 + 정확한 답변 = 알리GPT △복잡한 표까지 추출하고 원하는 형태로 변환하는 알리 캡처 △ 질문 의도를 이해하고, 빠르게 답을 보여주는 알리 답변봇까지 다양한 기업 맞춤형 AI 솔루션을 개발, 공급하고 있습니다.
현재 미국, 일본, 한국에서 2,500 곳 이상의 고객사에게 서비스를 제공중이며, 현대카드, KB 증권, 일본의 미쓰이스미토모(SMBC)금융그룹, 노무라 증권, AEON(아시아 1 위 라테일), KDDI(일본 2 위 민간통신사), 미국의 트래블러스, 오클라호마 주정부 등에서 사용 중입니다.
올거나이즈는 시리즈 B까지 누적 투자 금액 3500만 달러를 유치했고, 일본 시장 확대 및 도쿄거래소 상장을 목표로 본사 기능을 미국에서 일본 도쿄로 이전했습니다. 올거나이즈 팀은 한국, 일본, 미국에 글로벌 오피스를 두고 함께 협업하고 있습니다.
한국팀은 올거나이즈의 R&D센터의 역할을 담당하고 있으며 개발 조직의 규모를 지속적으로 키워갈 계획입니다. 도약의 시작점에 있는 올거나이즈에서 성공의 경험을 함께할 인재를 모시고자 합니다.
올거나이즈 CEO 인터뷰
http://jmagazine.joins.com/forbes/view/334556
올거나이즈 CAIO 인터뷰
https://www.inews24.com/view/1579142
올거나이즈 CTO 인터뷰
https://zdnet.co.kr/view/?no=20230213094718
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