화해(버드뷰)

Machine Learning Engineer

재택 근무
인센티브
코드 리뷰
간식
휴가 무제한
인원 급성장
건강 검진
자기 계발
리프레시 휴가
상여금

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화해(버드뷰), 어떤 곳인가요?

화해는 화해만이 가진 방대한 데이터를 바탕으로 소비자들이 자신에게 맞는 제품을 똑똑하게 찾고, 그 과정에서 새로운 뷰티 브랜드를 발견하도록 돕고 있어요.
이렇게 선택된 브랜드들은 K-뷰티를 대표하는 글로벌 브랜드로 성장해 나가고 있죠.

스킨케어부터 메이크업, 그리고 이너뷰티까지 언제, 어디서나 쉽고 즐겁게 탐색하고 발견할 수 있도록 하는 K뷰티 대표 플랫폼 화해는 전 세계에서 오직 화해만이 할 수 있는 역할에 집중해, 뷰티 브랜드, 소비자, 그리고 시장을 건강하게 연결하는 '뷰티 브랜드 엑셀러레이션 플랫폼'이 되었습니다.
이러한 성과를 바탕으로 1,200만 다운로드 돌파, 광고/커머스/글로벌/브랜드 비즈니스를 기반으로 안정적인 매출 성장을 이루고 있어요. 특히, NICE 그룹의 신사업 부문 자회사로서 독립적 경영을 보장받아 안정적인 환경에서 빠르게 성장하고 있습니다.

앞으로도 화해는 소비자의 선택권을 강화하고, 글로벌 시장에서 K-뷰티의 존재감을 확대하는 혁신을 이어갈 거예요.
저희와 함께 이 비전을 함께 실현해 나갈 동료를 찾고 있습니다!

Machine Learning Engineer, 어떤 일을 하나요?

화장품 시장에서 유저들이 겪는 다양한 탐색 경험의 문제를 해결할 수 있는 서비스 모델링 및 운영

#머신러닝

#인공지능(AI)

#Tensorflow

주요업무

화장품 시장에서 유저들이 겪는 다양한 탐색 경험의 문제를 해결할 수 있는 서비스 모델링 및 운영
검색, 추천 등 유저의 탐색을 돕는 프로덕트의 개발 및 운영
어뷰징 리뷰, 이미지 자동 분류 모델 등을 활용한 운영 효율화
end to end ML/AI 프로덕트 개발 및 운영

자격요건

다양한 문제에 대한 체계적인 근본 원인 분석 및 해결 능력이 있으신 분
데이터 및 ML/AI에 대한 높은 이해가 있으신 분
torch, tensorflow, flax 등 딥러닝 프레임워크로 빠르게 모델 빌드 가능하신 분
ML Pipeline을 구축하고 운영해 보신 분
코드 리뷰에 능동적이신 분

우대사항

어떠한 형태로든 다수의 고객/비즈니스 문제 해결 경험이 있으신 분
추상적인 기획 사항을 구체적인 요건으로 정리해 제품을 개발해 보신 분
AWS sagemaker 기반으로 AI 프로덕트를 개발 및 운영해 보신 분
실시간, 대용량 데이터 처리 경험이 있으신 분
최신의 딥러닝 논문 및 프로그래밍 트렌드에 관심이 많고 공유를 즐기시는 분

혜택 및 복지

💙 업무 환경

• 하이브리드 근무제도 (주 3회 재택 근무)

• 시차 출퇴근제 운영 (8~11시 자율 출근)

• 자율 좌석제 시행

• 사내 스낵바 운영 (음료와 간식 365일 무한 제공)

• 오피스 출근 관계없이 식비 월 30만원 급여 외 별도 지급 (연간 360만원)

💙 아낌없는 보상과 지원

• 생일 & 입사기념일 상품권, 명절 상여금 지급

• 세미나, 컨퍼런스, 교육 참가비 지원

• 도서 구입, 학습 등 성장에 필요한 자기계발비 지원

💙 건강과 가족

• 무한 자율휴가 사용 (연속으로 최대 2주까지)

• 임직원 단체 상해보험 가입

• 본인 건강검진 무료 및 가족 할인 혜택 제공

• 경조 휴가, 경조금(결혼/출산/조사) 지원

• 아빠새 휴가 제공 (배우자 출산 휴가, 1개월 유급)

채용 절차

서류 접수

1차 면접

2차 면접

최종 합격

채용 절차는 일정 및 상황에 따라 달라질 수 있습니다.
지원서 내용 중 허위 사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.

화해(버드뷰)에서 전하는 미래 동료에게 한마디

| 화해 데이터팀을 소개해요 💁🏻‍♀️

화해 고객들을 위해 데이터팀은 이런 문제들을 풀어 나가고 있어요!

화해 서비스는 약 15조 규모의 화장품 시장에 대한 국내 최대 규모의 데이터를 보유하고 있으며, 데이터를 바탕으로 AI 추천/자연어 처리 등의 새로운 기술로 새로운 가치를 전달하기 위해 노력하고 있습니다.
- 화장품 및 발색 관련 Feature 추출
- 고객들의 실제 피부 고민을 반영한 제품 정보 및 뷰티 정보 개인화
- 사용자 로그 및 리뷰 자연어 처리를 통한 화장품 특성 추출 및 프로파일링
- 리뷰 사진 주제별 분류
- 어뷰징 리뷰, 부적합 이미지 분류
- 고객 이탈 예측 및 UX 개선
- 제품 판매 요인 분석 및 전략 수립
- 고객 세분화를 통한 서비스 최적화
- 유저 맥락에 맞는 추천 서비스를 통한 탐색 경험 개선

| 화해 Machine Learning Engineer로서의 성장기회 🍀

비즈니스 성과와 임팩트를 최우선에 두고 문제를 해결하는 것에 집중할 수 있습니다.
고객/비즈니스 문제 정의부터 솔루션을 도출하여 적용하는 모든 단계를 경험할 수 있습니다.
Data Engineer, Data Scientist, Business Analyst, Analytic Engineer 등 다양한 직무의 좋은 동료들과 함께 성장할 수 있습니다.