미리보기

• 제조업의 주요 분야인 레이저 가공업을 메인 비즈니스 아이템으로 갖는 금오 M.T에서 다양한 업무의 디지털 트랜스포메이션을 위한 프로젝트를 수행했습니다.

• 기존에 전화와 서류로 진행되는 레이저 가공 거래를 플랫폼화 시킨 금오거래센터의 기획, 개발 및 유지보수에 참여했습니다.

• 자재 재고 관리, 거래 견적 금액 계산, 재무자료 시각화 및 분석 등의 작업들을 자동화 하여 효율적인 작업 처리를 위해 노력하였습니다.

Description (WebSite)

• 거래 생성, 견적서 및 발주서 작성, 인수자 서명을 통한 거래 완료 등의 기능을 제공하는 레이저 가공 거래 플랫폼

• 레이저 가공 업체 관리자를 위한 자재 재고 데이터 입력 기능 및 분석 그래프 제공

Experience

• Spring Framework 및 MySQL 를 활용한 REST API 서버 개발

• DB Schema, 기능, API, 예외 코드 및 개발 작업시 발생한 Issue 에 대한 문서화

• ID/PW 및 Kakao OAuth 를 활용한 JWT 기반의 인증, Spring Security 를 활용한 Role, Authority 기반의 인가 기능 개발

• Quartz 를 활용한 거래 단계 변경 및 자재 재고 입력에 대한 스케줄러 구성

• JUnit, Mockito 환경을 활용한 given-when-then 패턴의 통합 및 단위 테스트 코드 작성

• Github Actions, AWS, Nginx, Docker 를 활용한 Blue-Green 전략의 CI/CD 환경 구성

• Spring Actuator, Prometheus, Grafana 를 통한 성능 모니터링 환경 구성

Tech Stack

• Java 17, Gradle

• Spring : Spring Framework 3.1.4, JPA, Security, Webflux, Quartz, Actuator

• Database : MySQL, H2 database, Redis

• JWT, Query dsl, Thymeleaf, TestContainers

• 배포 및 모니터링 : Github Actions, AWS - (EC2, RDS, Code Deploy), Prometheus, Grafana

• 버전 관리 : Github

Project File & Documents

• Github

• Documents

Description

• 요청 및 질문 의 의도를 갖는 채팅이 무수히 많은 특성을 갖는 라이브 커머스 방송의 사용자 경험을 향상시키는 프로젝트 입니다.

  • 실시간 채팅에 대한 의도(일반, 요청, 질문)를 자동 분류 합니다.

  • 질문의 의도를 갖는 채팅에 대해서 상품 정보를 기반으로 답변을 자동 생성합니다.

Experience

• 한국어 BERT 기반 모델인 KcELECTRA 모델의 Fine Tuning 을 통한 의도 분류 모델 구축

  • 2-Step 의도 분류 기법을 활용하여 F-1 Score 98% 달성

• AWS (API Gateway, Lambda), Python 병렬 프로그래밍 기법을 활용한 의도 분류 파이프라인 구축

  • 초당 1,000건의 채팅 데이터 의도 분류 처리 에러 0%

• 대규모 언어모델을 활용할 수 있는 RAG 프레임워크를 활용한 자동 답변 생성 파이프라인 구축

  • 라이브 커머스 질문 답변 생성 Task에 대하여, Open-AI GPT 모델 대비 50%의 성능 향상 달성

Tech Stack

• Front Framework : React, Chrome Extension

• Server Framework : FastAPI, NodeJS

• AI Framework : Huggingface, Langchain, Open AI GPT

• AWS : API Gateway, Lambda, SageMaker

Project File & Documents

• Github

• Document

GDSC 프로그램 (Google로부터 개발과 리더십 능력을 키울 수 있도록 지원받는 프로그램)

Web 파트 Core 멤버

• "React 와 Spring 을 활용하여 개인 블로그 웹 사이트를 개발합니다."를 주제로 Spring 파트의 강의 준비 및 진행을 담당하였습니다.

• DB 및 REST API 설계, Spring 프로젝트 설정 및 Swagger 문서, Spring 서비스 코드 작성, JUnit 을 활용한 테스트, AWS 를 활용한 배포 경험 의 주제로 총 12주간의 커리큘럼을 진행하였습니다.

추가 활동

• 클라우드 기술 및 AWS 의 EC2, S3, RDS 를 주제로 선정하여 세미나 발표를 진행하였습니다.

• GDSC 웹 블로그 유지보수, Java 스터디 운영, 클라우드 스터디 참여 와 같은 다양한 활동에 참여하였습니다.

• 구글의 기술을 사용하여 지역 사회의 문제를 해결하는 Global 공모전에 참여하였습니다.

활동 내용 정리 블로그 링크

한국 핀테크 지원센터에서 주관하는 핀테크 전문 인력 양성 프로그램

• 핀테크 동향 및 사례 학습을 통한 핀테크 서비스 이해

• 비즈니스 매너 및 오피스 도구 활용법 학습

• Python 데이터 분석 및 Spring Backend 개발 교육 수료 및 실습 진행

• 핀테크 서비스를 주제로 하는 해커톤 참여

  • 주제 : 모임원 카드 등록을 기반으로 생성된 가상 결제 수단과 이를 통한 자동 정산 서비스